Python 网络爬虫实战：采集《电影天堂》上万部动作片电影
不知不覺(jué)，玩爬蟲玩了一個(gè)多月了。
我愈發(fā)覺(jué)得，爬蟲其實(shí)并不是什么特別高深的技術(shù)，它的價(jià)值不在于你使用了什么特別牛的框架，用了多么了不起的技術(shù)，它不需要。它只是以一種自動(dòng)化搜集數(shù)據(jù)的小工具，能夠獲取到想要的數(shù)據(jù)，就是它最大的價(jià)值。
很多人學(xué)習(xí)python，不知道從何學(xué)起。
很多人學(xué)習(xí)python，掌握了基本語(yǔ)法過(guò)后，不知道在哪里尋找案例上手。
很多已經(jīng)做案例的人，卻不知道如何去學(xué)習(xí)更加高深的知識(shí)。
那么針對(duì)這三類人，我給大家提供一個(gè)好的學(xué)習(xí)平臺(tái)，免費(fèi)領(lǐng)取視頻教程，電子書籍，以及課程的源代碼！??¤
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我的爬蟲課老師也常跟我們強(qiáng)調(diào)，學(xué)習(xí)爬蟲最重要的，不是學(xué)習(xí)里面的技術(shù)，因?yàn)榍岸思夹g(shù)在不斷的發(fā)展，爬蟲的技術(shù)便會(huì)隨著改變。學(xué)習(xí)爬蟲最重要的是，學(xué)習(xí)它的原理，萬(wàn)變不離其宗。
爬蟲說(shuō)白了是為了解決需要，方便生活的。如果能夠在日常生活中，想到并應(yīng)用爬蟲去解決實(shí)際的問(wèn)題，那么爬蟲的真正意義也久發(fā)揮出來(lái)了。
這是些閑話啦，有感而發(fā)而已。
最近有點(diǎn)片荒，不知道該看什么電影，而且有些電影在網(wǎng)上找好久也找不到資源。后來(lái)我了解到這個(gè)網(wǎng)站，發(fā)現(xiàn)最近好多不錯(cuò)的電影上面都有資源（這里我就先不管它的來(lái)源正不正規(guī)啦，#掩面）。
所以這次我們要爬取的網(wǎng)站是：《電影天堂》，屯一些電影，等無(wú)聊的時(shí)候拿出來(lái)看看，消遣消遣也是不錯(cuò)。
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這次的網(wǎng)站，從爬蟲的技術(shù)角度上來(lái)講，難度不大，而且可以說(shuō)是非常簡(jiǎn)單了。但是，它實(shí)用啊！你想嘛，早上上班前跑一下爬蟲，晚上回家以后已經(jīng)有幾十部最新大片在你硬盤里等著你啦，累了一天躺床上看看電影，這種感覺(jué)是不是很爽啊。
而且正因?yàn)檫@個(gè)爬蟲比較簡(jiǎn)單，所以我會(huì)寫的稍微細(xì)一點(diǎn)，爭(zhēng)取讓 python 小白們也能盡可能看懂，并且能夠在這個(gè)爬蟲的基礎(chǔ)上修改，得到爬取這個(gè)網(wǎng)站其他板塊或者其他電影網(wǎng)站的爬蟲。
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寫在前面的話
在編寫爬蟲程序之前，我先捋一捋我們的思路。
當(dāng)然，也有一些 「騷操作」，如果你嫌爬蟲效率低，可以開(kāi)多線程（就是相當(dāng)于幾十只爬蟲同時(shí)給你爬，效率直接翻了幾十倍）；如果擔(dān)心爬取頻率過(guò)高被網(wǎng)站封 IP，可以掛 IP 代理（相當(dāng)于打幾槍換個(gè)地方，對(duì)方網(wǎng)站就不知道你究竟是爬蟲還是正常訪問(wèn)的用戶了）；如果對(duì)方網(wǎng)站有反爬機(jī)制，那么也有一些騷操作可以繞過(guò)反爬機(jī)制（有點(diǎn)黑客攻防的感覺(jué)，有木有！）。這些都是后話了。
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爬蟲部分
一、分析網(wǎng)站結(jié)構(gòu)（以動(dòng)作片電影為例）
1. 分析網(wǎng)頁(yè)的 URL 的組成結(jié)構(gòu)
首先，我們需要分析網(wǎng)頁(yè)的 URL 的組成結(jié)構(gòu)，主要關(guān)注兩方面，一是如何切換選擇的電影類型，二是網(wǎng)頁(yè)如何翻頁(yè)的。
- 點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)上的電影類型的按鈕，觀察地址欄中的 URL ，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)址和電影類型的關(guān)系如下：
