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编程问答

java电商项目描述面试,看完跪了

發布時間:2024/3/24 编程问答 41 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 java电商项目描述面试,看完跪了 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

為了更好的梳理相關知識,咱們先看純手繪知識體系圖

1.1 Kafka知識體系大綱

由于我手繪這些知識體系大綱是用的xmind軟件,無法上傳,所以都以截圖的形式展示,細節處不清楚(畢竟圖片形式有限)

1.2 RabbitMQ知識體系大綱

1.3 RocketMQ知識體系大綱

看完知識大綱,該刷面試了

2.1 刷刷Kafka面試

  • Kafka的用途有哪些?使用場景如何?
  • Kafka中的ISR、AR又代表什么?ISR的伸縮又指什么
  • Kafka中的HW、LEO、LSO、LW等分別代表什么?
  • Kafka中是怎么體現消息順序性的?
  • Kafka中的分區器、序列化器、攔截器是否了解?它們之間的處理順序是什么?
  • Kafka生產者客戶端的整體結構是什么樣子的?
  • Kafka生產者客戶端中使用了幾個線程來處理?分別是什么?
  • Kafka的舊版Scala的消費者客戶端的設計有什么缺陷?
  • “消費組中的消費者個數如果超過topic的分區,那么就會有消費者消費不到數據”這句話是否正確?如果正確,那么有沒有什么hack的手段?
  • 有哪些情形會造成重復消費?
  • 哪些情景下會造成消息漏消費?
  • KafkaConsumer是非線程安全的,那么怎么樣實現多線程消費?
  • 簡述消費者與消費組之間的關系
  • 當你使用kafka-topics.sh創建(刪除)了一個topic之后,Kafka背后會執行什么邏輯?
  • topic的分區數可不可以增加?如果可以怎么增加?如果不可以,那又是為什么?
  • topic的分區數可不可以減少?如果可以怎么減少?如果不可以,那又是為什么?
  • 創建topic時如何選擇合適的分區數?
  • Kafka目前有哪些內部topic,它們都有什么特征?各自的作用又是什么?
  • 優先副本是什么?它有什么特殊的作用?
  • Kafka有哪幾處地方有分區分配的概念?簡述大致的過程及原理
  • 簡述Kafka的日志目錄結構
  • Kafka中有哪些索引文件?
  • 如果我指定了一個offset,Kafka怎么查找到對應的消息?
  • 如果我指定了一個timestamp,Kafka怎么查找到對應的消息?
  • 聊一聊你對Kafka的Log Retention的理解
  • 聊一聊你對Kafka的Log Compaction的理解
  • 聊一聊你對Kafka底層存儲的理解
  • 聊一聊Kafka的延時操作的原理
  • 聊一聊Kafka控制器的作用
  • Kafka的舊版Scala的消費者客戶端的設計有什么缺陷?
  • 消費再均衡的原理是什么?(提示:消費者協調器和消費組協調器)
  • Kafka中的冪等是怎么實現的?
  • Kafka中的事務是怎么實現的?
  • 失效副本是指什么?有哪些應對措施?
  • 多副本下,各個副本中的HW和LEO的演變過程
  • Kafka在可靠性方面做了哪些改進?(HW, LeaderEpoch)
  • 為什么Kafka不支持讀寫分離?
  • Kafka中的延遲隊列怎么實現
  • Kafka中怎么實現死信隊列和重試隊列?
  • Kafka中怎么做消息審計?
  • Kafka中怎么做消息軌跡?
  • 怎么計算Lag?(注意read_uncommitted和read_committed狀態下的不同)
  • Kafka有哪些指標需要著重關注?
  • Kafka的哪些設計讓它有如此高的性能?
  • 2.2 刷刷ActiveMQ面試

    1.什么是 ActiveMQ?
    2. ActiveMQ 服務器宕機怎么辦?
    3. 丟消息怎么辦?
    4. 持久化消息非常慢
    5. 消息的不均勻消費
    6. 死信隊列
    7. ActiveMQ 中的消息重發時間間隔和重發次數嗎?

