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基于Spring Boot+Cloud构建微云架构。

發(fā)布時間:2024/3/24 javascript 42 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 基于Spring Boot+Cloud构建微云架构。 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

前言

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首先,最想說的是,當你要學習一套最新的技術(shù)時,官網(wǎng)的英文文檔是學習的最佳渠道。因為網(wǎng)上流傳的多數(shù)資料是官網(wǎng)翻譯而來,很多描述的重點也都偏向于作者自身碰到的問題,這樣就很容易讓你理解和操作出現(xiàn)偏差,最開始我就進入了這樣誤區(qū)。官網(wǎng)的技術(shù)導(dǎo)讀真的描述的很詳細,雖然對于我們看英文很費勁,但如果英文不是很差,請選擇沉下心去讀,你一定能收獲好多。

我的學習是先從Spring boot開始的,然后接觸到微服務(wù)架構(gòu),當然,這一切最大的啟迪還是感謝我的一個老師,是他給我指明了新的道路,讓我眼前一亮,再次感謝。

Spring 頂級框架

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談及微服務(wù),作為當前主流的企業(yè)框架Spring,它提供了一整套相關(guān)的頂級項目,能讓開發(fā)者快速的上手實現(xiàn)自己的應(yīng)用,今天就介紹下Spring旗下各個頂級項目:

Spring IO platform:用于系統(tǒng)部署,是可集成的,構(gòu)建現(xiàn)代化應(yīng)用的版本平臺,具體來說當你使用maven dependency引入spring jar包時它就在工作了。

Spring Boot:旨在簡化創(chuàng)建產(chǎn)品級的 Spring 應(yīng)用和服務(wù),簡化了配置文件,使用嵌入式web服務(wù)器,含有諸多開箱即用微服務(wù)功能,可以和spring cloud聯(lián)合部署。

Spring Framework:即通常所說的spring 框架,是一個開源的Java/Java EE全功能棧應(yīng)用程序框架,其它spring項目如spring boot也依賴于此框架。

Spring Cloud:微服務(wù)工具包,為開發(fā)者提供了在分布式系統(tǒng)的配置管理、服務(wù)發(fā)現(xiàn)、斷路器、智能路由、微代理、控制總線等開發(fā)工具包。

Spring XD:是一種運行時環(huán)境(服務(wù)器軟件,非開發(fā)框架),組合spring技術(shù),如spring batch、spring boot、spring >

Spring Data:是一個數(shù)據(jù)訪問及操作的工具包,封裝了很多種數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)庫的訪問相關(guān)技術(shù),包括:jdbc、Redis、MongoDB、Neo4j等。

Spring Batch:批處理框架,或說是批量任務(wù)執(zhí)行管理器,功能包括任務(wù)調(diào)度、日志記錄/跟蹤等。

Spring Security:是一個能夠為基于Spring的企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)提供聲明式的安全訪問控制解決方案的安全框架。

Spring Integration:面向企業(yè)應(yīng)用集成(EAI/ESB)的編程框架,支持的通信方式包括HTTP、FTP、TCP/UDP、JMS、RabbitMQ、Email等。

Spring Social:一組工具包,一組連接社交服務(wù)API,如Twitter、Facebook、LinkedIn、GitHub等,有幾十個。

Spring AMQP:消息隊列操作的工具包,主要是封裝了RabbitMQ的操作。

Spring HATEOAS:是一個用于支持實現(xiàn)超文本驅(qū)動的 REST Web 服務(wù)的開發(fā)庫。

Spring Mobile:是Spring MVC的擴展,用來簡化手機上的Web應(yīng)用開發(fā)。

Spring for Android:是Spring框架的一個擴展,其主要目的在乎簡化Android本地應(yīng)用的開發(fā),提供RestTemplate來訪問Rest服務(wù)。

