open_nsfw_android （可離線識別）

原文鏈接 （喜歡請記得Star）

色情圖片離線識別，基于TensorFlow實現。識別只需200ms,可斷網測試，成功率99%，調用只要一行代碼，從雅虎的開源項目open_nsfw移植，tflite（6M）為訓練好的模型（已量化），該模型文件可用于iOS、java、C++等平臺，Python使用生成的tfLite文件檢測圖片的速度遠遠小于實用原模型.

• Code like this

val nsfwHelper = NSFWHelper.init(NSFWConfig(assets))val nsfwBean = nsfwHelper?.scanBitmap(bitmap)!!nsfwBean.sfwnsfwBean.nsfwif(nsfwBean.nsfw>0.3){Log.e("NSFW","圖片涉黃")}

Demo效果圖(加載中…):

點我下載apk

總結

以上是生活随笔為你收集整理的移动端图片鉴黄(可离线识别 200ms)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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