    2.3 刷刷RabbitMQ面試

  • RabbitMQ 中的 broker 是指什么?cluster 又是指什么?
  • 什么是元數據?元數據分為哪些類型?包括哪些內容?與 cluster 相關的元數據有哪些?元數據是如何保存的?元數據在 cluster 中是如何分布的?
  • RAM node 和 disk node 的區別?
  • RabbitMQ 上的一個 queue 中存放的 message 是否有數量限制?
  • RabbitMQ 概念里的 channel、exchange 和 queue 這些東東是邏輯概念,還是對應著進程實體?這些東東分別起什么作用?
  • vhost 是什么?起什么作用?
  • 在單 node 系統和多 node 構成的 cluster 系統中聲明 queue、exchange ,以及進行 binding 會有什么不同?
  • 客戶端連接到 cluster 中的任意 node 上是否都能正常工作?
  • 若 cluster 中擁有某個 queue 的 owner node 失效了,且該 queue 被聲明具有durable 屬性,是否能夠成功從其他 node 上重新聲明該 queue ?
  • cluster 中 node 的失效會對 consumer 產生什么影響?若是在 cluster 中創建了mirrored queue ,這時 node 失效會對 consumer 產生什么影響?
  • 能夠在地理上分開的不同數據中心使用 RabbitMQ cluster 么?
  • 為什么 heavy RPC 的使用場景下不建議采用 disk node ?
  • 向不存在的 exchange 發 publish 消息會發生什么?向不存在的 queue 執行consume 動作會發生什么?
  • routing_key 和 binding_key 的最大長度是多少?
  • RabbitMQ 允許發送的 message 最大可達多大?
  • 什么情況下 producer 不主動創建 queue 是安全的?
  • “dead letter”queue 的用途?
  • 為什么說保證 message 被可靠持久化的條件是 queue 和 exchange 具有durable 屬性,同時 message 具有 persistent 屬性才行?
  • 什么情況下會出現 blackholed 問題?
  • 如何防止出現 blackholed 問題?
  • Consumer Cancellation Notification 機制用于什么場景?
  • Basic.Reject 的用法是什么?
  • 為什么不應該對所有的 message 都使用持久化機制?
  • RabbitMQ 中的 cluster、mirrored queue,以及 warrens 機制分別用于解決什么問題?存在哪些問題?
  • 全部刷題的答案已經整理好,如下題所示的PDF文件了,篇幅原因就不再一一的截圖了,需要看答案的可以在文末領取

    看完體系大綱+面試刷題,有知識漏洞那就繼續往下看學習筆記

    3.1 Kafka源碼解析與實戰

    第1章 Kafka簡介
    1.1 Kafka誕生的背景
    1.2 Kafka在LinkedIn內部的應用
    1.3 Kafka的主要設計目標
    1.4 為什么使用消息系統
    第2章 Kafka的架構
    2.1 Kafka的基本組成
    2.2 Kafka的拓撲結構
    2.3 Kafka內部的通信協議
    第3章 Broker概述
    3.1 Broker的啟動
    3.2 Broker內部的模塊組成
    第4章 Broker的基本模塊
    4.1 SocketServer
    4.2 KafkaRequestHandlerPool
    4.3 KafkaApis
    4.4 KafkaHealthcheck
    第5章 Broker的控制管理模塊
    5.1 KafkaController的選舉策略
    5.2 KafkaController的初始化
    5.3 Topic的分區狀態轉換機制
    5.4 Topic分區的領導者副本選舉策略
    5.5 Topic分區的副本狀態轉換機制
    5.6 KafkaController內部的監聽器
    5.7 Kafka集群的負載均衡流程
    5.8 Kafka集群的Topic刪除流程
    5.9 KafkaController的通信模塊
    第6章 Topic的管理工具
    6.1 kafka-topics.sh
    6.2 kafka-reassign-partitions.sh
    6.3 kafka-preferred-replica-election.sh
    第7章 生產者
    7.1 設計原則
    7.2 示例代碼
    7.3 模塊組成
    7.4 發送模式
    第8章 消費者
    8.1 簡單消費者
    8.2 高級消費者
    第9章 Kafka的典型應用
    9.1 Kafka和Storm的集成
    9.2 Kafka和ELK的集成
    9.3 Kafka和Hadoop的集成
    9.4 Kafka和Spark的集成
    第10章 Kafka的綜合實例
    10.1 安防大數據的主要應用
    10.2 Kafka在安防整體解決方案中的角色
    10.3 典型業務

    3.2 手寫RocketMQ筆記

    第一節:RocketMQ介紹
    1.1 核心概念
    1.2 RocketMQ的設計理念和目標
    第二節:RocketMq中消息的發送
    2.1 單向(OneWay)發送
    2.2 可靠同步發送
    2.3 可靠異步發送
    2.4 RocketMQ中消息發送的權衡
    第三節:RocketMQ消息消費
    3.1 集群消費和廣播消費
    3.2 消費方式
    第四節:深入消息發送
    4.1 消息生產者流程
    4.2 批量消息發送
    4.3 消息重試機制
    第五節:深入消息模式
    5.1 拉模式 5.2 推模式
    第六節:順序消息
    6.1 全局順序消息
    6.2 部分順序消息
    第七節:延時消息
    7.1 概念介紹
    7.2 適用場景
    7.3 使用方式
    第八節:死信隊列
    8.1 概念介紹
    8.2 適用場景
    第九節:消費冪等
    9.1 什么是消息冪等
    9.2 需要處理的場景
    9.3 處理方法
    第十節:消息過濾
    10.1 概念介紹
    10.2 表達式過濾
    10.3 類過濾
    第十一節:RocketMQ存儲概要設計
    11.1 消息存儲結構
    11.2 內存映射
    11.3 文件刷盤機制
    11.4 過期文件刪除
    第十二節:RocketMQ中的事務消息
    12.1 事務消息實現思想
    12.2 兩階段提交
    12.3 事務狀態回查機制
    12.3 代碼實現
    第十三節:RocketMQ主從同步(HA)機制
    13.1 RocketMQ集群部署模式
    13.2 主從復制原理
    13.3 讀寫分離機制
    13.4 與Spring集成
    13.5 與SpringBoot集成
    第十四節:限時訂單實戰
    14.1 什么是限時訂單
    14.2 如何實現限時訂單
    14.3 用RocketMQ實現限時訂單
    第十五節:RocketMQ源碼分析
    15.1 RocketMQ整體架構
    15.2 NameServer
    15.3 RocketMQ 服務啟動
    15.4 源碼分析之消息的來龍去脈