Spring Web Flow:目標是成為管理Web應(yīng)用頁面流程的最佳方案,將頁面跳轉(zhuǎn)流程單獨管理,并可配置。

Spring LDAP:是一個用于操作LDAP的Java工具包,基于Spring的JdbcTemplate模式,簡化LDAP訪問。

Spring Session:session管理的開發(fā)工具包,讓你可以把session保存到redis等,進行集群化session管理。

Spring Web Services:是基于Spring的Web服務(wù)框架,提供SOAP服務(wù)開發(fā),允許通過多種方式創(chuàng)建Web服務(wù)。

Spring Shell:提供交互式的Shell可讓你使用簡單的基于Spring的編程模型來開發(fā)命令,比如Spring Roo命令。

Spring Roo:是一種Spring開發(fā)的輔助工具,使用命令行操作來生成自動化項目,操作非常類似于Rails。

Spring Scala:為Scala語言編程提供的spring框架的封裝(新的編程語言,Java平臺的Scala于2003年底/2004年初發(fā)布)。

Spring BlazeDS Integration:一個開發(fā)RIA工具包,可以集成Adobe Flex、BlazeDS、Spring以及Java技術(shù)創(chuàng)建RIA。

Spring Loaded:用于實現(xiàn)java程序和web應(yīng)用的熱部署的開源工具。

Spring REST Shell:可以調(diào)用Rest服務(wù)的命令行工具,敲命令行操作Rest服務(wù)。

Spring cloud子項目

目前來說spring主要集中于spring boot(用于開發(fā)微服務(wù))和spring cloud相關(guān)框架的開發(fā),我們從幾張圖著手理解,然后再具體介紹:

spring cloud子項目包括:

Spring Cloud Config:配置管理開發(fā)工具包,可以讓你把配置放到遠程服務(wù)器,目前支持本地存儲、Git以及Subversion。

Spring Cloud Bus:事件、消息總線,用于在集群(例如,配置變化事件)中傳播狀態(tài)變化,可與Spring Cloud Config聯(lián)合實現(xiàn)熱部署。

Spring Cloud Netflix:針對多種Netflix組件提供的開發(fā)工具包,其中包括Eureka、Hystrix、Zuul、Archaius等。

Netflix Eureka:云端負載均衡,一個基于 REST 的服務(wù),用于定位服務(wù),以實現(xiàn)云端的負載均衡和中間層服務(wù)器的故障轉(zhuǎn)移。

Netflix Hystrix:容錯管理工具,旨在通過控制服務(wù)和第三方庫的節(jié)點,從而對延遲和故障提供更強大的容錯能力。

Netflix Zuul:邊緣服務(wù)工具,是提供動態(tài)路由,監(jiān)控,彈性,安全等的邊緣服務(wù)。

Netflix Archaius:配置管理API,包含一系列配置管理API,提供動態(tài)類型化屬性、線程安全配置操作、輪詢框架、回調(diào)機制等功能。

Spring Cloud for Cloud Foundry:通過Oauth2協(xié)議綁定服務(wù)到CloudFoundry,CloudFoundry是VMware推出的開源PaaS云平臺。

Spring Cloud Sleuth:日志收集工具包,封裝了Dapper,Zipkin和HTrace操作。

Spring Cloud Data Flow:大數(shù)據(jù)操作工具,通過命令行方式操作數(shù)據(jù)流。

Spring Cloud Security:安全工具包,為你的應(yīng)用程序添加安全控制,主要是指OAuth2。

Spring Cloud Consul:封裝了Consul操作,consul是一個服務(wù)發(fā)現(xiàn)與配置工具,與Docker容器可以無縫集成。

Spring Cloud Zookeeper:操作Zookeeper的工具包,用于使用zookeeper方式的服務(wù)注冊和發(fā)現(xiàn)。

Spring Cloud Stream:數(shù)據(jù)流操作開發(fā)包,封裝了與Redis,Rabbit、Kafka等發(fā)送接收消息。

Spring Cloud CLI:基于 Spring Boot CLI,可以讓你以命令行方式快速建立云組件。

WHAT - 什么是微服務(wù)

