分析邊緣計(jì)算和霧計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景

為了使理解更清楚，我們首先需要清楚邊緣計(jì)算和霧計(jì)算二者的區(qū)別與聯(lián)系。邊緣計(jì)算和霧計(jì)算都非常關(guān)注本地的計(jì)算能力，而不是將其推到云上。更多地。這兩種方法都旨在減少對(duì)云計(jì)算的完全依賴(lài)。要避免在云上分析和處理數(shù)據(jù)。正如前面的解釋所強(qiáng)調(diào)的，這種方法本質(zhì)上是為了減少?zèng)Q策過(guò)程中由于數(shù)據(jù)被推到云上而產(chǎn)生的時(shí)間延遲數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策將更快，并將在關(guān)鍵的實(shí)時(shí)應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)。其次，這兩者之間有什么區(qū)別? 邊緣計(jì)算和霧計(jì)算主要的區(qū)別在于數(shù)據(jù)處理發(fā)生的地方。同樣，它歸結(jié)到數(shù)據(jù)處理方面，邊緣計(jì)算的全部?jī)?nèi)容是在設(shè)備上進(jìn)行的計(jì)算，以及連接所有傳感器的地方。換句話說(shuō)，這些計(jì)算設(shè)備應(yīng)該在物理上更接近數(shù)據(jù)生成點(diǎn)，即傳感器。霧計(jì)算在這方面是不同的。數(shù)據(jù)處理被轉(zhuǎn)移到連接局域網(wǎng)(Local Area Network)的處理器上，使其距離傳感器和驅(qū)動(dòng)器稍遠(yuǎn)一些。距離就是差距。如果它非常接近數(shù)據(jù)生成的地方，我們稱(chēng)之為邊緣。如果不是，那就是霧。但它們?cè)谠S多方面都優(yōu)于云計(jì)算這體現(xiàn)在對(duì)數(shù)據(jù)的分析執(zhí)行決策的時(shí)延。
當(dāng)我們搞清楚二者的區(qū)別與聯(lián)系的時(shí)候，舉個(gè)例子，當(dāng)危險(xiǎn)品化工廠的閥門(mén)需要安裝一個(gè)電子開(kāi)關(guān)，我們采用的便是邊緣計(jì)算，這樣選擇的目的是當(dāng)傳感器等設(shè)備監(jiān)測(cè)到有危險(xiǎn)品泄漏時(shí)可以第一時(shí)間響應(yīng)關(guān)閉閥門(mén)，在這種情境下采用邊緣計(jì)算將遠(yuǎn)優(yōu)于霧計(jì)算和云計(jì)算，因?yàn)楹蠖邥?huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)的傳輸和遠(yuǎn)端設(shè)備的分析數(shù)據(jù)使得時(shí)延大大增加。正如材料中所述，在交通信號(hào)燈的案例中，原本信號(hào)燈一個(gè)狀態(tài)只持續(xù)幾十秒，此時(shí)采用邊緣計(jì)算便是最佳的選擇。而霧計(jì)算的主要應(yīng)用場(chǎng)景是對(duì)多種類(lèi)別的采集數(shù)據(jù)進(jìn)行一個(gè)綜合的分析與決策，使其在本地端便可以解決，避免了云端計(jì)算的時(shí)間浪費(fèi)。如智慧城市的應(yīng)用，智慧農(nóng)業(yè)等等。
不管二者何種計(jì)算，都需要注意數(shù)據(jù)的安全，防止非法竊取設(shè)備的數(shù)據(jù)，以及做好設(shè)備宕機(jī)的應(yīng)急處理方案。防止因?yàn)樵O(shè)備的損壞，導(dǎo)致系統(tǒng)的崩潰。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的分析边缘计算和雾计算的区别以及应用场景的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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