    3.3 RabbitMQ實戰學習指南

    第1章 RabbitMQ簡介
    1.1 什么是消息中間件
    1.2 消息中間件的作用
    1.3 RabbitMQ的起源
    1.4 RabbitMQ的安裝及簡單使用
    第2章 RabbitMQ入門
    2.1 相關概念介紹
    2.2 AMQP協議介紹
    第3章 客戶端開發向導
    3.1 連接RabbitMQ
    3.2 使用交換器和隊列
    3.3 發送消息
    3.4 消費消息
    3.5 消費端的確認與拒絕
    3.6 關閉連接
    第4章 RabbitMQ進階
    4.1 消息何去何從
    4.2 過期時間(TTL)
    4.3 死信隊列
    4.4 延遲隊列
    4.5 優先級隊列
    4.6 RPC實現
    4.7 持久化
    4.8 生產者確認
    4.9 消費端要點介紹
    4.10 消息傳輸保障
    第5章 RabbitMQ管理
    5.1 多租戶與權限
    5.2 用戶管理
    5.3 Web端管理
    5.4 應用與集群管理
    5.5 服務端狀態
    5.6 HTTPAPI接口管理
    第6章 RabbitMQ配置
    6.1 環境變量
    6.2 配置文件
    6.3 參數及策略
    第7章 RabbitMQ運維
    7.1 集群搭建
    7.2 查看服務日志
    7.3 單節點故障恢復
    7.4 集群遷移
    7.5 集群監控
    第8章 跨越集群的界限
    8.1 Federation
    8.2 Shovel
    第9章 RabbitMQ高階
    9.1 存儲機制
    9.2 內存及磁盤告警
    9.3 流控
    9.4 鏡像隊列
    第10章 網絡分區
    10.1 網絡分區的意義
    10.2 網絡分區的判定
    10.3 網絡分區的模擬
    10.4 網絡分區的影響
    10.5 手動處理網絡分區
    10.6 自動處理網絡分區
    10.7 案例:多分區情形
    第11章 RabbitMQ擴展
    11.1 消息追蹤
    11.2 負載均衡

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    目錄:

    部分內容:

    Spring源碼

    • 第一部分 Spring 概述
    • 第二部分 核心思想
    • 第三部分 手寫實現 IoC 和 AOP(自定義Spring框架)
    • 第四部分 Spring IOC 高級應用
      基礎特性
      高級特性
    • 第五部分 Spring IOC源碼深度剖析
      設計優雅
      設計模式
      注意:原則、方法和技巧
    • 第六部分 Spring AOP 應用
      聲明事務控制
    • 第七部分 Spring AOP源碼深度剖析
      必要的筆記、必要的圖、通俗易懂的語言化解知識難點

    腳手框架:SpringBoot技術

    它的目標是簡化Spring應用和服務的創建、開發與部署,簡化了配置文件,使用嵌入式web服務器,含有諸多開箱即用的微服務功能,可以和spring cloud聯合部署。

    Spring Boot的核心思想是約定大于配置,應用只需要很少的配置即可,簡化了應用開發模式。

    • SpringBoot入門
    • 配置文件
    • 日志
    • Web開發
    • Docker
    • SpringBoot與數據訪問
    • 啟動配置原理
    • 自定義starter

    微服務架構:Spring Cloud Alibaba

    同 Spring Cloud 一樣,Spring Cloud Alibaba 也是一套微服務解決方案,包含開發分布式應用微服務的必需組件,方便開發者通過 Spring Cloud 編程模型輕松使用這些組件來開發分布式應用服務。

    • 微服務架構介紹
    • Spring Cloud Alibaba介紹
    • 微服務環境搭建
    • 服務治理
    • 服務容錯
    • 服務網關
    • 鏈路追蹤
    • ZipKin集成及數據持久化
    • 消息驅動
    • 短信服務
    • Nacos Confifig—服務配置
    • Seata—分布式事務
    • Dubbo—rpc通信

    Spring MVC

    目錄:

    部分內容:

    Confifig—服務配置

    • Seata—分布式事務
    • Dubbo—rpc通信

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    Spring MVC

    目錄:

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    部分內容:

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    [外鏈圖片轉存中…(img-ouqDIkBf-1626866382883)]

    總結

    以上是生活随笔為你收集整理的java电商项目描述面试,看完跪了的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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