不久前，裸考國(guó)內(nèi)知名電商平臺(tái)拼多多的大數(shù)據(jù)崗位在線筆試，問(wèn)答題（寫(xiě)SQL）被虐的很慘，完了下來(lái)默默學(xué)習(xí)一波。順便借此機(jī)會(huì)復(fù)習(xí)一下SQL語(yǔ)句的用法。

本文主要涉及到的SQL知識(shí)點(diǎn)包括CREATE創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)和表、INSERT插入數(shù)據(jù)、SUM()求和、GROUP BY分組、DATE_FORMAT()格式化日期、ORDER BY排序、COUNT()統(tǒng)計(jì)行數(shù)、添加排名、MySQL實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)排名、并列排名等，如果你對(duì)這些操作還有點(diǎn)不熟練，那么相信你讀完本文會(huì)有收獲的，如果自己再實(shí)現(xiàn)一遍效果更好。

準(zhǔn)備工作

根據(jù)筆試時(shí)遺留的線索，在本地MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)和表，為后續(xù)鋪墊。

• 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)和表

CREATE DATABASE語(yǔ)句用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)，基本語(yǔ)法如下：

CREATE DATABASE database_name

在本地創(chuàng)建一個(gè)名為test的測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)：

CREATE TABLE test;

CREATE TABLE語(yǔ)句用于創(chuàng)建表，基本語(yǔ)法如下：

CREATE TABLE table_name(column_name1 type,column_name2 type,column_name3 type,... )

在test數(shù)據(jù)庫(kù)下面創(chuàng)建一張名為orders的表：

USE test; CREATE TABLE orders(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,order_time TIMESTAMP,cate VARCHAR(255),goods_id int,order_amount int )

• 插入數(shù)據(jù)

INSERT INTO 語(yǔ)句用于向表格中插入新的行，基本語(yǔ)法如下：

INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2,....)

向orders表中插入一些測(cè)試數(shù)據(jù)：

INSERT INTO orders(order_time,cate,goods_id,order_amount) VALUES ('2018-02-28 00:00:01', '水果',223,100), ('2018-02-28 01:01:01', '花茶',444,111), ('2018-02-28 06:06:06', '花茶',444,666), ('2018-03-01 07:01:10', '花茶',5555,170), ('2018-03-01 08:00:00', '花茶',5555,180), ('2018-03-01 00:00:01', '花茶',333,100), ('2018-03-01 00:00:01', '花茶',444,188), ('2018-03-01 00:00:01', '數(shù)碼',45454,5399)

結(jié)果如圖所示：

題目解析

請(qǐng)統(tǒng)計(jì)2018年全年每月銷售金額，按下表格式返回。

日期銷售金額

2018-01	****
2018-02	****
...	...

分析：統(tǒng)計(jì)每月的銷售金額，需要用到求和函數(shù)SUM()。SUM()函數(shù)用于返回?cái)?shù)值列的總和。基本語(yǔ)法如下：

SELECT SUM(column_name) FROM table_name

求和通常需要用到GROUP BY，GROUP BY可以根據(jù)一個(gè)或多個(gè)列對(duì)結(jié)果集進(jìn)行分組，本題也是這個(gè)套路，需要根據(jù)月份進(jìn)行分組統(tǒng)計(jì)。GROUP BY的基本語(yǔ)法如下：

SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name

當(dāng)然本題還有其他附加要求，按照規(guī)定形式返回，需要對(duì)日期進(jìn)行進(jìn)行格式化處理。DATE_FORMAT() 函數(shù)用于以不同的格式顯示日期/時(shí)間數(shù)據(jù)，基本語(yǔ)法如下：

