送走最后一車貨，最后三個工人，老王吃力的關上大鐵門。左手從口袋摸出一盒煙，輕輕一顛，滑落一根，右手嫻熟的夾住。掏出打火機，點燃，一絲青煙騰起，縈繞在指頭。

夕陽穿過玻璃，照射在傷痕累累的舊機器上，空曠而寂靜。面對空無一人的廠房，老王想起父親帶他來廠房的那個清晨：陽光明媚，廠房異常熱鬧，忙忙碌碌的嘈雜聲格外喜慶。

轉眼幾十年過去了，廠子從織布到紡絲，從生產手套到加工衣服，終究還是走到了關閉的地步。他聽說這是低端制造，利潤少、污染大。老王不懂這些，但是他心里清楚東西不好賣了，工人也不好招。自己也老了，不愿折騰了，索性關門養老去吧。

老王是不幸的，也是幸運的，時代拋棄了老王，但是留給他一個溫暖的歸宿。然而，大多數人被時代拋棄時連聲招呼都沒有。

初見ChatGpt

大清早，我的朋友小叨激動的告訴我，又一個劃時代的技術出現了，一個新時代即將來臨了。比爾·蓋茨、馬斯克看了都說牛，你快看看，接著就是一堆鏈接。瀏覽一會后，有點明白什么是ChatGpt，直覺這是一個深度神經網絡性質的進步。

OpenAI官網對ChatGpt有個描述：”optimizing Language Models for Dialogue”，簡單說這是一個持續優化的用于對話的語言模型。

說到語言模型，大家應該會想到NLP（自然語言處理），ChatGpt核心就是一個自然語言處理模型。特殊之處在于：

規模大，擁有1750億個參數，語言理解能力強；

同時，附加了互聯網資源（海量信息庫），增加了新特性（文本生產能力），能夠以順滑自然的方式于人類互動聊天。

從當前的信息看，ChatGpt可以編寫論文、撰寫求職信、編寫兒童讀物、聊天、寫代碼等等。根據ChatGpt所展現的能力，給予其時間，加以優化和升級，可以預測ChatGpt未來10年將逐步替代很多職業。

2013年，牛津大學的一項研究表明，未來20年，美國47%的工作崗位可能會被人工智能取代，今年已經是2023年了，未來十年內還會有崗位被持續取代。

容易被ChatGpt代替的崗位

那么，什么樣的工作容易被人工智能或ChatGpt替代？一般認為以下三類工作容易被替代。

第一類

運營小編、律師助理、媒體人、法律咨詢師、市場分析師、家庭教師等這類注重信息收集、分析、加工的職業。

人工智能在海量信息存儲、處理和分析上有著天然優勢。

第二類

會計、財務顧問、交易員等這類處理大量數據的工作。

人工智能在數據處理上具有更高的效率。

第三類

公司客服、心里咨詢師、電話推銷員等這類語言交互工作。

人工智能沒有感情，不會疲勞，更適合這類固定場景對話，事實上，當前智能客服已經在市場上被大量使用。

創造新機遇

面對如此嚴峻的現實，網友不禁要問了，我們的“飯碗”還保得住嗎？答案顯而易見：保的住，也保不住。

這不取決于你的工作崗位是什么，而取決于你的工作內容是什么。

盡管ChatGpt火爆全網，震驚世人，被譽為“劃時代技術、人類科技又一個奇點”。谷歌、微軟、蘋果、百度、阿里、京東等互聯網大廠也紛紛布局自己的AI項目，規劃自己的“ChatGpt”藍圖，陣仗之大，氣勢恢宏。

但是，ChatGpt本質上仍然是一個工具，而不是一個類人智慧體。這種本質的區別決定工具本身不會自發創造價值，只有被人使用后才能創造價值，這點很重要。

舉個例子：對于小麥收割而言，全自動大型收割機就是一個劃時代的高級小麥收割工具。一套全自動大型收割機可以輕松完成幾十人、上百人的收割工作，毫無疑問，它減少了人工收割的需求，但是它并沒有消滅小麥收割這份工作。

