目錄

1.什么是時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度

1.1時(shí)間復(fù)雜度

1.2空間復(fù)雜度

2.如何計(jì)算時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度

2.1使用大O階方法

2.2計(jì)算一些常用算法的時(shí)間復(fù)雜度

2.3計(jì)算一些常用算法的空間復(fù)雜度

3.對(duì)復(fù)雜度有要求的算法練習(xí)題

---

1.什么是時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度

在了解兩個(gè)復(fù)雜度之前，我們先來(lái)了解一下 什么是算法的效率。

算法的效率分為兩種：? 時(shí)間效率和空間效率

1. 時(shí)間效率被稱(chēng)為時(shí)間復(fù)雜度，它主要是衡量一個(gè)算法的運(yùn)行速度

2. 空間效率被稱(chēng)為空間復(fù)雜度，它主要是衡量一個(gè)算法所需要的額外空間

1.1時(shí)間復(fù)雜度

一個(gè)算法所花費(fèi)的時(shí)間與其中語(yǔ)句的執(zhí)行次數(shù)成正比例，算法中的基本操作的執(zhí)行次數(shù)，為算法的時(shí)間復(fù)雜度。

1.2空間復(fù)雜度

空間復(fù)雜度是對(duì)一個(gè)算法的運(yùn)行過(guò)程中臨時(shí)占用存儲(chǔ)空間大小的量度。空間復(fù)雜度不是程序占用了多少字節(jié)的空間，所以空間復(fù)雜度算的是變量個(gè)數(shù)。

2.如何計(jì)算時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度

2.1使用大O階方法

在實(shí)際中計(jì)算空間復(fù)雜度時(shí)，并不一定要計(jì)算精確的執(zhí)行次數(shù)，而只需要 大概執(zhí)行的次數(shù)，所以我們用 大O的漸進(jìn)表示法。

推導(dǎo)大O階方法：

1. 用 常數(shù)1取代 運(yùn)行時(shí)間中的 所有加法常數(shù).? [O(100)=>O(1)]

2. 在修改后的運(yùn)行次數(shù)函數(shù)中，只保留最高階項(xiàng) .[O(n*n+2n+10)=>O(n^2)]?[O(n+10)=>O(n)]

3. 如果最高階項(xiàng)存在且不是1，則 去除與這個(gè)項(xiàng)目相乘的常數(shù)。 得到的結(jié)果就是大O階。

2.2計(jì)算一些常用算法的時(shí)間復(fù)雜度

計(jì)算Funcl的時(shí)間復(fù)雜度?

?計(jì)算strchar的時(shí)間復(fù)雜度

?

2.3計(jì)算一些常用算法的空間復(fù)雜度

空間復(fù)雜度是對(duì)一個(gè)算法在運(yùn)行過(guò)程中臨時(shí)占用存儲(chǔ)空間大小的量度，計(jì)算的是變量個(gè)數(shù)

時(shí)間是累計(jì)的，空間是不累計(jì)的

循環(huán)走了幾次，重復(fù)利用的是一個(gè)空間

?計(jì)算冒泡排序法的空間復(fù)雜度

計(jì)算 Factorial的空間復(fù)雜度

?

?

3.對(duì)復(fù)雜度有要求的算法練習(xí)題

面試題 17.04. 消失的數(shù)字 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)

?

189. 輪轉(zhuǎn)數(shù)組 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)

?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数据结构——时间复杂度和空间复杂度的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。