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微服務(wù)簡介

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微服務(wù)的流行,Martin功不可沒,這老頭也是個奇人,特別擅長抽象歸納和制造概念,我覺的這就是最牛逼的markting啊,感覺這也是目前國人欠缺的能力。

Martin Fowler是國際著名的OO專家,敏捷開發(fā)方法的創(chuàng)始人之一,現(xiàn)為ThoughtWorks公司的首席科學家.福勒(Martin Fowler),在面向?qū)ο蠓治鲈O(shè)計、UML、模式、軟件開發(fā)方法學、XP、重構(gòu)等方面,都是世界頂級的專家,現(xiàn)為Thought Works公司的首席科學家。Thought Works是一家從事企業(yè)應(yīng)用開發(fā)和集成的公司。早在20世紀80年代,Fowler就是使用對象技術(shù)構(gòu)建多層企業(yè)應(yīng)用的倡導(dǎo)者,他著有幾本經(jīng)典書籍:《企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)模式》、《UML精粹》和《重構(gòu)》等。—— 百度百科

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先來看看傳統(tǒng)的web開發(fā)方式,通過對比比較容易理解什么是Microservice Architecture。和Microservice相對應(yīng)的,這種方式一般被稱為Monolithic(比較難傳神的翻譯)。所有的功能打包在一個 WAR包里,基本沒有外部依賴(除了容器),部署在一個JEE容器(Tomcat,JBoss,WebLogic)里,包含了 DO/DAO,Service,UI等所有邏輯。

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Monolithic比較適合小項目,優(yōu)點是:

1、開發(fā)簡單直接,集中式管理

2、基本不會重復(fù)開發(fā)

3、功能都在本地,沒有分布式的管理開銷和調(diào)用開銷

它的缺點也非常明顯,特別對于互聯(lián)網(wǎng)公司來說(不一一列舉了):

1、開發(fā)效率低:所有的開發(fā)在一個項目改代碼,遞交代碼相互等待,代碼沖突不斷

2、代碼維護難:代碼功能耦合在一起,新人不知道何從下手

3、部署不靈活:構(gòu)建時間長,任何小修改必須重新構(gòu)建整個項目,這個過程往往很長

4、穩(wěn)定性不高:一個微不足道的小問題,可以導(dǎo)致整個應(yīng)用掛掉

5、擴展性不夠:無法滿足高并發(fā)情況下的業(yè)務(wù)需求

所以,現(xiàn)在主流的設(shè)計一般會采用Microservice Architecture,就是基于微服務(wù)的架構(gòu)。簡單來說,微服務(wù)的目的是有效的拆分應(yīng)用,實現(xiàn)敏捷開發(fā)和部署。

用《The art of scalability》一書里提到的scale cube比較容易理解如何拆分。你看,我們叫分庫分表,別人總結(jié)成了scale cube,這就是抽象的能力啊,把復(fù)雜的東西用最簡單的概念解釋和總結(jié)。X軸代表運行多個負載均衡器之后運行的實例,Y軸代表將應(yīng)用進一步分解為微服務(wù) (分庫),數(shù)據(jù)量大時,還可以用Z軸將服務(wù)按數(shù)據(jù)分區(qū)(分表)

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微服務(wù)的具體特征

先看看最官方的定義吧

The microservice architectural style is an approach to developing a single application as?a?suite of small services, each?running in its own process?and communicating with lightweight mechanisms, often an HTTP resource API. These services are?**built around business capabilities**?and independently deployable?by fully automated deployment machinery. There is?a?bare minimum of centralized management?of these services?, which may be written in different programming languages and use different >

-- James Lewis and Martin Fowler

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把Martin老頭的定義大概的翻譯一下就是下面幾條,這個定義還是太抽象是不是,那就對了,就是要務(wù)虛,都說明白了誰還找他付費咨詢啊,這么貴。

1. 一些列的獨立的服務(wù)共同組成系統(tǒng)

2. 單獨部署,跑在自己的進程里

3. 每個服務(wù)為獨立的業(yè)務(wù)開發(fā)

