一鍵制作工資條，網(wǎng)上有很多教程，本來(lái)想找一個(gè)用用，結(jié)果發(fā)現(xiàn)網(wǎng)上的很多都不帶格式，制作的工資條只是一個(gè)單獨(dú)的文字的簡(jiǎn)約表格，出于需要，自己寫了一個(gè)。

import pandas as pd import openpyxl from openpyxl.styles import Font # 設(shè)置字體的庫(kù) from openpyxl.styles import Alignment # 設(shè)置字體樣式 import osdef salary(path):path = pathdf1 = pd.read_excel(path, skiprows=2, sheet_name=0)df1['出生日期'] = df1['出生日期'].astype('string') # 設(shè)置日期格式df2 = pd.read_excel(r'D:\Documents\薪資\吉安大病項(xiàng)目薪資和人員基本信息.xlsx', skiprows=1, sheet_name='人員信息')# 創(chuàng)建文件夾os.mkdir('D:/Documents/工資條')os.mkdir('D:/Documents/工資條/a縣')os.mkdir('D:/Documents/工資條/b縣')os.mkdir('D:/Documents/工資條/c縣')os.mkdir('D:/Documents/工資條/d縣')for i in df1.index:name = df1.iloc[i, 1]if pd.isnull(name) is False: # 如果名字不是空值,才進(jìn)行以下處理salary0 = df1.iloc[i, 0::] # 讀取第1行，第2行，第3行。。。sa_list = salary0.to_list() # 把pandas讀取的series值轉(zhuǎn)化成列表數(shù)據(jù)wb1 = openpyxl.open(path) # 讀取工資表# 刪除多余的工作表sheet_names = wb1.sheetnames # 讀取所有列表名稱redundant_sheets = sheet_names[1::] # 獲取除第一個(gè)之外的所有sheet名for sheet in redundant_sheets:del wb1[f'{sheet}'] # 循環(huán)刪除這些sheet表，只保留第一個(gè)ws1 = wb1.activews1.delete_rows(4, 1000) # 從第4行開始，刪除1000行ws1.append(sa_list) # 把第一行加到表格中# 設(shè)置格式align = Alignment(horizontal='center', vertical='center', wrap_text=True) # 設(shè)置居中，換行顯示font = Font(name="微軟雅黑",size=8) # 設(shè)置字體樣式for a in ws1[4]: # 讀取第4行a.font = font # 設(shè)置第4行字體a.alignment = align # 設(shè)置第4行居中for o in df2.index: # 讀取表格二name1 = df2.iloc[o, 2] # 讀取表格二的每個(gè)名字if name == name1: # 如果表格1的名字等于表格二的名字area = df2.iloc[o, 1] # 就找出表格二的名字那一行的區(qū)域if area == 'a縣':wb1.save('D:/Documents/工資條/a縣/' + area + '-' + name + '工資條.xlsx') # 以名字，地區(qū)，加工資條命名保存elif area == 'b縣':wb1.save('D:/Documents/工資條/b縣/' + area + '-' + name + '工資條.xlsx') # 同上elif area == 'c縣':wb1.save('D:/Documents/工資條/c縣/' + area + '-' + name + '工資條.xlsx') # 同上else:wb1.save('D:/Documents/工資條/d縣/' + area + '-' + name + '工資條.xlsx') # 同上salary(r'D:\Documents\6月工資表.xlsx')

本人非專業(yè)，自學(xué)python用于自動(dòng)化辦公，大神勿噴，使用pandas，selenium，pyautogui等庫(kù)居多，此處本想用pandas處理，后發(fā)現(xiàn)pandas是不帶格式，所以此處借助了openpyxl進(jìn)行格式的處理。
原理是用pandas讀取數(shù)據(jù)，把每一行數(shù)據(jù)加入到一個(gè)列表中，然后把整個(gè)表除了表頭全部刪除，再把數(shù)據(jù)逐行加入到這個(gè)只剩表頭的的表格中，逐個(gè)保存即可。
最后實(shí)現(xiàn)效果是桌面生成一個(gè)文件夾，并根據(jù)不同部門/地區(qū)分好類，且工資條帶格式，與原表格一致。
如圖：

工資條生成很簡(jiǎn)單，原理上都可以這么處理，只要修改下以上代碼的部分格式，路徑即可套用。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的一键生成工资条,并根据不同部门/地区分类命名的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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