目錄

1.什么是時間復雜度和空間復雜度

1.1時間復雜度

1.2空間復雜度

2.如何計算時間復雜度和空間復雜度

2.1使用大O階方法

2.2計算一些常用算法的時間復雜度

2.3計算一些常用算法的空間復雜度

3.對復雜度有要求的算法練習題

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1.什么是時間復雜度和空間復雜度

在了解兩個復雜度之前，我們先來了解一下 什么是算法的效率。

算法的效率分為兩種：? 時間效率和空間效率

1. 時間效率被稱為時間復雜度，它主要是衡量一個算法的運行速度

2. 空間效率被稱為空間復雜度，它主要是衡量一個算法所需要的額外空間

1.1時間復雜度

一個算法所花費的時間與其中語句的執行次數成正比例，算法中的基本操作的執行次數，為算法的時間復雜度。

1.2空間復雜度

空間復雜度是對一個算法的運行過程中臨時占用存儲空間大小的量度。空間復雜度不是程序占用了多少字節的空間，所以空間復雜度算的是變量個數。

2.如何計算時間復雜度和空間復雜度

2.1使用大O階方法

在實際中計算空間復雜度時，并不一定要計算精確的執行次數，而只需要 大概執行的次數，所以我們用 大O的漸進表示法。

推導大O階方法：

1. 用 常數1取代 運行時間中的 所有加法常數.? [O(100)=>O(1)]

2. 在修改后的運行次數函數中，只保留最高階項 .[O(n*n+2n+10)=>O(n^2)]?[O(n+10)=>O(n)]

3. 如果最高階項存在且不是1，則 去除與這個項目相乘的常數。 得到的結果就是大O階。

2.2計算一些常用算法的時間復雜度

計算Funcl的時間復雜度?

?計算strchar的時間復雜度

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2.3計算一些常用算法的空間復雜度

空間復雜度是對一個算法在運行過程中臨時占用存儲空間大小的量度，計算的是變量個數

時間是累計的，空間是不累計的

循環走了幾次，重復利用的是一個空間

?計算冒泡排序法的空間復雜度

計算 Factorial的空間復雜度

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3.對復雜度有要求的算法練習題

面試題 17.04. 消失的數字 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)

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189. 輪轉數組 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据结构——时间复杂度和空间复杂度的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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