汽車“智能互聯(lián)”已經(jīng)成為全球汽車行業(yè)發(fā)展的重要戰(zhàn)略，改變了汽車產(chǎn)業(yè)格局。跨云計算和邊緣計算的數(shù)據(jù)采集、交互和處理成為車聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)。云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能快速轉(zhuǎn)化為汽車行業(yè)生產(chǎn)要素，助力業(yè)務(wù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級。

大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能在汽車行業(yè)的持續(xù)、快速推進，催生了汽車產(chǎn)業(yè)向“網(wǎng)聯(lián)化”、“智能化”的持續(xù)升級。在這一過程中，車聯(lián)網(wǎng)逐漸成為全球技術(shù)創(chuàng)新和汽車產(chǎn)業(yè)變革的焦點，并加速形成新的行業(yè)生態(tài)圈。美國、日本、歐盟等傳統(tǒng)汽車工業(yè)發(fā)達的國家和地區(qū)，都將車聯(lián)網(wǎng)視為推進汽車行業(yè)發(fā)展的重要戰(zhàn)略，并通過全面布局來加快產(chǎn)業(yè)化落地。我國一直以來對車聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展都給予高度的戰(zhàn)略支持，并將發(fā)展車聯(lián)網(wǎng)作為推進人工智能技術(shù)真正落地與智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)突破創(chuàng)新的關(guān)鍵。

車聯(lián)網(wǎng)在提升汽車智能化水平的同時，為人們提供了更便捷、舒適、智能的出行生活。作為以車輛位置、速度和路線等信息為核心構(gòu)成的巨大交互網(wǎng)絡(luò)，車聯(lián)網(wǎng)通過人、車、路、云之間的數(shù)據(jù)互通，實現(xiàn)了智能交通管理、智能動態(tài)信息服務(wù)和車輛智能化控制。麥肯錫認為，車聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展所衍生出的海量車輛數(shù)據(jù)，在提高車輛出行安全、優(yōu)化成本的同時，最關(guān)鍵的是帶來收入的增長。麥肯錫預(yù)測，車聯(lián)網(wǎng)有望在2030年創(chuàng)造出高達7500億美元的市場價值。*

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車聯(lián)網(wǎng)的等級劃分

隨著汽車網(wǎng)聯(lián)技術(shù)的不斷進步，用戶的消費預(yù)期也相應(yīng)不斷提高。無縫、互聯(lián)、智能的車聯(lián)體驗成為用戶下一步目標。為此，麥肯錫制定了一套清晰的車聯(lián)網(wǎng)分級框架（圖1）。

圖1. 車聯(lián)網(wǎng)等級劃分

在這一框架中，麥肯錫將車聯(lián)網(wǎng)分成5個等級，包括：

基礎(chǔ)式互聯(lián)（L1）：基礎(chǔ)式互聯(lián)是人-車關(guān)系的最根本體現(xiàn)，即通過車聯(lián)網(wǎng)收集車輛使用情況和技術(shù)狀態(tài)，駕駛員能夠隨時跟蹤和監(jiān)控所駕駛車輛。

個性化互聯(lián)（L2）和基于偏好的個性化（L3）：汽車后服務(wù)過程中，個性化、數(shù)字化的服務(wù)能力，直接決定了汽車制造商和提供商的業(yè)務(wù)增長空間。在L2和L3級別中，不僅是駕駛員，包括同車的乘客，都能夠通過數(shù)字化服務(wù)，以汽車為網(wǎng)絡(luò)終端，享受數(shù)字服務(wù)，例如蘋果CarPlay、支付寶等。

多場景實時互動（L4）：在人工智能的輔助下，人-車之間已經(jīng)化被動為主動。L4能夠讓駕乘人員根據(jù)自身需求，隨時與車輛進行“溝通”，并通過該對話接收來自車輛服務(wù)和功能相關(guān)的主動建議。

虛擬代駕（L5）：作為車聯(lián)的最高級別，在L5級別上，車聯(lián)網(wǎng)更具智能性，能夠預(yù)測駕駛員和乘客的所有需求，無縫對接外部環(huán)境，并自動完成復(fù)雜且突發(fā)的任務(wù)。

車聯(lián)網(wǎng)需要物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)的支撐

不論是基礎(chǔ)式互聯(lián)（L1），還是個性化互聯(lián)（L2）和基于偏好的個性化（L3），以及多場景實時互動（L4）、虛擬代駕（L5），首先要解決的是車輛、人、道路基礎(chǔ)設(shè)施等方面的信息采集問題，之后要對數(shù)據(jù)進行處理、發(fā)布交換、分析、利用，這背后需要物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等多重技術(shù)的驅(qū)動與串聯(lián)。

