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声学前端信号处理常用名词及缩写

發(fā)布時(shí)間:2024/3/24 HTML 59 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 声学前端信号处理常用名词及缩写 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

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https://www.zhihu.com/column/c_1287066237843951616


學(xué)習(xí)過(guò)程中,碰到了很多聲學(xué)前端信號(hào)處理名詞的專(zhuān)用簡(jiǎn)寫(xiě),特此記錄下,歡迎各位知友批評(píng)與指點(diǎn)。

每個(gè)概念深究的話(huà),均是可以單獨(dú)成章的,后續(xù)有時(shí)間的話(huà)再進(jìn)行細(xì)化。

會(huì)不斷更新與完善。。

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縮寫(xiě)全稱(chēng)中文釋義應(yīng)用場(chǎng)景
ABFAdaptive Beamformer自適應(yīng)波束形成器波束形成方法。
AGCAutomatic Gain Control自動(dòng)增益控制為了使輸出的語(yǔ)音信號(hào)增益盡量保持穩(wěn)定,避免忽大忽小,需要進(jìn)行自動(dòng)增益控制。
ARAutoregressive model自回歸模型基礎(chǔ)的時(shí)間序列模型
ARMAAutoregressive Moving Average Model自回歸-移動(dòng)平均模型基礎(chǔ)的時(shí)間序列模型
BMBeamforming Beamformer波束形成(器)多通道麥克風(fēng)信號(hào)處理的一種常用方法。
BMBlock Matrix阻塞矩陣GSC方法里的概念。
DDDecision-Directed Method判決引導(dǎo)法估算參數(shù)值的一種方法。
DerDereverberation去混響一般在處理室內(nèi)聲學(xué)信號(hào)時(shí),經(jīng)常存在混響,需要針對(duì)性的進(jìn)行去混響。
DOADirection-Of-Arrival波達(dá)方向估計(jì)估計(jì)信號(hào)相對(duì)于麥克風(fēng)的方向。
DSBDelay-and-Sum Beamformer延時(shí)相加波束形成器波束形成方法。
FsFrequency of Sampling采樣率模數(shù)轉(zhuǎn)換時(shí)的采樣率,決定了頻域處理的頻段上限,滿(mǎn)足奈奎斯特采樣定律。
GSCGeneralized Sidelobe Cancellation廣義旁瓣消除器由 Griffiths 與 Jim 提出, 是一種自適應(yīng)噪聲消除算法 。
IBMIdeal Binary Mask理想二值掩碼常用于語(yǔ)音降噪下進(jìn)行噪聲估計(jì),比如現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)下的降噪就用的很頻繁。
IMCRAImproved Minimum Controlled Regressive Average改進(jìn)版遞歸式更新估計(jì)噪聲。一種噪聲跟蹤統(tǒng)計(jì)方法
IRMIdeal Ratio Mask理想比值掩碼常用于語(yǔ)音降噪下進(jìn)行噪聲估計(jì),比如現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)下的降噪就用的很頻繁。
ISTFTInverse Short-Time Fourier Transform逆短時(shí)傅里葉變換將頻域語(yǔ)音信號(hào)變化為時(shí)域信號(hào)
LCMVLinearly Contrained Minimum Variance線(xiàn)性限制最小方差一種計(jì)算固定波束形成系數(shù)的方法。
LMSLeast Mean Square最小均方自適應(yīng)濾波器自適應(yīng)學(xué)習(xí)參數(shù)的方法。
LSALog-Spectral Amplitude對(duì)數(shù)譜幅度估計(jì)語(yǔ)音信號(hào)。
MAMoving Average model移動(dòng)平均模型基礎(chǔ)的時(shí)間序列模型
MCLPMultichannel Linear Prediction多通道線(xiàn)性預(yù)測(cè)模型實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音信號(hào)去混響的一種方法。
MCRAthe Minimum Controlled Regressive Average method遞歸式更新估計(jì)噪聲一種噪聲跟蹤統(tǒng)計(jì)方法。
MIMOthe Multiple-Input Multiple-Output system多通道輸入多通道輸出系統(tǒng)語(yǔ)音處理系統(tǒng)輸入輸出通道數(shù)量的整體描述。
