在邊緣灰度值過度比較尖銳切圖像中噪聲比較小時，梯度算子工作效果好。
1、數字圖像中求導數是利用差分近似微分來進行的。
2、梯度對應一階導，梯度是矢量。?矢量的幅度（有時候常稱為梯度）方向角：

注意：范數的概念，實際上就是一種求距離的方法，詳見距離度量函數幅度有這里用歐式距離是2范數，城區距離是1范數，∞范數是棋盤距離。
實際計算中先計算每個圖片對應點的(Gx,Gy），然后求范數，范數的值就是灰度圖，范數大灰度高的地方是邊界。
一般地，計算Gx,Gy都有兩個模板，分別對圖片做兩次卷積，然后再求范數。
總的來說2范數還是精度高一些，但是計算量比較大。
常見的幾種模板：



來自為知筆記(Wiz)

轉載于:https://www.cnblogs.com/Dr-XLJ/p/3854716.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的正交梯度算子（一阶导）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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