| 電影類型 | 網(wǎng)址 |
| 劇情片 | https://www.dy2018.com/0/ |
| 喜劇片 | https://www.dy2018.com/1/ |
| 動(dòng)作片 | https://www.dy2018.com/2/ |
| 愛(ài)情片 | https://www.dy2018.com/3/ |
| 科幻片 | https://www.dy2018.com/4/ |
| 動(dòng)畫片 | https://www.dy2018.com/5/ |
| 懸疑片 | https://www.dy2018.com/6/ |
| 驚悚片 | https://www.dy2018.com/7/ |
| 恐怖片 | https://www.dy2018.com/8/ |
| 記錄片 | https://www.dy2018.com/9/ |
| ...... | ...... |
| 災(zāi)難片 | https://www.dy2018.com/18/ |
| 武俠片 | https://www.dy2018.com/19/ |
| 古裝片 | https://www.dy2018.com/20/ |
發(fā)現(xiàn)規(guī)律了吧，以后如果想爬其他類型的電影，只要改變 url 中的數(shù)字即可，甚至你可以寫一個(gè)循環(huán)，把所有板塊中的電影全部爬取下來(lái)。
- 隨便打開(kāi)一個(gè)分類，我們滾動(dòng)到頁(yè)面的最下面，發(fā)現(xiàn)這里有翻頁(yè)的按鈕，點(diǎn)擊按鈕翻頁(yè)的同時(shí)，觀察 url 的變化。
| 頁(yè)碼 | URL |
| 第一頁(yè) | https://www.dy2018.com/2/index.html |
| 第二頁(yè) | https://www.dy2018.com/2/index_2.html |
| 第三頁(yè) | https://www.dy2018.com/2/index_3.html |
| 第四頁(yè) | https://www.dy2018.com/2/index_4.html |
除了第一頁(yè)是 「index」外，其余頁(yè)碼均是 「index_頁(yè)碼」的形式。
所以我們基本掌握了網(wǎng)站的 url 的構(gòu)成形式，這樣我們就可以通過(guò)自己構(gòu)造 url 來(lái)訪問(wèn)任意類型電影的任意一頁(yè)了，是不是很酷。
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2. 分析網(wǎng)站的頁(yè)面結(jié)構(gòu)
其次，我們分析一下網(wǎng)站的頁(yè)面結(jié)構(gòu)，看一看我們需要的信息都藏在網(wǎng)頁(yè)的什么地方（在這之前我們先要明確一下我們需要哪些數(shù)據(jù)），由于我們這個(gè)目的是下載電影，所以對(duì)我有用的數(shù)據(jù)只有兩個(gè)，電影名稱和下載電影的磁力鏈接。
按 F12 召喚出開(kāi)發(fā)者工具（這個(gè)工具可以幫助你快速定位網(wǎng)頁(yè)中的元素在 html 源代碼中位置）。
然后，我們可以發(fā)現(xiàn)，電影列表中，每一部電影的信息存放在一個(gè) <table> 標(biāo)簽里，而電影的名字，就藏在里面的一個(gè) <a> 標(biāo)簽中。電影下載的磁力鏈接在電影的詳情頁(yè)面，而電影詳情頁(yè)面的網(wǎng)址也在這個(gè)?<a> 標(biāo)簽中（ href 屬性的值）。
而下載的磁力鏈接，存放在 <tbody> 標(biāo)簽下的 <a> 標(biāo)簽中，是不是很好找啊！
最后我們來(lái)縷一縷思路，一會(huì)兒我們準(zhǔn)備這樣操作：通過(guò)前面的網(wǎng)址的構(gòu)造規(guī)則，訪問(wèn)到網(wǎng)站的某一頁(yè)，然后獲取到這個(gè)頁(yè)面里的所有 table 標(biāo)簽（這里存放著電影的數(shù)據(jù)），然后從每一個(gè) table 標(biāo)簽中找到存有電影名稱的 a 標(biāo)簽（這里可以拿到電影名稱以及詳情頁(yè)面的網(wǎng)址），然后通過(guò)這里獲取的網(wǎng)址訪問(wèn)電影的詳情頁(yè)面，在詳情頁(yè)面挑選出 <tbody> 標(biāo)簽下的 <a> 標(biāo)簽（這里存放著電影的下載鏈接），這樣我們就找到了我們所需要的全部數(shù)據(jù)了，是不是很簡(jiǎn)單啊。
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二、爬蟲編碼階段?
