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數(shù)據(jù)庫(kù)在筆試題的時(shí)候會(huì)讓你寫，但是在面試的時(shí)候，面試官不會(huì)說(shuō)出題目給你，讓你口頭回答這道題這么做，有時(shí)候他可能會(huì)問(wèn)刪除用什么命名或者啥的，雖然基礎(chǔ)，但是真的有可能會(huì)問(wèn)到，今天來(lái)看看數(shù)據(jù)庫(kù)一些基礎(chǔ)的。希望對(duì)大家有所幫助。覺(jué)得不錯(cuò)的話就點(diǎn)贊哦，轉(zhuǎn)發(fā)就更好了

1、SQL的表連接方式有哪些？

SQL中連接按結(jié)果集分為：內(nèi)連接，外連接，交叉連接

內(nèi)連接：inner join on，兩表都滿足的組合。內(nèi)連接分為等值連接，不等連接，自然連接。

等值連接：兩表中相同的列都會(huì)出現(xiàn)在結(jié)果集中。

自然連接：兩表中具體相同列表的列會(huì)合并為同一列出現(xiàn)在結(jié)果集中。

外連接：分為左(外)連接，右(外)連接，全連接

左(外)連接：A left (outer) join B,以A表為基礎(chǔ)，A表的全部數(shù)據(jù)，B表有的組合，沒(méi)有的為。

右(外)連接：A right(outer) join B,以B表為基礎(chǔ)，B表的全部數(shù)據(jù)，A表有的組合，沒(méi)有的位null。

全連接：A full (outer) join 兩表相同的組合在一起，A表有，B表沒(méi)有的數(shù)據(jù)(顯示為null)，同樣B表有，A表沒(méi)有的顯示為null。

交叉連接：cross join,就是笛卡爾乘積。

2、三范式

1NF:表中的字段都是單一屬性，不再可分。

2NF：在1NF的基礎(chǔ)上，表中所有的非主屬性都必須完全依賴于任意一組候選鍵，不能僅依賴于候選鍵中的某個(gè)屬性。

3NF：在2NF的基礎(chǔ)上，表中所有的屬性都不依賴其他非主屬性。

簡(jiǎn)單的說(shuō)就是：1NF表示每個(gè)屬性不可分割，2NF表示非主屬性不存在對(duì)主鍵的部分依賴，3NF表示不存在非主屬性對(duì)主鍵的依賴傳遞。

3、表的操作

表的創(chuàng)建：create table 表名 (列名1 類型 約束，列2 類型 約束…)

表的刪除：drop table 表名

表的更改(結(jié)構(gòu)的更改，不是記錄的更新)：alter table 表名 add|drop 列名|約

束名

插入記錄：insert into 表名…values…

更新記錄：update 表名 set 列名=值 where 條件

刪除記錄：delete from 表名 where 條件

4、數(shù)據(jù)的完整性

數(shù)據(jù)完整性指的是存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。

完整性分類：

(1 )實(shí)體完整性：主鍵值必須唯一且非空。(主鍵約束)

(2)引用完整性(也叫參照完整性)：外鍵要么為空，要么引用主表中存在的記錄。(外鍵約束)。

(3)用戶自定義完整性：針對(duì)某一具體關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的約束條件。

5、SQL的查詢優(yōu)化

(1)從表連接的角度優(yōu)化：盡量使用內(nèi)連接，因?yàn)閮?nèi)連接是兩表都滿足的行的組合，而外連接是以其中一個(gè)表的全部為基準(zhǔn)。

(2)盡量使用存儲(chǔ)過(guò)程代替臨時(shí)寫SQL語(yǔ)句：因?yàn)榇鎯?chǔ)過(guò)程是預(yù)先編譯好的SQL語(yǔ)句的集合，這樣可以減少編譯時(shí)間。

(3)從索引的角度優(yōu)化：對(duì)那些常用的查詢字段簡(jiǎn)歷索引，這樣查詢時(shí)值進(jìn)行索引掃描，不讀取數(shù)據(jù)塊。

(4)還有一些常用的select優(yōu)化技巧：

(5)A、只查詢那些需要訪問(wèn)的字段，來(lái)代替select*

B、將過(guò)濾記錄越多的where語(yǔ)句向前移：在一個(gè)SQL語(yǔ)句中，如果一個(gè)where條件過(guò)濾的數(shù)據(jù)庫(kù)記錄越多，定位越準(zhǔn)確，則該where條件越應(yīng)該前移。

6、索引的作用，聚集索引與非聚集索引的區(qū)別

索引是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象，使用索引，可以是數(shù)據(jù)庫(kù)程序無(wú)須對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行掃描，就可以在其中找到目標(biāo)數(shù)據(jù)，從而提高查找效率。索引的底層采用的是B樹(shù)。

聚集索引：根據(jù)記錄的key再表中排序數(shù)據(jù)行。

非聚集索引：獨(dú)立于記錄的結(jié)構(gòu)，非聚集所以包含的key，且每個(gè)鍵值項(xiàng)都有指向該簡(jiǎn)直的數(shù)據(jù)行的指針。

聚集索引與非聚集索引的區(qū)別：

(1)聚集索引的物理存儲(chǔ)按索引排序，非聚集所以的物理存儲(chǔ)不按索引排序。

(2) 聚集索引插入，更新數(shù)據(jù)的速度比非聚集索引慢，單查詢速度更快。

(3) 聚集索引的葉級(jí)結(jié)點(diǎn)保存的是時(shí)間的數(shù)據(jù)項(xiàng)，而非聚集結(jié)點(diǎn)的葉級(jí)結(jié)點(diǎn)保存的是指向數(shù)據(jù)項(xiàng)的指針。

(4)一個(gè)表只能有一個(gè)聚集索引(因?yàn)橹挥幸环N排序方式)，但可以有多個(gè)非聚集索引。

7、存儲(chǔ)過(guò)程與函數(shù)的區(qū)別

(1)函數(shù)有返回值，存儲(chǔ)過(guò)程沒(méi)有返回值。

(2) 因?yàn)榇鎯?chǔ)過(guò)程沒(méi)有返回值，所以不能將存儲(chǔ)過(guò)程的執(zhí)行結(jié)果賦值給變量；函數(shù)有返回值類型，調(diào)用函數(shù)時(shí)，可以將函數(shù)的執(zhí)行結(jié)果賦值給變量。也就是說(shuō)，函數(shù)可以在select語(yǔ)句中使用，而存儲(chǔ)過(guò)程則不能。

總結(jié)

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