第一，它創造了新的崗位。一套全自動收割機仍然需要很多人參與才能工作，如：駕駛員、維修人員、生產工人等。

第二，它無法滿足所有場景的收割任務。受限于地形，丘陵、梯田等這類特殊地形的小麥收割任務，仍然需要人工收割。

ChatGpt的局限

ChatGpt就是一個人工智能領域的“全自動大型收割機”，它能替代一部人人的工作，也會創造出新的崗位。

ChatGpt展示出了較高的對話天賦，能根據人的對話不斷學習、優化自己，具有不斷“進化”能力，這點較于之前的對話模型有長足的進步。隨著越來越多的人和它對話，幫助它學習進步，在肉眼可見的未來，人工智能客服會進一步普及。

但是，和當前所有的智能客服一樣，它依舊無法處理更復雜的問題對話。我們還是需要人來處理一些特殊的、復雜的場景，比如貴賓客戶、特殊事故等。

因為現階段的人工智能于人類大腦相比，智慧程度依舊相距甚遠。面對開放的、充滿不確定性的現實世界，人工智能宛如“人工智障”。

就拿ChatGpt最擅長的聊天功能來說吧，對于語意的理解上仍然有巨大的缺陷。如：“老王的媳婦人不錯，我該不該出手，是要出什么手？”“生死由命富貴在天，是要干還是要放棄？”“你應該替他著想，是尊重他，給他自由，還是關注他，及時勸阻他？”等等。這些話在不同的場景，由不同人說出來，所表達的意思會截然相反。

正如一千個讀者就有一千個哈姆雷特一樣。不同的經歷、心境、價值觀、身份和文化等，都影響著我們對同一個信息具體意思的理解，這是一個ChatGpt所不能夠應對、處理和理解的。

在天然丟失掉語境、語氣、語速、語調這類對語意表達至關重要的信息后，ChatGpt要想正確理解所有語意將毫無可能。get不到這些，ChatGpt就無法聊更有思想深度的話題，就宛如一個不諳世事的小孩，可以聊天，但是不會深入聊天，也注定ChatGpt這個現象級的事物會慢慢淡出大部分人的視野。

要解決這個問題，我們需要千千萬萬個“ChatGpt”，和我們共同生活、經歷、學習、成長，形成和我們相似的價值體系。然而，這些以當前計算機算力是無法滿足和實現的。只有量子計算這類帶來算力飛躍提升的技術實現后，我們才具備人工智能小型化、大規模普及的前提，而這個前提樂觀估計還需要二十年甚至更多。

把握工具

工具的使用門檻會阻礙工具的普及，越高級的工具駕馭門檻越高。這個門檻可以是學習成本、操作復雜度、自控能力、信息表達能力等。

比如：

Excle有很強大的功能，但是很多同事依舊只會使用基礎的數據存儲；

搜索引擎功能強大，但是很多人都不知道如何使用搜索引擎能理解的方式表達自己的問題，所以通常搜到的東西驢唇不對馬嘴，在瀏覽一堆無效信息后，大罵一句：FUCK后關閉了網頁。

網絡課程方便高效，想學什么學什么，想聽那段聽那段。知識就是財富，面對互聯網海量的財富，有些人勤奮、刻苦，修煉成技術大牛，有些人熬夜、刷劇，養成了200斤的大胖子。我們有多少人是抱著學習的目的打開電腦，然后游戲、可樂、爆米花。

這些就是高級工具的使用門檻，越高級的工具對人的要求越高。很多人喜歡用初級的工具，因為它們簡單易上手、對人的要求少：

給你根木棍，3歲以上的小孩就能駕馭；

給你一本書，你只有看或者不看的選擇，不會面臨其他誘惑；

給你一臺電腦，可做的事情幾何倍數的增加。

面對這些誘惑，如何心靜如水持之以恒，決定了你是否能夠駕馭高級工具?，F實是，大多數人都不具備這種能力或者這種能力較弱。所以，我們普通人讀書時，要去圖書館、要營造良好的學習氛圍，要關閉手機，遠離電腦。

