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编程问答

知识图谱:知识表示学习(KRL)/知识嵌入(KE)必读论文

發(fā)布時間:2024/3/24 编程问答 35 豆豆
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OpenKE這是一個用于 KRL/KE 的開源工具包。該存儲庫提供了標準的 KRL/KE 培訓和測試框架。目前,OpenKE 中實現的模型包括 TransE、TransH、TransR、TransD、RESCAL、DistMult、ComplEx 和 HolE。

調查論文:

  • 表征學習:回顧和新視角。 *約書亞·本吉奧、亞倫·庫維爾和帕斯卡·文森特。*TPAMI 2013.論文

  • 知識表示學習:回顧。(中文) *劉志遠, 孫茂松, 林彥凱, 謝若冰.*計算機研究與發(fā)展 2016. paper

  • 知識圖譜的關系機器學習綜述。 *馬克西米利安·尼克爾、凱文·墨菲、沃爾克·特雷斯普、葉夫根尼·加布里洛維奇。*IEEE 2016 論文集。論文

  • 知識圖譜嵌入:方法和應用調查。 *王權,毛振東,王斌,李國。*TKDE 2017. 論

  • 總結

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