4. 分布式的管理

Martin自己也說了,每個人對微服務(wù)都可以有自己的理解,不過大概的標準還是有一些的。

1、分布式服務(wù)組成的系統(tǒng)

2、按照業(yè)務(wù)而不是技術(shù)來劃分組織

3、做有生命的產(chǎn)品而不是項目

4、Smart endpoints and dumb pipes(我的理解是強服務(wù)個體和弱通信)

5、自動化運維(DevOps)

6、容錯

7、快速演化

SOA vs Microservice

除了Smart endpoints and dumb pipes都很容易理解對嗎?相信很多人都會問一個問題,這是不是就是SOA換了個概念,掛羊頭賣狗肉啊,有說法把Microservice叫成 Lightway SOA。也有很多傳統(tǒng)磚家跳出來說Microservice就是SOA。其實Martin也沒否認SOA和Microservice的關(guān)系。

我個人理解,Microservice是SOA的傳承,但一個最本質(zhì)的區(qū)別就在于Smart endpoints and dumb pipes,或者說是真正的分布式的、去中心化的。Smart endpoints and dumb pipes本質(zhì)就是去ESB,把所有的“思考”邏輯包括路由、消息解析等放在服務(wù)內(nèi)部(Smart endpoints),去掉一個大一統(tǒng)的ESB,服務(wù)間輕(dumb pipes)通信,是比SOA更徹底的拆分。

HOW - 怎么具體實踐微服務(wù)

聽上去好像都不錯,具體怎么落地啊?這需要回答下面幾個問題:

1、客戶端如何訪問這些服務(wù)?

2、服務(wù)之間如何通信?

3、這么多服務(wù),怎么找?

4、服務(wù)掛了怎么辦?

5、客戶端如何訪問這些服務(wù)?

原來的Monolithic方式開發(fā),所有的服務(wù)都是本地的,UI可以直接調(diào)用,現(xiàn)在按功能拆分成獨立的服務(wù),跑在獨立的一般都在獨立的虛擬機上的 Java進程了。客戶端UI如何訪問他的?后臺有N個服務(wù),前臺就需要記住管理N個服務(wù),一個服務(wù)下線/更新/升級,前臺就要重新部署,這明顯不服務(wù)我們 拆分的理念,特別當前臺是移動應(yīng)用的時候,通常業(yè)務(wù)變化的節(jié)奏更快。另外,N個小服務(wù)的調(diào)用也是一個不小的網(wǎng)絡(luò)開銷。還有一般微服務(wù)在系統(tǒng)內(nèi)部,通常是無 狀態(tài)的,用戶登錄信息和權(quán)限管理最好有一個統(tǒng)一的地方維護管理(OAuth)。

所以,一般在后臺N個服務(wù)和UI之間一般會一個代理或者叫API Gateway,他的作用包括

1、提供統(tǒng)一服務(wù)入口,讓微服務(wù)對前臺透明

2、聚合后臺的服務(wù),節(jié)省流量,提升性能

3、提供安全,過濾,流控等API管理功能

我的理解其實這個API Gateway可以有很多廣義的實現(xiàn)辦法,可以是一個軟硬一體的盒子,也可以是一個簡單的MVC框架,甚至是一個Node.js的服務(wù)端。他們最重要的作 用是為前臺(通常是移動應(yīng)用)提供后臺服務(wù)的聚合,提供一個統(tǒng)一的服務(wù)出口,解除他們之間的耦合,不過API Gateway也有可能成為單點故障點或者性能的瓶頸。

一般用過Taobao Open Platform的就能很容易的體會,TAO就是這個API Gateway。

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服務(wù)之間如何通信?