爬蟲的程序，我一般習(xí)慣把它分成五個(gè)部分， 一是主函數(shù)，作為程序的入口，二是爬蟲調(diào)度器，三是網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求函數(shù)，四是網(wǎng)頁(yè)解析函數(shù)，五是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)函數(shù)。
- get_data ：其參數(shù)是目標(biāo)網(wǎng)頁(yè) url，這個(gè)函數(shù)可以模擬瀏覽器訪問(wèn) url，獲取并將網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容返回。
- parse_data ：其參數(shù)是網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容，這個(gè)函數(shù)主要是用來(lái)解析網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容，篩選提取出關(guān)鍵的信息，并打包成列表返回。
- save_data ：其參數(shù)是數(shù)據(jù)的列表，這個(gè)函數(shù)用來(lái)將列表中的數(shù)據(jù)寫入本地的文件中。
- main ：這個(gè)函數(shù)是爬蟲程序的調(diào)度器，可以根據(jù)事先分析好的 url 的規(guī)則，不斷的構(gòu)造新的請(qǐng)求 url，并調(diào)用其他三個(gè)函數(shù)，獲取數(shù)據(jù)并保存到本地，直到結(jié)束。
- if __name__ == '__main__' ：這是主程序的入口，在這里調(diào)用 main 函數(shù)，啟動(dòng)爬蟲調(diào)度器即可。
?1.?網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求函數(shù) ：get_data (url)
負(fù)責(zé)訪問(wèn)指定的 url 網(wǎng)頁(yè)，并將網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容返回，此部分功能比較簡(jiǎn)單固定，一般不需要做修改（除非你要掛代理，或者自定義請(qǐng)求頭等，可以做一些相應(yīng)的調(diào)整）。
def get_data(url):'''功能：訪問(wèn) url 的網(wǎng)頁(yè)，獲取網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容并返回參數(shù)：url ：目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)的 url返回：目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)的 html 內(nèi)容'''headers = {'accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8','user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36',}try:r = requests.get(url, headers=headers)r.raise_for_status()return r.textexcept requests.HTTPError as e:print(e)print("HTTPError")except requests.RequestException as e:print(e)except:print("Unknown Error !")2.?網(wǎng)頁(yè)解析函數(shù)：parse_data(html)
?這個(gè)函數(shù)是整個(gè)爬蟲程序的核心所在，整體思路在上一部分已經(jīng)講過(guò)了。我這里使用的庫(kù)是?BeautifulSoup。
這部分的寫法多種多樣，有很多發(fā)揮的空間，也沒(méi)有什么太多固定的模式，因?yàn)檫@部分的寫法是要隨著不同網(wǎng)站的頁(yè)面結(jié)構(gòu)來(lái)做調(diào)整的，比如說(shuō)有的網(wǎng)站提供了數(shù)據(jù)的 api 接口，那么返回的數(shù)據(jù)就是 json 格式，我們只需要調(diào)用 json 庫(kù)就可以完成數(shù)據(jù)解析，而大部分的網(wǎng)站只能通過(guò)從網(wǎng)頁(yè)源代碼中一層層篩選（篩選手段也多種多樣，什么正則表達(dá)式，beautifulsoup等等）。
這里需要根據(jù)數(shù)據(jù)的形式來(lái)選擇不同的篩選策略，所以，知道原理就可以了，習(xí)慣什么方法就用什么方法，反正最后能拿到數(shù)據(jù)就好了。
