中臺的概念

AI 中臺是用來構建大規模智能服務的基礎設施，是一套完整的人工智能模型全生命周期管理平臺和服務體系，提供模型設計訓練、模型/算法庫、復用標注管理、模型監控服務等能力支持。AI中臺旨在讓企業業務前臺可以短兵作戰、小步快跑、降低試錯成本，更便捷地借助AI加速業務創新。

美軍最小作戰單位由二戰的軍進化到后來的營，再到阿富汗戰爭時，幾人或十幾人的極小班排就可以挺進前方一線，就是因為后方有非常強大的導彈指揮系統。這可能是對“大中臺，小前臺”最通俗的比喻。

AI中臺意義

機器學習的工作流程異常復雜、耗時，這些流程包括數據準備、選擇、優化機器學習框架和算法、設置訓練環境、訓練并調優模型、在部署和監控模型等等。
如果把算法工程師和數據科學家比作大廚，那么要做出一道美味的菜肴（一個能在企業生存環境中應用的算法模型），他們90%以上的時間都要花在“撿柴火、搭灶臺、鑄鐵鍋”這些自身并不擅長的工程搭建環節。
AI中臺為開發者提供了一套完備的“中央廚房”，內置了豐富的各類廚具、設備和食材半成品（機器學習服務和預置的算法），開發者無需自己搭建廚房，只要自帶食材（訓練數據）就可以做菜（訓練模型）了。

各平臺共同的一些特點

• 強調數據安全，隔離
• 云、端、邊都方便部署
• 對主流開源深度學習框架的支持和優化

阿里的飛天AI平臺

從架構上來看，飛天平臺從底層框架到解決方案層主要有三層：

• 云邊端一體的高性能訓練和推理引擎框架，包括 Alink、MNN、XDL、SQLFLOW、PAI TensorFlow、PAI Blade、Elastic DL等；
• PAI機器學習平臺：包括輕量級 AI 開發平臺、AI大數據系統協同開發平臺、AI 推理服務平臺；
• 解決方案層：面向智能語音、視覺圖像、自然語言處理、自動駕駛等領域

百度EasyDL平臺

EasyDL是百度大腦推出的定制化AI訓練及服務平臺，支持面向各行各業有定制AI需求的企業用戶及開發者使用。支持從數據管理與數據標注、模型訓練、模型部署一站式AI開發流程，通過原始圖片、文本、音頻、視頻類數據經過EasyDL加工、學習、部署可發布為公有云API、設備端SDK、本地化部署及軟硬一體產品。

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker 是一項完全托管的服務，可以幫助開發人員和數據科學家快速構建、訓練和部署機器學習 (ML) 模型。SageMaker 完全消除了機器學習過程中每個步驟的繁重工作，讓開發高質量模型變得更加輕松。

聯想LeapAI平臺

聯想企業級人工智能平臺LeapAI是一站式的私有化企業級統一AI平臺，全面內置主流AI技術， 通過端到端的數據、算法、算力管理，自動化模型訓練與交互式使用體驗，降低企業AI應用門檻，實現AI在企業全價值鏈的快速落地。

極視角AI平臺

特點：兼容各類AI框架/訓練可視化/測試報告自動生成/開發與數據物理隔離/多租戶資源共享/業務需求統一發布管理

landing AI工業AI平臺

平臺功能見上圖，主要用于制造業工業場景

總結

以上是生活随笔為你收集整理的AI工程化：各家的AI平台、AI中台架构图的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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