這其實并不可恥，面對誘惑能心如止水本就是對圣人才有的要求，有時我們能拿起木棒，就已經比很多人優秀了。

復雜信息的鑒真能力，使得大多數人無法有效使用ChatGpt這類高級工具。ChatGpt有著讓人耳目一新的信息收集和內容生成功能確，如完成一個報表，解決一道數學題，搜集某廠商最近五年的收入數據等。這些功能確實很好用，很誘人。但是，如果這些信息不保證正確，對你還有多少價值？

之前聽到一個笑話：一個應聘者說他的特長就是計算速度特別快，面試官問他：49乘以39等于多少？應聘者想都沒想回答：89！面試官白了他一眼說：你這也差太多了。應聘者說：你就說快不快吧？面試官說：快，但是沒用。

如果不能保證信息正確，再便捷、強大的信息收集和加工能力都是雞肋。ChatGpt也是如此，現在很多人已經發現ChatGpt的回答有時違背基本的常識。比如：有人問它：“出淤泥而不染，濯清蓮而不妖”出自哪里，它說《紅樓夢》。這也是當今人工智能的一大弱點，無法保證信息的準確性。

而我們要在工作中使用它，勢必要對它返回的信息進行鑒真。而信息鑒真能力所需要的的分析思維能力，以及所消耗的腦力是大部分人所不具備、不愿去做的。

如何使用ChatGpt

盡快如此，能夠擁抱新工具，我們才能走的更高、更遠。俗話說站在巨人的肩膀上才能看到更高，面對新工具，與其處于被替代的恐懼中，不如了解并使用它、借助它，完成你所做的基礎工作、低級任務，節約時間和精力用于更需要分析、思考的工作和任務上。

就拿ChatGpt、搜索引擎來說，我們在使用這些工具解決問題前，應優先搞清楚我們的問題到底是什么，將問題拆解成若干小的具體的任務。將其中的信息收集、問題案例等信息收集和初步加工工作交給這些工具完成。通過正向反向信息收集、同類信息類別、多渠道信息比對、原始信息溯源等方式交叉對得到的信息進行鑒真。

然后基于這些信息，通過自己的方法論加工處理，生成更高級的內容、成果。

就拿ChatGpt是否能替代我們這個問題來說：

我們首先要找到ChatGpt的原始出處，了解發布者對ChatGpt的介紹以及發布ChatGpt的初衷等信息。

然后，搜索ChatGpt的正面信息和負面（反向）信息，了解正向評價都是什么，負面評價又有那些。對比找出矛盾點，根據矛盾點搜索相關解釋。

這樣，我們就會全面的了解到ChatGpt是什么以及它能完成那些事情，存在那些問題。

了解到這些，我們就能輕易發現，ChatGpt以及它的衍生品后續會慢慢替代低質量的工作內容，如簡單的信息收集整理，處理規則簡單明確的工作。相關工作的人如果不提高自己的工作技能和質量，勢必會被替代。

總結

時代在進步，技術在發展，桑海滄田的故事時刻都在發生。忽視這種變化，享受當下的安逸，就要坦然接受潛在的危機。放不下心中不甘，那就立刻行動，邁出腳步。文末，借用一個歷史名場面形容下我們當下的處境吧。

盧比孔河的對岸是權利的盛宴，還是致命的陷阱，對于凱撒而言已經不重要。骰子已經擲下，唯有前行，方能始終。于歷史不同的是，他有的選擇，而我們普通人只會被時代裹挾著跨過盧比孔河。

最后：

可以到我的個人號：atstudy-js，可以免費領取一份10G軟件測試工程師面試寶典文檔資料。以及相對應的視頻學習教程免費分享！其中包括了有基礎知識、Linux必備、Mysql數據庫、抓包工具、接口測試工具、測試進階-Python編程、Web自動化測試、APP自動化測試、接口自動化測試、測試高級持續集成、測試架構開發測試框架、性能測試等。

這些測試資料，對于做【軟件測試】的朋友來說應該是最全面最完整的備戰倉庫，這個倉庫也陪伴我走過了最艱難的路程，希望也能幫助到你！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的未来10年，美国47%的工作岗位将被人工智能取代？深入剖析ChatGPT的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。