常用的減少分辨率：Skipping（跳采樣）和Binning（合并讀出）

Binning 圖像讀出模式：
將相鄰的像元中感應(yīng)的電荷被加在一起，以一個(gè)像素的模式讀出。Binning分為水平方向Binning和垂直方向Binning，水平方向Binning是將相鄰的行的電荷加在一起讀出，而垂直方向Binning是將相鄰的列的電荷加在一起讀出；
優(yōu)點(diǎn)：將幾個(gè)像素聯(lián)合起來(lái)作為一個(gè)像素使用，提高暗處對(duì)光感應(yīng)的靈敏度，輸出速度，當(dāng)行和列同時(shí)采用Binning時(shí)，圖像的縱橫比并不改變，當(dāng)采用2:2Binning，圖像的解析度將減少75%。
缺點(diǎn)：降低輸出圖像解析力，只能輸出單色圖像。

Skipping模式
對(duì)所有行列的像素點(diǎn)進(jìn)行采樣，這樣才能獲取非原始分辨率的圖像（降低的分辨率圖像），而行列數(shù)據(jù)是成對(duì)讀取的。

Bayer Pattern（拜耳陣列）
CCD（charge coupled device）或者CMOS器件作為光傳感器的時(shí)候，采集數(shù)字圖像時(shí)用到的一種常見(jiàn)的方法。
原理：每一個(gè)像素點(diǎn)CCD都只接收了RGB三個(gè)分量中的一個(gè)分量。一般而言是按照“RG/GB”的方式排列（對(duì)照?qǐng)D可以了解RG/GB其實(shí)是一個(gè)正方形的兩行這么排列的）。

增加不同顏色的濾鏡，使得每個(gè)像素識(shí)別一種顏色。然后通過(guò)通過(guò)插值的方式將每個(gè)像素點(diǎn)中丟失的兩個(gè)顏色找回來(lái)，得到每個(gè)像素的RGB值。

Bayer Pattern

remosaic插值算法
傳統(tǒng)的拜耳結(jié)構(gòu)采用RGGB結(jié)構(gòu)，由于CMOS本身沒(méi)有辯色能力，只能獲得值的大小；sensor的output 不是常規(guī)的Bayer pattern，所以想要獲取更高的分辨率，就需要remosaic算法，然后進(jìn)ISP處理。

Remosaic通常分為軟件和硬件兩種方式。
軟件Remosaic，通過(guò)像素互換，或該像素與周?chē)嚓P(guān)像素的聯(lián)系，根據(jù)距離遠(yuǎn)近計(jì)算出一定的權(quán)重比例，作為該像素的信號(hào)值，通常軟件Remosaic算法放在平臺(tái)端集成。
硬件Remosaic也有部分芯片，通過(guò)獨(dú)立的ISP信號(hào)處理變換像素結(jié)構(gòu)，每個(gè)感光單元又都能獨(dú)立顯示并且輸出數(shù)據(jù)，可以拍攝出正常硬件直出的Bayer排布，無(wú)需額外軟件插值。
硬件比軟件的Remosaic在處理速度上會(huì)快很多，硬件Remosaic可以支持Full size Bayer預(yù)覽，然而手機(jī)端是否要用full size去預(yù)覽還需要綜合考慮功耗等其他因素；軟件Remosaic處理需要花費(fèi)更長(zhǎng)的時(shí)間，目前僅作為Full Size拍照時(shí)候使用。

4cell 芯片
也有稱(chēng)之為 “Tetra cell”、“Quad bayer”、“Four cell”等，該芯片基于經(jīng)典的Bayer陣列，將每一種顏色以4個(gè)pixel組合排列，成功讓一款攝像頭能在高像素和大像素間自由切換。

從原始的4cell1像素排布，還原成普通拜耳（Bayer）結(jié)構(gòu)的過(guò)程，稱(chēng)之為Remosaic

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的图像处理模式的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。