PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) 峰值信噪比(通常越大效果越好)
給定一個大小為mn的干凈圖像I和噪聲圖像K，均方誤差MSE定義為：

然后PSNR就定義為：

SSIM (Structural SIMilarity) 結構相似性（0~1，也是越大表示效果越好）

SSIM公式基于樣本X和Y之間的三個比較衡量：亮度 (luminance)、對比度 (contrast) 和結構 (structure)。



3. PI（Perceptual Index）選擇感知指數（通常效果越小越好）
4. LPIPS( Learned Perceptual Image Patch Similarity)(通常效果越小越好)
部分內容來自添加鏈接描述

總結

以上是生活随笔為你收集整理的评估标准——PI、LPIPS,PSNR和SSIM的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。