def parse_data(html):'''功能：提取 html 頁(yè)面信息中的關(guān)鍵信息，并整合一個(gè)數(shù)組并返回參數(shù)：html 根據(jù) url 獲取到的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容返回：存儲(chǔ)有 html 中提取出的關(guān)鍵信息的數(shù)組'''bsobj = bs4.BeautifulSoup(html,'html.parser')info = []# 獲取電影列表tbList = bsobj.find_all('table', attrs = {'class': 'tbspan'})# 對(duì)電影列表中的每一部電影單獨(dú)處理for item in tbList:movie = []link = item.b.find_all('a')[1]# 獲取電影的名稱name = link["title"]# 獲取詳情頁(yè)面的 urlurl = 'https://www.dy2018.com' + link["href"]# 將數(shù)據(jù)存放到電影信息列表里movie.append(name)movie.append(url)try:# 訪問(wèn)電影的詳情頁(yè)面，查找電影下載的磁力鏈接temp = bs4.BeautifulSoup(get_data(url),'html.parser')tbody = temp.find_all('tbody')# 下載鏈接有多個(gè)（也可能沒(méi)有），這里將所有鏈接都放進(jìn)來(lái)for i in tbody:download = i.a.textmovie.append(download)#print(movie)# 將此電影的信息加入到電影列表中info.append(movie)except Exception as e:print(e)return info3. 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)函數(shù)：save_data(data)
?這個(gè)函數(shù)目的是將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到本地文件或數(shù)據(jù)庫(kù)中，具體的寫法要根據(jù)實(shí)際需要的存儲(chǔ)形式來(lái)定，我這里是將數(shù)據(jù)存放在本地的 csv 文件中。
當(dāng)然這個(gè)函數(shù)也并不只能做這些事兒，比如你可以在這里寫一些簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)處理的操作，比如說(shuō)：數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)去重等操作。
def save_data(data):'''功能：將 data 中的信息輸出到文件中/或數(shù)據(jù)庫(kù)中。參數(shù)：data 將要保存的數(shù)據(jù)'''filename = 'Data/電影天堂/動(dòng)作片.csv'dataframe = pd.DataFrame(data)dataframe.to_csv(filename, mode='a', index=False, sep=',', header=False)4. 爬蟲調(diào)度器：main()
這個(gè)函數(shù)負(fù)責(zé)根據(jù) url 生成規(guī)則，構(gòu)造新的 url 請(qǐng)求，然后依次調(diào)用網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求函數(shù)，網(wǎng)頁(yè)解析函數(shù)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)函數(shù)，爬取并保存該頁(yè)數(shù)據(jù)。
所謂爬蟲調(diào)度器，就是控制爬蟲什么時(shí)候開(kāi)始爬，多少只爬蟲一起爬，爬哪個(gè)網(wǎng)頁(yè)，爬多久休息一次，等等這些事兒。
def main():# 循環(huán)爬取多頁(yè)數(shù)據(jù)for page in range(1, 114):print('正在爬取：第' + str(page) + '頁(yè)......')# 根據(jù)之前分析的 URL 的組成結(jié)構(gòu)，構(gòu)造新的 urlif page == 1:index = 'index'else:index = 'index_' + str(page)url = 'https://www.dy2018.com/2/'+ index +'.html'# 依次調(diào)用網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求函數(shù)，網(wǎng)頁(yè)解析函數(shù)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)函數(shù)，爬取并保存該頁(yè)數(shù)據(jù)html = get_data(url)movies = parse_data(html)save_data(movies)print('第' + str(page) + '頁(yè)完成！')5. 主函數(shù)：程序入口
主函數(shù)作為程序的入口，只負(fù)責(zé)啟動(dòng)爬蟲調(diào)度器。
這里我一般習(xí)慣在 main() 函數(shù)前后輸出一條語(yǔ)句，以此判斷爬蟲程序是否正常啟動(dòng)和結(jié)束。
if __name__ == '__main__':print('爬蟲啟動(dòng)成功！')main()print('爬蟲執(zhí)行完畢！')三、程序運(yùn)行結(jié)果
?運(yùn)行了兩個(gè)小時(shí)左右吧，終于爬完了 113 頁(yè)，共 3346 部動(dòng)作片電影的數(shù)據(jù)（本來(lái)不止這些的，但是有一些電影沒(méi)有提供下載鏈接，我在 excel 中排序后直接手動(dòng)剔除了）。
然后想看什么電影的話，直接復(fù)制這些電影下載的磁力鏈接，到迅雷里面下載就好啦。?