物聯(lián)網(wǎng)：在車輛運行過程中，車輛基礎(chǔ)信息和使用狀況的實時跟蹤是車聯(lián)網(wǎng)的最基本要求，也是保障安全行車的關(guān)鍵。即車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)需要通過車載傳感器進行車輛實時信息和行駛信息的收集。這背后，不僅需要物聯(lián)網(wǎng)進行海量數(shù)據(jù)的收集，同時還要跨云和邊緣計算實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸、快速服務(wù)，此外，物聯(lián)網(wǎng)還要支撐相關(guān)應(yīng)用的開發(fā)。

大數(shù)據(jù)服務(wù)：車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)不僅要對駕駛員和乘客的社交和消費偏好數(shù)據(jù)進行分析，從而為駕駛員和乘客提供個性化的數(shù)字服務(wù)，滿足個性化互聯(lián)（L2）和基于偏好的個性化（L3），還要應(yīng)對人工智能對于數(shù)據(jù)實時分析和人-車交互的需求，通過提高數(shù)據(jù)的智能分析速度和人機交互的速度，來確保數(shù)據(jù)的實時分析和交互的穩(wěn)定性。

人工智能：多場景實時互動（L4）意味著需要快速響應(yīng)不同場景下的人機交互；虛擬代駕（L5）意味著在高度復(fù)雜的通訊和協(xié)調(diào)任務(wù)時AI要能夠進行認知，并通過AI執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)。L4和L5這些智能服務(wù)，不僅需要對車載智能系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)進行實時處理和交互，還要通過機器學習提高駕駛安全分析能力，從而實現(xiàn)高度智能化且可靠的智能駕駛系統(tǒng)。這些都離不開基于人工智能的車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的支撐。

AWS車聯(lián)網(wǎng)整體解決方案助力業(yè)務(wù)創(chuàng)新

在全球化、數(shù)字化和網(wǎng)聯(lián)化大趨勢下，通過云平臺開發(fā)和部署各種創(chuàng)新的車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，已經(jīng)成為傳統(tǒng)汽車制造企業(yè)和供應(yīng)商加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新，實現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)造價值的關(guān)鍵。AWS 基于行業(yè)的最佳實踐經(jīng)驗和強大的技術(shù)實力，通過云計算平臺提供了車聯(lián)網(wǎng)整體解決方案（圖2），讓傳統(tǒng)汽車制造企業(yè)和供應(yīng)商無需部署架構(gòu)前提下，將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、機器深度學習等技術(shù)轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力，從而為其通過新技術(shù)加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級提供助力。

圖2. 車聯(lián)網(wǎng)整體解決方案

AWS基于云計算平臺搭建的車聯(lián)網(wǎng)解決方案包括AWS物聯(lián)網(wǎng)（AWS IoT Core）、AWS大數(shù)據(jù)服務(wù)（AWS Lambda、Amazon Kinesis）、AWS存儲（Amazon S3）、AWS機器學習（Amazon API Gateway）的部署。這一車聯(lián)網(wǎng)解決方案提供車輛到AWS云的安全連接，在為車輛內(nèi)部提供計算能力的同時，還包括用于車輛、復(fù)雜的事件規(guī)則以及數(shù)據(jù)的處理和存儲。利用該方案，汽車制造企業(yè)和供應(yīng)商能夠解決各種使用案例，例如語音交互、導(dǎo)航及其他基于位置的服務(wù)、遠程車輛診斷和運行狀況監(jiān)控、預(yù)測性分析和必需的維護通知、媒體流服務(wù)、車輛安全服務(wù)、汽車音響主機應(yīng)用程序以及移動應(yīng)用程序等。

AWS物聯(lián)網(wǎng)能夠輕松連接設(shè)備，并與云應(yīng)用及其他設(shè)備實現(xiàn)安全互動。AWS物聯(lián)網(wǎng)可以支持數(shù)十億臺設(shè)備和數(shù)萬條消息，這意味著用戶能夠在全球范圍內(nèi)將聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的數(shù)據(jù)進行收集、存儲、處理和分析。AWS物聯(lián)網(wǎng)能夠存儲互聯(lián)設(shè)備的最新狀態(tài)，這意味著用戶可以隨時通過應(yīng)用跟蹤所有設(shè)備并與其進行通信，即使這些設(shè)備未處于連接狀態(tài)也不例外。