DATE_FORMAT(date,format)

date 參數(shù)是合法的日期。format 規(guī)定日期/時(shí)間的輸出格式。可以使用的格式有：

格式描述

%a	縮寫(xiě)星期名
%b	縮寫(xiě)月名
%c	月，數(shù)值
%D	帶有英文前綴的月中的天
%d	月的天，數(shù)值(00-31)
%e	月的天，數(shù)值(0-31)
%f	微秒
%H	小時(shí) (00-23)
%h	小時(shí) (01-12)
%I	小時(shí) (01-12)
%i	分鐘，數(shù)值(00-59)
%j	年的天 (001-366)
%k	小時(shí) (0-23)
%l	小時(shí) (1-12)
%M	月名
%m	月，數(shù)值(00-12)
%p	AM 或 PM
%r	時(shí)間，12-小時(shí)（hh:mm:ss AM 或 PM）
%S	秒(00-59)
%s	秒(00-59)
%T	時(shí)間, 24-小時(shí) (hh:mm:ss)
%U	周 (00-53) 星期日是一周的第一天
%u	周 (00-53) 星期一是一周的第一天
%V	周 (01-53) 星期日是一周的第一天，與 %X 使用
%v	周 (01-53) 星期一是一周的第一天，與 %x 使用
%W	星期名
%w	周的天 （0=星期日, 6=星期六）
%X	年，其中的星期日是周的第一天，4 位，與 %V 使用
%x	年，其中的星期一是周的第一天，4 位，與 %v 使用
%Y	年，4 位
%y	年，2 位

本題中的形式可以用DATE_FORMAT(t.order_time,'%Y-%m')把時(shí)間格式化成表格中的形式（年份-月份），然后按照題目要求的別名返回即可。

這題比較簡(jiǎn)單，分析了這么多，可以直接寫(xiě)SQL語(yǔ)句了：

SELECT DATE_FORMAT(t.order_time,'%Y-%m') AS '日期', SUM(t.order_amount) AS '銷售金額' FROM orders t WHERE YEAR(t.order_time) = 2018 GROUP BY MONTH(t.order_time)

執(zhí)行結(jié)果正確，如圖：

請(qǐng)統(tǒng)計(jì)2018年每月銷售金額，以及金額排名。

日期銷售金額金額排名

2018-01	****	2
2018-02	****	3
...	...	...
2018-12	****	9

這個(gè)題是要求銷售金額的排名情況，求這個(gè)月的銷售額在這一年的12月中排第幾，需要得到具體排第幾名。比如說(shuō)2018年1月的銷售金額在12個(gè)月中排第2名。不是用ORDER BY粗暴的進(jìn)行排序完事！不是用ORDER BY粗暴的進(jìn)行排序完事！不是用ORDER BY粗暴的進(jìn)行排序完事！這個(gè)是我理解的題意。

對(duì)于這個(gè)問(wèn)題，我剛開(kāi)始也是比較懵逼的，沒(méi)有思路。感覺(jué)這道題還有點(diǎn)東西哈。網(wǎng)上搜索了一下，沒(méi)有找到和我這個(gè)需求一模一樣的，看了一些相似的博客，然后從這些博客中找到了解答本題的思路。

在這過(guò)程中我也嘗試著在某個(gè)技術(shù)交流群里面請(qǐng)教了一下各位技術(shù)大佬，有說(shuō)用ORDER BY就好了的，有說(shuō)用LIMIT的，還有的說(shuō)問(wèn)這么傻的問(wèn)題。。。如果一個(gè)ORDER BY就可以輕易解答這個(gè)問(wèn)題，我特么用得著來(lái)群里問(wèn)你們？只好留下一句”我們的ORDER BY好像不是太一樣，打擾了“，然后默默離開(kāi)，沒(méi)有失望，也沒(méi)有憤怒。

