一鍵制作工資條，網上有很多教程，本來想找一個用用，結果發現網上的很多都不帶格式，制作的工資條只是一個單獨的文字的簡約表格，出于需要，自己寫了一個。

import pandas as pd import openpyxl from openpyxl.styles import Font # 設置字體的庫 from openpyxl.styles import Alignment # 設置字體樣式 import osdef salary(path):path = pathdf1 = pd.read_excel(path, skiprows=2, sheet_name=0)df1['出生日期'] = df1['出生日期'].astype('string') # 設置日期格式df2 = pd.read_excel(r'D:\Documents\薪資\吉安大病項目薪資和人員基本信息.xlsx', skiprows=1, sheet_name='人員信息')# 創建文件夾os.mkdir('D:/Documents/工資條')os.mkdir('D:/Documents/工資條/a縣')os.mkdir('D:/Documents/工資條/b縣')os.mkdir('D:/Documents/工資條/c縣')os.mkdir('D:/Documents/工資條/d縣')for i in df1.index:name = df1.iloc[i, 1]if pd.isnull(name) is False: # 如果名字不是空值,才進行以下處理salary0 = df1.iloc[i, 0::] # 讀取第1行，第2行，第3行。。。sa_list = salary0.to_list() # 把pandas讀取的series值轉化成列表數據wb1 = openpyxl.open(path) # 讀取工資表# 刪除多余的工作表sheet_names = wb1.sheetnames # 讀取所有列表名稱redundant_sheets = sheet_names[1::] # 獲取除第一個之外的所有sheet名for sheet in redundant_sheets:del wb1[f'{sheet}'] # 循環刪除這些sheet表，只保留第一個ws1 = wb1.activews1.delete_rows(4, 1000) # 從第4行開始，刪除1000行ws1.append(sa_list) # 把第一行加到表格中# 設置格式align = Alignment(horizontal='center', vertical='center', wrap_text=True) # 設置居中，換行顯示font = Font(name="微軟雅黑",size=8) # 設置字體樣式for a in ws1[4]: # 讀取第4行a.font = font # 設置第4行字體a.alignment = align # 設置第4行居中for o in df2.index: # 讀取表格二name1 = df2.iloc[o, 2] # 讀取表格二的每個名字if name == name1: # 如果表格1的名字等于表格二的名字area = df2.iloc[o, 1] # 就找出表格二的名字那一行的區域if area == 'a縣':wb1.save('D:/Documents/工資條/a縣/' + area + '-' + name + '工資條.xlsx') # 以名字，地區，加工資條命名保存elif area == 'b縣':wb1.save('D:/Documents/工資條/b縣/' + area + '-' + name + '工資條.xlsx') # 同上elif area == 'c縣':wb1.save('D:/Documents/工資條/c縣/' + area + '-' + name + '工資條.xlsx') # 同上else:wb1.save('D:/Documents/工資條/d縣/' + area + '-' + name + '工資條.xlsx') # 同上salary(r'D:\Documents\6月工資表.xlsx')

本人非專業，自學python用于自動化辦公，大神勿噴，使用pandas，selenium，pyautogui等庫居多，此處本想用pandas處理，后發現pandas是不帶格式，所以此處借助了openpyxl進行格式的處理。
原理是用pandas讀取數據，把每一行數據加入到一個列表中，然后把整個表除了表頭全部刪除，再把數據逐行加入到這個只剩表頭的的表格中，逐個保存即可。
最后實現效果是桌面生成一個文件夾，并根據不同部門/地區分好類，且工資條帶格式，與原表格一致。
如圖：

工資條生成很簡單，原理上都可以這么處理，只要修改下以上代碼的部分格式，路徑即可套用。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的一键生成工资条,并根据不同部门/地区分类命名的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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