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        圖像縮放也是isp處理的一個基本功能。現(xiàn)在的camera像素越來越大，但是顯示設(shè)備的分辨率是一定的，如果想把圖像顯示在顯示器或者lcd上面，那就要符合對應(yīng)顯示設(shè)備的分辨率。一般來說，現(xiàn)在默認(rèn)hdmi的分辨率是1920*1080，vga的分辨率是1024*768，4英寸的lcd屏幕的分辨率是480*272，所以同一幅圖片要顯示在這么多介質(zhì)上面，圖像的縮放是很有必要的。

        縮小一般比較容易理解，就是將高分辨率的圖像壓縮成低分辨率的圖像。那么圖像的擴(kuò)展是什么意思呢？我們知道從信息論的角度理解，已經(jīng)拍好的圖片其中包含的信息是一定的。那么從低分辨率的圖像升級成高分辨率的圖像，無疑相當(dāng)于給圖像增加了很多額外信息，這又是怎么做到的呢？其實主要還是經(jīng)驗，我們選用的插值方法只是代表了過去經(jīng)驗的常規(guī)做法，至于是否滿足實際情況，還要看具體需求。

        在解釋對應(yīng)的代碼之前，先看下縮小的效果，如下所示，

         上面的圖像中，圖像長和寬都被壓縮為原來的1/2，所以整個圖像只有原來的1/4大。看完了縮放，繼續(xù)看放大，這里放大的倍數(shù)為3/2，也就是1.5倍，

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python图像处理（图像缩放）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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