因?yàn)槲叶嗄昵霸缫步?jīng)習(xí)慣了，習(xí)慣了大多數(shù)時(shí)候在群里面請(qǐng)教問(wèn)題，不僅得不到滿意的解答，反而會(huì)遭到各種冷嘲熱諷。我也常常在反思這個(gè)問(wèn)題，別人的問(wèn)題難倒真的沒(méi)有一絲價(jià)值嗎？難倒我們真的是別人口中所說(shuō)的“技術(shù)大佬”，別人的難題對(duì)于自己來(lái)說(shuō)都不算是問(wèn)題嗎？有些時(shí)候，看到一些交流群里的問(wèn)題，貌似很簡(jiǎn)單，但是有時(shí)候做起來(lái)還真的不好做；就像面試的時(shí)候手撕個(gè)很簡(jiǎn)單的算法（比如快速排序、堆排序），很難保證“一次編寫(xiě)，到處正確運(yùn)行”。所以，面對(duì)別人的問(wèn)題，我都告訴自己要認(rèn)真對(duì)待。因?yàn)榇蠖鄶?shù)人是在自己解決不了的時(shí)候才會(huì)把問(wèn)題拋出來(lái)，沒(méi)有誰(shuí)天生喜歡厚著臉皮去求人解答，這往往是更有價(jià)值的問(wèn)題，是有助于提高自己的問(wèn)題。哎，好像扯得有點(diǎn)遠(yuǎn)了。下面繼續(xù)說(shuō)這個(gè)問(wèn)題。

看了看網(wǎng)上相似的問(wèn)題，結(jié)合自己的分析，我覺(jué)得這道題完全可以解答出來(lái)，即使我使用的是MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)（MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)不能使用rank()函數(shù)）。這個(gè)問(wèn)題可以分三個(gè)步驟解決：

在第（1）問(wèn)的基礎(chǔ)上按照銷售金額進(jìn)行排序；要求排名，當(dāng)然先要按銷售金額排序。

ORDER BY 用于對(duì)結(jié)果集按照一個(gè)列或者多個(gè)列進(jìn)行排序。基本語(yǔ)法如下：

SELECT column_name,column_name FROM table_name ORDER BY column_name,column_name ASC|DESC;

對(duì)金額進(jìn)行排序（降序需要加上DESC關(guān)鍵字）：

SELECT DATE_FORMAT(t.order_time,'%Y-%m') AS mon, SUM(t.order_amount) AS sum FROM orders t WHERE YEAR(t.order_time) = 2018 GROUP BY MONTH(t.order_time) ORDER BY SUM(t.order_amount) DESC

為了排序和之后的效果顯示，我又在表格中插入了2018年4月的記錄。排序之后的結(jié)果如圖所示：

對(duì)排序的結(jié)果添加一個(gè)排名列；其實(shí)就是在上圖結(jié)果后面添加一個(gè)排名字段。這里自定義一個(gè)排名變量rank，初始化為0，由于數(shù)據(jù)已經(jīng)是排好序的，所以每次加1就是排名，從而實(shí)現(xiàn)一個(gè)取得排序后名次的效果。

在MySQL中聲明一個(gè)變量，需要在變量名之前使用@符號(hào)。FROM子句中的(@rank:= 0)部分可以進(jìn)行變量初始化，而不需要單獨(dú)的SET命令。更多關(guān)于MySQL自定義變量可以參考Mysql自定義變量的使用和MySQL官網(wǎng)文檔用戶自定義變量。

例子：

SELECT (@rank := @rank+1) AS rank FROM ( SELECT * FROM table_name ) a,(SELECT @rank :=0) b

對(duì)本題中的銷售金額進(jìn)行排序后添加排名列的SQL語(yǔ)句：

SELECT a.mon AS r,a.sum AS x,@rank :=@rank + 1 AS j FROM (SELECT DATE_FORMAT(t.order_time,'%Y-%m') AS mon, SUM(t.order_amount) AS sum FROM orders t WHERE YEAR(t.order_time) = 2018 GROUP BY MONTH(t.order_time) ORDER BY SUM(t.order_amount) DESC) a,(SELECT @rank := 0) b

執(zhí)行結(jié)果如圖：

這樣就實(shí)現(xiàn)了簡(jiǎn)單的rank排名函數(shù)，也基本滿足了題意。但是這樣寫(xiě)還有一個(gè)問(wèn)題需要注意，遇到銷售金額相等的情況，名次也會(huì)加1。如果向表中再插入一條記錄2018年5月的記錄，使得5月份的銷售金額和2月份相等：INSERT INTO orders(order_time,cate,goods_id,order_amount) VALUES ('2018-05-22 13:23:39', '果粒橙',111,877)，再去執(zhí)行剛才的查詢操作，結(jié)果如圖：

