Python語言Flask開發框架實現個性化新聞推薦網 在線新聞推薦系統 基于用戶、物品的協同過濾推薦算法開發WebNewsRecSystemPython

一、項目簡介

1、開發工具和使用技術

Python3.8，Flask2.2，mysql8，navicat數據庫管理工具，html頁面，javascript腳本，jquery腳本，bootstrap前端框架，layer彈窗組件、layui文件上傳組件、ckeditor富文本框組件等。

2、實現功能

前臺用戶包含：注冊、登錄、注銷、喜好標簽、瀏覽新聞、搜索新聞、信息修改、密碼修改、新聞評分、新聞收藏、新聞評論、排行榜、熱點推薦、個性化推薦新聞等功能；

后臺管理員包含：數據分析、用戶管理、新聞管理、新聞類型管理、用戶喜好標簽管理、評分管理、收藏管理、評論管理、瀏覽記錄管理、管理員管理等。

個性化推薦功能：
排行榜：查詢瀏覽數量最多的新聞，同時不包括當前登錄用戶瀏覽過的新聞；

個性化推薦：
游客：熱點推薦（根據新聞總評分降序推薦）
登錄用戶：基于用戶的協同過濾推薦算法（根據評分數據），
如果沒有推薦結果，采用熱點推薦（根據登錄用戶喜好標簽下的新聞的總評分降序推薦，同時是登錄用戶沒有評分的）。

相關推薦：
與當前新聞相同類型且收藏較多的新聞，同時是當前用戶沒有收藏的新聞。

新聞數據來源：爬取環球日報新聞數據

3、開發步驟

一、需求分析
主要是分析需要實現的功能、確定開發工具及技術等。例如：前臺用戶需要有登錄、注冊、注銷、搜索新聞、新聞評分、個性化推薦等，后臺管理員需要有登錄、注銷、用戶管理、新聞管理、新聞類型管理等，個性化推薦使用基于用戶的協同過濾推薦算法等。Python開發語言，mysql數據庫，flask開發框架等。
二、數據庫設計
數據庫設計使用navicat數據庫管理工具，可通過sql語句腳本生成數據庫表，也可以直接操作新建表設計表等。注意主外鍵關聯設計，例如：評分記錄表需要外鍵關聯用戶表和新聞表。
三、頁面設計
使用bootstrap前端框架，通過學習https://v3.bootcss.com/官方文檔和開發案例來設計頁面。
四、開發框架搭建
Flask開發框架搭建請參考：使用Flask開發框架搭建.doc
五、功能開發
首先是進行前臺用戶首頁的開發，其次是新聞詳情，然后是用戶注冊、登錄等，接著是用戶的評分、修改信息等，然后是進行管理員功能的開發，最后是進行前臺用戶的個性化推薦功能實現。
六、系統測試
主要是進行bug修改，推薦算法測試。

二、項目展示

三、代碼展示及運行結果

專業長期研究java、python推薦算法（基于內容、協同過濾、關聯規則、機器學習等）、大數據等，歡迎留言、私信互相交流學習，后續會不斷更新，歡迎關注。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python语言Flask开发框架实现个性化新闻推荐网 在线新闻推荐系统 基于用户、物品的协同过滤推荐算法开发的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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