MISOThe Multiple-Input Single -Output system多通道輸入單通道輸出系統(tǒng)語(yǔ)音處理系統(tǒng)輸入輸出通道數(shù)量的整體描述。
MMSEMinimum Mean-Square Error最小均方誤差衡量評(píng)價(jià)指標(biāo)的一種策略。
MOSMean Opinion Score平均意見(jiàn)得分描述語(yǔ)音質(zhì)量的指標(biāo),主觀(guān)指標(biāo)。
MSMinimum Statistics最小統(tǒng)計(jì)跟蹤一種噪聲跟蹤統(tǒng)計(jì)方法。
MVDRMinimum variance distortionless Response最小方差無(wú)失真響應(yīng)一種計(jì)算固定波束形成系數(shù)的方法。
NLMSNormalized Least Mean Square歸一化最小均方自適應(yīng)濾波器自適應(yīng)學(xué)習(xí)參數(shù)的方法。
NSNoise Suppression噪聲抑制就是語(yǔ)音降噪,另外一種叫法。
OM-LSAthe Optimally-Modified Log-Spectral Amplitude最優(yōu)修正對(duì)數(shù)譜幅度估計(jì)語(yǔ)音信號(hào)。
PESQPerceptual Evaluation of Speech Quality語(yǔ)音感知質(zhì)量評(píng)價(jià)最新評(píng)價(jià)語(yǔ)音質(zhì)量的客觀(guān)工具,將話(huà)音的頻率、響度等物理特性與人類(lèi)心理上的感知特性相對(duì)應(yīng)關(guān)系用數(shù)學(xué)模型來(lái)表示, 即用客觀(guān)的數(shù)學(xué)模型評(píng)價(jià)來(lái)模擬主觀(guān)的評(píng)價(jià)。
PFPost-Filter后置濾波一般在去混響、固定波束形成或者GSC之后應(yīng)用,也就是單通道降噪。
PSDPower Spectrum Density功率譜密度描述聲學(xué)信號(hào)的譜特性。
RIRRoom Impulse Response房間沖擊響應(yīng)參照RTF,具體的一種場(chǎng)景,常用于去混響問(wèn)題。
RTFRelative Transfer Functions相對(duì)傳輸函數(shù)常用于描述兩個(gè)位置之間的聲學(xué)傳遞函數(shù)。
SAPSpeech Absence Probability語(yǔ)言不存在概率相對(duì)于SPP。
SIMOThe Single-Input Multiple-Output system單通道輸入多通道輸出系統(tǒng)語(yǔ)音處理系統(tǒng)輸入輸出通道數(shù)量的整體描述。
SISOthe Single-Input Single-Output system單通道輸入單通道輸出系統(tǒng)語(yǔ)音處理系統(tǒng)輸入輸出通道數(shù)量的整體描述。
SNRSignal-to-Noise Ratio信噪比描述信號(hào)干凈程度,越大越好。
SPPSpeech Presence Probability語(yǔ)言存在概率當(dāng)前時(shí)間段或者幀時(shí)的語(yǔ)音存在概率,常用于噪聲跟蹤。
STFTShort-Time Fourier Transform短時(shí)傅里葉變換一段完整的語(yǔ)音信號(hào)通常是非穩(wěn)態(tài)的,即其特征基本上是隨時(shí)間變化的,然而由于人的口腔與喉部發(fā)聲的固有特性,在一個(gè)短時(shí)間范圍內(nèi) ,一般為 之間,其特征基本保持不變,即語(yǔ)音信號(hào)是短時(shí)平穩(wěn)的。所以在對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行頻域分析時(shí)需要一幀一幀的處理,幀長(zhǎng)一般取 。
TDOATime-Difference-Of-Arrival到達(dá)時(shí)間差信號(hào)到達(dá)各個(gè)麥克風(fēng)時(shí)間的時(shí)間差,常用于DOA。
TVGTime-Varying Gaussian model時(shí)變高斯模型一種描述語(yǔ)音信號(hào)的模型。
VADVoice Activity Detection語(yǔ)言激活檢測(cè)檢查當(dāng)前時(shí)間段或者幀時(shí)的語(yǔ)音存在概率,常用于噪聲估計(jì)或者跟蹤。
WNGWhite Noise Gain白噪聲增益描述固定波束形成系數(shù)的穩(wěn)定性的指標(biāo)。
WPEWeighted Prediction Estimation權(quán)重預(yù)測(cè)估計(jì)方法日本學(xué)者Takuya Yoshioka在其學(xué)位論文中系統(tǒng)提出的一種去混響方法。

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發(fā)布于昨天 11:35

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的声学前端信号处理常用名词及缩写的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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