可以看見(jiàn)圖中2018年2月和2018年5月的銷售額都是877，2月排第2，5月排第3。這樣排名貌似不合理吧？

還有更神奇的呢！再次執(zhí)行相同的操作，結(jié)果卻不相同。what？這次5月排第2，2月排第3了？什么情況？關(guān)于ORDER BY排序以后順序?yàn)槭裁措S機(jī)，我需要再好好研究一下MySQL底層原理。所以這個(gè)問(wèn)題先留著。

如果是面試的話，在上面排名情況這個(gè)細(xì)節(jié)問(wèn)題上就需要和面試官進(jìn)行交流了，銷售金額會(huì)不會(huì)有相等的情況？如果有相等的情況，遇到名次并列情況怎么辦？如果說(shuō)第1名有1個(gè)，第2名有兩個(gè)并列，那么接下來(lái)的排名是第3名還是第4名呢？

接下來(lái)實(shí)現(xiàn)并列排名。如果題目要求相同數(shù)據(jù)并列排名，求排名的時(shí)候，需要拿前一個(gè)排名的數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)比從而判斷排名是否進(jìn)行加1操作。SQL層面則需要自定義兩個(gè)變量，一個(gè)記錄之前排名的數(shù)據(jù)，一個(gè)記錄現(xiàn)在的排名。如果之前排名的數(shù)據(jù)等于需要排名的數(shù)據(jù)，那么就是并列，排名不變。如果不相等，排名加1。也許我描述的不夠清楚，看看SQL語(yǔ)句估計(jì)就明白了：

SELECT a.mon AS r,a.sum AS x, CASE WHEN @prevRank = a.sum THEN @curRank WHEN @prevRank := a.sum THEN @curRank := @curRank + 1 END AS j FROM (SELECT DATE_FORMAT(t.order_time,'%Y-%m') AS mon, SUM(t.order_amount) AS sum FROM orders t WHERE YEAR(t.order_time) = 2018 GROUP BY MONTH(t.order_time) ORDER BY SUM(t.order_amount) DESC) a,(SELECT @curRank :=0, @prevRank := NULL) b

執(zhí)行上述語(yǔ)句，2月和5月排名實(shí)現(xiàn)了并列，如圖：

上面實(shí)現(xiàn)了普通并列排名，如果想實(shí)現(xiàn)高級(jí)并列排名（使上圖中2018年4月數(shù)據(jù)排第4），需要定義3個(gè)變量，寫(xiě)起來(lái)有點(diǎn)復(fù)雜，這里先不寫(xiě)了。關(guān)于高級(jí)并列排名可以參考：在MySQL中實(shí)現(xiàn)Rank高級(jí)排名函數(shù)。

在第二步的基礎(chǔ)上按照月份排序，完成。

經(jīng)過(guò)了上面的步驟，離目標(biāo)僅有一步之遙：按月份排序，還有替換別名。第二步的結(jié)果當(dāng)成一張表，新建一個(gè)查詢，對(duì)其進(jìn)行月份排列，并把列名替換成為最終題目需要的列名即可。

SELECT tt.r AS '日期',tt.x AS '銷售金額',tt.j AS '金額排名' FROM (SELECT a.mon AS r,a.sum AS x, CASE WHEN @prevRank = a.sum THEN @curRank WHEN @prevRank := a.sum THEN @curRank := @curRank + 1 END AS j FROM (SELECT DATE_FORMAT(t.order_time,'%Y-%m') AS mon, SUM(t.order_amount) AS sum FROM orders t WHERE YEAR(t.order_time) = 2018 GROUP BY MONTH(t.order_time) ORDER BY SUM(t.order_amount) DESC) a,(SELECT @curRank :=0, @prevRank := NULL) b) tt ORDER BY tt.r

結(jié)果如我所愿：

請(qǐng)用SQL選出2018年2月每個(gè)類目銷量最高的2個(gè)爆款商品以及排名先后。

類目商品id排名

水果	223	1
花茶	444	1
花茶	5555	2
數(shù)碼	45454	1

這個(gè)問(wèn)題是考察分組排名的問(wèn)題：按照商品類目進(jìn)行分組，按goods_id統(tǒng)計(jì)行數(shù)作為銷量，找出每個(gè)商品種類銷量前2名的goods_id，并給出排名。如果已經(jīng)完全理解了第2問(wèn)的使用自定義變量來(lái)實(shí)現(xiàn)添加排名操作，這一問(wèn)做起來(lái)會(huì)輕松許多。