在AWS物聯(lián)網(wǎng)規(guī)則引擎下，AWS大數(shù)據(jù)服務(wù)能夠輕松收集、處理和分析實時流數(shù)據(jù)，并且擴展靈活，能夠處理來自幾十萬個來源的任意數(shù)量的流數(shù)據(jù)，延遲非常低。借助AWS大數(shù)據(jù)服務(wù)，用戶可以獲取視頻、音頻、應(yīng)用程序日志和網(wǎng)站點擊流等實時數(shù)據(jù)，也可以獲取用于機器學習、分析和其他應(yīng)用程序的 IoT 遙測數(shù)據(jù)，從而輕松創(chuàng)造豐富、個性化的應(yīng)用程序體驗。

AWS存儲能夠?qū)碜杂谌虻暮Ａ寇囕v敏感數(shù)據(jù)進行存儲。用戶只需要對所需的CPU和內(nèi)存進行相關(guān)設(shè)定，即可通過AWS容器技術(shù)對所有擴展和基礎(chǔ)設(shè)施進行高效、安全管理，從而確保所需存儲的可靠、可用、可擴展和全局性。

AWS 的API驅(qū)動型機器學習，通過物聯(lián)網(wǎng)向AI系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)的持續(xù)訓(xùn)練，以改進物聯(lián)網(wǎng)的流程，提升效率。例如，通過對駕駛車輛的環(huán)境特征和行為的學習的不斷更新，提高“虛擬代駕”的響應(yīng)準確度。

下面通過兩個實際案例來看看AWS 車聯(lián)網(wǎng)如何助力汽車制造商和供應(yīng)商進行業(yè)務(wù)和服務(wù)創(chuàng)新。

• 寶馬集團采用AWS 車聯(lián)網(wǎng)方案實現(xiàn)動態(tài)地圖實時更新

作為全球領(lǐng)先的豪華轎車制造商和移動服務(wù)提供商之一，寶馬集團旗下?lián)碛蠦MW、MINI和Rolls-Royce三大品牌；同時提供汽車金融和高檔出行服務(wù)。寶馬集團在14個國家擁有31家生產(chǎn)和組裝廠，銷售網(wǎng)絡(luò)遍及140多個國家和地區(qū)。寶馬集團基于AWS的車聯(lián)網(wǎng)解決方案，打造了新的car-as-a-sensor (簡稱“CARASSO”)服務(wù)。采用CARASSO服務(wù)，系統(tǒng)能夠自動收集寶馬7系車型的傳感器數(shù)據(jù)，并上傳至AWS云服務(wù)平臺，之后駕駛員便可獲得實時更新的動態(tài)地圖信息。通過部署AWS車聯(lián)網(wǎng)解決方案，CARASSO能夠快速適應(yīng)不斷變化的負載需求，在24小時內(nèi)可實現(xiàn)服務(wù)規(guī)模兩個數(shù)量級的上下變化。

• Avis Budget采用AWS車聯(lián)網(wǎng)方案優(yōu)化服務(wù)及運營

Avis Budget集團是美國一家經(jīng)營汽車租賃的大型跨國企業(yè)，也是全球最大的汽車共享服務(wù)公司，在世界超過160個國家及地區(qū)擁有約2900個營業(yè)點。旗下有安飛士租車、巴杰特租車、巴杰特卡車租賃等著名汽車租賃公司。目前，Avis Budget集團在全球擁有10萬輛互聯(lián)汽車。為了提高公司的整體運營效率，Avis Budget集團采用AWS的車聯(lián)網(wǎng)方案，旨在打造其數(shù)據(jù)分析平臺，利用AWS的人工智能（AI）、機器學習（ML）、數(shù)據(jù)管理技術(shù)以及高度安全、可擴容的云端服務(wù)，來簡化操作流程并降低成本，包括實時存貨盤點（inventory counts）、續(xù)航里程數(shù)管理等。車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)還能實現(xiàn)更為成熟的閑置車輛追蹤、待租賃車輛的自動流程處理。借助AWS 車聯(lián)網(wǎng)解決方案，Budget集團實現(xiàn)了各類創(chuàng)新型車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用及移動出行服務(wù)。

AWS在云平臺基礎(chǔ)上，借助物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能，構(gòu)建車聯(lián)網(wǎng)解決方案，實現(xiàn)傳統(tǒng)汽車制造商和供應(yīng)商的業(yè)務(wù)創(chuàng)新和突破。寶馬集團和Avis Budget集團，借助AWS車聯(lián)網(wǎng)解決方案，通過車輛數(shù)據(jù)的采集、交互和處理，實現(xiàn)車輛智能互聯(lián)，打造全新的車輛出行服務(wù)。

* 數(shù)據(jù)來源，麥肯錫，https://www.mckinsey.com/industries/automotive-and-assembly/our-insights/setting-the-framework-for-car-connectivity-and-user-experience

總結(jié)

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