因為所有的微服務(wù)都是獨立的Java進程跑在獨立的虛擬機上,所以服務(wù)間的通行就是IPC(inter process communication),已經(jīng)有很多成熟的方案。現(xiàn)在基本最通用的有兩種方式。這幾種方式,展開來講都可以寫本書,而且大家一般都比較熟悉細節(jié)了, 就不展開講了。

1、同步調(diào)用

2、REST(JAX-RS,Spring Boot)

3、RPC(Thrift, Dubbo)

4、異步消息調(diào)用(Kafka, Notify, MetaQ)

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一般同步調(diào)用比較簡單,一致性強,但是容易出調(diào)用問題,性能體驗上也會差些,特別是調(diào)用層次多的時候。RESTful和RPC的比較也是一個很有意 思的話題。

一般REST基于HTTP,更容易實現(xiàn),更容易被接受,服務(wù)端實現(xiàn)技術(shù)也更靈活些,各個語言都能支持,同時能跨客戶端,對客戶端沒有特殊的要 求,只要封裝了HTTP的SDK就能調(diào)用,所以相對使用的廣一些。RPC也有自己的優(yōu)點,傳輸協(xié)議更高效,安全更可控,特別在一個公司內(nèi)部,如果有統(tǒng)一個 的開發(fā)規(guī)范和統(tǒng)一的服務(wù)框架時,他的開發(fā)效率優(yōu)勢更明顯些。就看各自的技術(shù)積累實際條件,自己的選擇了。

而異步消息的方式在分布式系統(tǒng)中有特別廣泛的應(yīng)用,他既能減低調(diào)用服務(wù)之間的耦合,又能成為調(diào)用之間的緩沖,確保消息積壓不會沖垮被調(diào)用方,同時能 保證調(diào)用方的服務(wù)體驗,繼續(xù)干自己該干的活,不至于被后臺性能拖慢。

不過需要付出的代價是一致性的減弱,需要接受數(shù)據(jù)最終一致性;還有就是后臺服務(wù)一般要 實現(xiàn)冪等性,因為消息發(fā)送出于性能的考慮一般會有重復(fù)(保證消息的被收到且僅收到一次對性能是很大的考驗);最后就是必須引入一個獨立的broker,如 果公司內(nèi)部沒有技術(shù)積累,對broker分布式管理也是一個很大的挑戰(zhàn)。

這么多服務(wù),怎么找?

在微服務(wù)架構(gòu)中,一般每一個服務(wù)都是有多個拷貝,來做負載均衡。一個服務(wù)隨時可能下線,也可能應(yīng)對臨時訪問壓力增加新的服務(wù)節(jié)點。服務(wù)之間如何相互 感知?服務(wù)如何管理?這就是服務(wù)發(fā)現(xiàn)的問題了。

一般有兩類做法,也各有優(yōu)缺點。基本都是通過zookeeper等類似技術(shù)做服務(wù)注冊信息的分布式管理。當 服務(wù)上線時,服務(wù)提供者將自己的服務(wù)信息注冊到ZK(或類似框架),并通過心跳維持長鏈接,實時更新鏈接信息。服務(wù)調(diào)用者通過ZK尋址,根據(jù)可定制算法, 找到一個服務(wù),還可以將服務(wù)信息緩存在本地以提高性能。當服務(wù)下線時,ZK會發(fā)通知給服務(wù)客戶端。

1、客戶端做:優(yōu)點是架構(gòu)簡單,擴展靈活,只對服務(wù)注冊器依賴。缺點是客戶端要維護所有調(diào)用服務(wù)的地址,有技術(shù)難度,一般大公司都有成熟的內(nèi)部框架支持,比如Dubbo。

2、服務(wù)端做:優(yōu)點是簡單,所有服務(wù)對于前臺調(diào)用方透明,一般在小公司在云服務(wù)上部署的應(yīng)用采用的比較多。

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這么多服務(wù),服務(wù)掛了怎么辦?