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四、爬蟲程序的一些小優(yōu)化
1. 在網(wǎng)站提供的下載鏈接中，我試了一下，發(fā)現(xiàn)?magnet 開(kāi)頭的這類鏈接放在迅雷中可以直接下載，而 ftp 開(kāi)頭的鏈接在迅雷中總顯示資源獲取失敗（我不知道是不是我打開(kāi)的方式不對(duì)，反正就是下載不來(lái)），于是我對(duì)程序做了一些小的調(diào)整，使其只獲取?magnet 這類的鏈接。
修改的方式也很簡(jiǎn)單，只需要調(diào)整 網(wǎng)頁(yè)解析函數(shù) 即可（爬蟲的五個(gè)部分是相對(duì)獨(dú)立的，修改時(shí)只需調(diào)整相應(yīng)的模塊即可，其余部分無(wú)需修改）。
def parse_data(html):'''功能：提取 html 頁(yè)面信息中的關(guān)鍵信息，并整合一個(gè)數(shù)組并返回參數(shù)：html 根據(jù) url 獲取到的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容返回：存儲(chǔ)有 html 中提取出的關(guān)鍵信息的數(shù)組'''bsobj = bs4.BeautifulSoup(html,'html.parser')info = []# 獲取表頭信息tbList = bsobj.find_all('table', attrs = {'class': 'tbspan'})for item in tbList:movie = []link = item.b.find_all('a')[1]name = link["title"]url = 'https://www.dy2018.com' + link["href"]try:# 查找電影下載的磁力鏈接temp = bs4.BeautifulSoup(get_data(url),'html.parser')tbody = temp.find_all('tbody')for i in tbody:download = i.a.textif 'magnet:?xt=urn:btih' in download:movie.append(name)movie.append(url)movie.append(download)#print(movie)info.append(movie)breakexcept Exception as e:print(e)return info?注意代碼 26 行處，我加了一個(gè) if 語(yǔ)句的判斷，如果下載鏈接中包含?magnet:?xt=urn:btih 字符串，則視為有效鏈接，下載下來(lái)，否則跳過(guò)。
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2. 我一直在想能不能有個(gè)辦法讓迅雷一鍵批量下載我們爬到的電影。使用 python 操縱第三方的軟件，這其實(shí)挺難的。不過(guò)后來(lái)找到了一種方法，也算是解決了這個(gè)問(wèn)題。
就是我們發(fā)現(xiàn)迅雷軟件啟動(dòng)后，會(huì)自動(dòng)檢測(cè)我們的剪切板，只要我們復(fù)制了下載鏈接，它便會(huì)自動(dòng)彈出下載的提示框。借助這個(gè)思路，我們可以使用代碼，將下載的鏈接復(fù)制進(jìn)入剪切板，等下載框自動(dòng)出現(xiàn)后，手動(dòng)確認(rèn)開(kāi)始下載（這是我目前想到的最好的辦法了，不知道各位大佬有沒(méi)有更好的思路，歡迎指導(dǎo)交流）。
import pyperclipimport osimport pandas as pdimageData = pd.read_csv("Data/電影天堂/動(dòng)作片2.csv",names=['name','link','download'],encoding = 'gbk')# 獲取電影的下載鏈接，并用換行符分隔a_link = imageData['download']links = '\n'.join(a_link)# 復(fù)制到剪切板pyperclip.copy(links);print('已粘貼');# 打開(kāi)迅雷thunder_path = r'D:\Program Files (x86)\Thunder Network\Thunder9\Program\Thunder.exe'os.startfile(thunder_path)親測(cè)可以實(shí)現(xiàn)，但是。。。不建議嘗試（你能想象迅雷打開(kāi)的一瞬間創(chuàng)建幾百個(gè)下載任務(wù)的場(chǎng)景嗎？反正我的電腦是緩了好久好久才反應(yīng)過(guò)來(lái)）。大家還是老老實(shí)實(shí)的，手動(dòng)復(fù)制鏈接下載吧（csv文件可以用 excel 打開(kāi)，豎著選中一列，然后復(fù)制，也能達(dá)到相同的效果）?，這種騷操作太蠢了還是不要試了。
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寫在后面的話
?啰啰嗦嗦的寫了好多，也不知道關(guān)鍵的問(wèn)題講清楚了沒(méi)有。有哪里沒(méi)講清楚，或者哪里講的不合適的話，歡迎騷擾。
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其實(shí)吧，寫文章，寫博客，寫教程，都是一個(gè)知識(shí)重新熔煉內(nèi)化的過(guò)程，在寫這篇博客的時(shí)候，我也一直在反復(fù)審視我學(xué)習(xí)爬蟲的過(guò)程，以及我爬蟲代碼一步步的變化，從一開(kāi)始的所有代碼全部揉在主函數(shù)中，到后來(lái)把一些變動(dòng)較少的功能提取出來(lái)，寫成單獨(dú)的函數(shù)，再到后來(lái)形成基本穩(wěn)定的五大部分。
以至于在我后來(lái)學(xué)習(xí)使用 scrapy 框架時(shí)候，驚人的發(fā)現(xiàn) scrapy 框架的結(jié)構(gòu)跟我的爬蟲結(jié)構(gòu)有著異曲同工之妙，我的這個(gè)相當(dāng)于是一個(gè)簡(jiǎn)易版的爬蟲框架了，純靠自己摸索達(dá)到這個(gè)效果，我感覺(jué)還是挺有成就感的。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的Python 网络爬虫实战：采集《电影天堂》上万部动作片电影的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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