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01. 圖像的讀取（cv2.imread）
02. 圖像的保存（cv2.imwrite）
03. 圖像的顯示（cv2.imshow）
04. 用 matplotlib 顯示圖像（plt.imshow）

【OpenCV 例程300篇】001. 圖像的讀取（cv2.imread）

函數(shù) cv2.imread() 用于從指定的文件讀取圖像。

函數(shù)說明：

retval = cv.imread(filename[, flags])

• 函數(shù) cv2.imread() 從指定文件加載圖像并返回該圖像的矩陣。
• 如果無法讀取圖像（文件丟失，權(quán)限不正確，格式不支持或無效），該函數(shù)返回一個(gè)空矩陣。
• 目前支持的文件格式：
  • Windows 位圖 - * .bmp，* .dib
  • JPEG 文件 - * .jpeg，* .jpg，*.jpe
  • JPEG 2000文件 - * .jp2
  • 便攜式網(wǎng)絡(luò)圖形 - * .png
  • WebP - * .webp
  • 便攜式圖像格式 - * .pbm，* .pgm，* .ppm * .pxm，* .pnm
  • TIFF 文件 - * .tiff，* .tif

參數(shù)說明：

• filename：讀取圖像的文件路徑和文件名
• flags：讀取圖片的方式，可選項(xiàng)
  • cv2.IMREAD_COLOR(1)：始終將圖像轉(zhuǎn)換為 3 通道BGR彩色圖像，默認(rèn)方式
  • cv2.IMREAD_GRAYSCALE(0)：始終將圖像轉(zhuǎn)換為單通道灰度圖像
  • cv2.IMREAD_UNCHANGED(-1)：按原樣返回加載的圖像（使用Alpha通道）
  • cv2.IMREAD_ANYDEPTH(2)：在輸入具有相應(yīng)深度時(shí)返回16位/ 32位圖像，否則將其轉(zhuǎn)換為8位
  • cv2.IMREAD_ANYCOLOR(4)：以任何可能的顏色格式讀取圖像
• 返回值 retval：讀取的 OpenCV 圖像，nparray 多維數(shù)組

注意事項(xiàng)：

OpenCV 讀取圖像文件，返回值是一個(gè)nparray 多維數(shù)組。OpenCV 對圖像的任何操作，本質(zhì)上就是對 Numpy 多維數(shù)組的運(yùn)算。

OpenCV 中彩色圖像使用 BGR 格式，而 PIL、PyQt、matplotlib 等庫使用的是 RGB 格式。

cv2.imread() 如果無法從指定文件讀取圖像，并不會報(bào)錯(cuò)，而是數(shù)返回一個(gè)空矩陣。

cv2.imread() 指定圖片的存儲路徑和文件名，在 python3 中不支持中文和空格（但并不會報(bào)錯(cuò)）。必須使用中文時(shí)，可以使用 cv2.imdecode() 處理，參見擴(kuò)展例程。

cv2.imread() 讀取圖像時(shí)默認(rèn)忽略透明通道，但可以使用 CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED 參數(shù)讀取透明通道。

對于彩色圖像，可以使用 flags=0 按照讀取為灰度圖像。

基本例程：

# 1.1 圖像的讀取imgFile = "../images/imgLena.tif" # 讀取文件的路徑img1 = cv2.imread(imgFile, flags=1) # flags=1 讀取彩色圖像(BGR)img2 = cv2.imread(imgFile, flags=0) # flags=0 讀取為灰度圖像

擴(kuò)展例程：

# 1.2 從網(wǎng)絡(luò)讀取圖像import urllib.request as requestresponse = request.urlopen("https://profile.csdnimg.cn/8/E/F/0_youcans")imgUrl = cv2.imdecode(np.array(bytearray(response.read()), dtype=np.uint8), -1) # 1.3 讀取中文路徑的圖像imgFile = "../images/測試圖01.png" # 帶有中文的文件路徑和文件名# imread() 不支持中文路徑和文件名，讀取失敗，但不會報(bào)錯(cuò)!# img = cv2.imread(imgFile, flags=1)# 使用 imdecode 可以讀取帶有中文的文件路徑和文件名img = cv2.imdecode(np.fromfile(imgFile, dtype=np.uint8), -1)

（本節(jié)完）

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【OpenCV 例程300篇】01. 图像的读取（cv2.imread）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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