前面提到,Monolithic方式開發(fā)一個很大的風險是,把所有雞蛋放在一個籃子里,一榮俱榮,一損俱損。而分布式最大的特性就是網(wǎng)絡(luò)是不可靠 的。通過微服務(wù)拆分能降低這個風險,不過如果沒有特別的保障,結(jié)局肯定是噩夢。

我們剛遇到一個線上故障就是一個很不起眼的SQL計數(shù)功能,在訪問量上升 時,導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫load彪高,影響了所在應(yīng)用的性能,從而影響所有調(diào)用這個應(yīng)用服務(wù)的前臺應(yīng)用。所以當我們的系統(tǒng)是由一系列的服務(wù)調(diào)用鏈組成的時候,我們 必須確保任一環(huán)節(jié)出問題都不至于影響整體鏈路。相應(yīng)的手段有很多:

1、重試機制

2、限流

3、熔斷機制

4、負載均衡

5、降級(本地緩存)

這些方法基本上都很明確通用,就不詳細說明了。

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WHY - 微服務(wù)的應(yīng)用

這里有一個圖非常好的總結(jié)微服務(wù)架構(gòu)需要考慮的問題,包括

1、API Gateway

2、服務(wù)間調(diào)用

3、服務(wù)發(fā)現(xiàn)

4、服務(wù)容錯

5、服務(wù)部署

6、數(shù)據(jù)調(diào)用

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微服務(wù)的優(yōu)點和缺點(或者說挑戰(zhàn))一樣明顯。

1、優(yōu)點

2、開發(fā)簡單

3、技術(shù)棧靈活

4、服務(wù)獨立無依賴

5、獨立按需擴展

6、可用性高

7、缺點(挑戰(zhàn))

8、多服務(wù)運維難度

9、系統(tǒng)部署依賴

10、服務(wù)間通信成本

11、數(shù)據(jù)一致性

12、系統(tǒng)集成測試

13、重復(fù)工作

14、性能監(jiān)控

沒有最好的,只有適合自己的。

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1、對于大的互聯(lián)網(wǎng)公司,微服務(wù)架構(gòu)是血液,是習慣,每家公司都有自己的套路和架構(gòu),細節(jié)有不同,但是核心理念是通的。

2、對于一般的公司而言,實踐微服務(wù)有非常大的技術(shù)挑戰(zhàn),于是乎才有了這么多IT供應(yīng)商考慮這里的商機。微服務(wù)比較適合未來有一定的擴展復(fù)雜度,且有 很大用戶增量預(yù)期的應(yīng)用,說人話就是新興的互聯(lián)網(wǎng)公司。創(chuàng)業(yè)初期,不可能買大量的機器或者很貴的機器,但是又必須考慮應(yīng)對成功后的巨量的用戶,微服務(wù)架構(gòu) 成了最好的選擇。

So What - 思考

看到上面的圖,不是不覺得特別的熟悉?其實我們N年前就用的滾瓜爛熟了好不好?褲子都拖了。

其實本來所謂的微服務(wù)就是對互聯(lián)網(wǎng)在應(yīng)用技術(shù)的一個總結(jié)歸納,IT廠商鼓吹所有概念無非是為了生意(business),SOA是,Cloud是,Microservice也是。下面玩笑很有意思的概括了這個情況(我加了第一條線,原圖點擊閱讀原文查看)

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所以微服對我們的思考我覺得更多的是思維上的,對已微服務(wù)架構(gòu),技術(shù)上不是問題,意識比工具重要。

1、按照業(yè)務(wù) 或者客戶需求組織資源(這是最難的)

2、做有生命的產(chǎn)品,而不是項目

3、頭狼戰(zhàn)隊,全棧化

4、后臺服務(wù)貫徹Single Responsibility Principle

5、VM->Docker (to PE)

6、DevOps (to PE)

同時,對于開發(fā)同學,有這么多的中間件和強大的PE支持固然是好事,我們也需要深入去了解這些中間件背后的原理,知其然知其所以然,設(shè)想下,如果我們是一個小公司的CTO,離開的阿里的大環(huán)境,在有限的技術(shù)資源如何通過開源技術(shù)實施微服務(wù)?

最后,一般提到微服務(wù)都離不開DevOps和Docker,理解微服務(wù)架構(gòu)是核心,devops和docker是工具,是手段。

品略圖書館 http://www.pinlue.com/

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的基于Spring Boot+Cloud构建微云架构。的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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