銷量怎么計(jì)算？題目中沒(méi)有明確說(shuō)明，我理解的銷量應(yīng)該是表中的記錄行數(shù)。統(tǒng)計(jì)記錄行數(shù)需要使用COUNT()函數(shù)，基本語(yǔ)法如下：

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name

這個(gè)問(wèn)題也可以分三個(gè)步驟解決：

統(tǒng)計(jì)出來(lái)每種商品的銷量，并按照類目、銷量進(jìn)行排序；這里由于表中的數(shù)據(jù)庫(kù)記錄較少，所以我直接統(tǒng)計(jì)的是2018年全年的數(shù)據(jù)，其實(shí)道理是一樣的。SQL語(yǔ)句如下：

SELECTa.cate,a.goods_id,a.count FROM (SELECT t.cate,t.goods_id,count(goods_id) AS countFROM orders tWHERE date_format(t.order_time, '%Y%m%d%H%i%s')LIKE "2018%"GROUP BY t.goods_idORDER BY t.cate,count(t.goods_id) DESC ) AS a

執(zhí)行結(jié)果如圖：

使用自定義變量為排序結(jié)果添加排名。原理和用法與上一個(gè)問(wèn)題是一樣的，這里不贅述了。SQL語(yǔ)句如下：

SELECTa.cate,a.goods_id,a.count,@rank:= CASE WHEN @prevCate=a.cate THEN @rank+1 ELSE 1 END AS rankNO,@prevCate:=a.cate AS type FROM (SELECT t.cate,t.goods_id,count(goods_id) AS countFROM orders tWHERE date_format(t.order_time, '%Y%m%d%H%i%s')LIKE "2018%"GROUP BY t.goods_idORDER BY t.cate,count(t.goods_id) DESC ) AS a,(SELECT @rank:=0 ,@prevCate:='') b

執(zhí)行結(jié)果如圖：

根據(jù)rankNO篩選前2名并按照題目要求格式返回；由于前面的鋪墊，只需要用WHERE對(duì)rankNO進(jìn)行篩選。SQL語(yǔ)句如下：

SELECT t.cate AS '類目',t.goods_id AS '商品id',t.rankNO AS '排名' FROM (SELECTa.cate,a.goods_id,a.count,@rank:= CASE WHEN @prevCate=a.cate THEN @rank+1 ELSE 1 END AS rankNO,@prevCate:=a.cate AS type FROM (SELECT t.cate,t.goods_id,count(goods_id) AS countFROM orders tWHERE date_format(t.order_time, '%Y%m%d%H%i%s')LIKE "2018%"GROUP BY t.goods_idORDER BY t.cate,count(t.goods_id) DESC ) AS a,(SELECT @rank:=0 ,@prevCate:='') b) t WHERE t.rankNO <= 2

執(zhí)行結(jié)果和要求一模一樣：

總結(jié)

筆試已涼，但是學(xué)習(xí)之路沒(méi)有終點(diǎn)。經(jīng)過(guò)幾天的學(xué)習(xí)和調(diào)試，終于解決了這個(gè)SQL語(yǔ)句的問(wèn)題，也算是了卻了一樁心事。

本文僅根據(jù)題目要求實(shí)現(xiàn)了基本功能，關(guān)于性能方面的問(wèn)題還沒(méi)有考慮。在大數(shù)據(jù)量的情況下這么寫(xiě)是否還可以接受呢？應(yīng)該怎么優(yōu)化？ORDEY BY排序以后相同數(shù)據(jù)順序隨機(jī)究竟和底層索引之間有怎么的聯(lián)系？由于水平有限，這些問(wèn)題我還需要再好好研究一番，也希望各位可以多指教。

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/sgh1023/p/10591849.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的拼多多大数据开发工程师SQL实战解析的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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