1. 把R當(dāng)作一個計算器

> 3*12 [1] 36> 3^3 [1] 27> 2-exp(0.5)+log(20) [1] 3.347011

我們可以用R進(jìn)行加?(+), 減?(-), 乘 (*), 除 (/), 次方 (^), 以及開方(exp)和log的運算。注意：log的默認(rèn)基值為?e 。

2. 命名變量

我們也可以創(chuàng)造變量, 或給數(shù)字或vectors進(jìn)行標(biāo)記：

> tempC <- 25 (or tempC = 25) > tempF <- tempC*9/5+32 > c(tempC,tempF) #c，用于合并 [1] 25 77> tempC.vec <- seq(-40,40,10) >?tempF.vec <- tempC.vec*9/5+32 > cbind(tempC.vec,tempF.vec) #cbind, 用于合并列tempC.vec tempF.vec [1,] ? ? ? -40 ? ? ? -40 [2,] ? ? ? -30 ? ? ? -22 [3,] ? ? ? -20? ? ? ? -4 [4,] ? ? ? -10? ? ? ? 14 [5,] ? ? ? ? 0? ? ? ? 32 [6,]? ? ? ? 10? ? ? ? 50 [7,]? ? ? ? 20? ? ? ? 68 [8,]? ? ? ? 30? ? ? ? 86 [9,]? ? ? ? 40 ? ? ? 104> rbind(tempC.vec,tempF.vec) #rbind, 用于合并行[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] tempC.vec? -40? -30? -20? -10? ? 0 ? 10 ? 20 ? 30 ? 40 tempF.vec? -40? -22 ? -4 ? 14 ? 32 ? 50 ? 68 ? 86? 104

上面代碼種用到一些命令:

c()	合并 (將兩個或以上的以逗號分隔的數(shù)字連接?– 創(chuàng)造出一個vector)
cbind( )	將兩個或以上的以逗號分隔的vectors合并成多個列
rbind( )	將兩個或以上的以逗號分隔的vectors合并成多個行

?在R里面注意區(qū)分大小寫

> tempC.vec <- seQ(-40,40,10) Error: could not find function "seQ"> tempC.vec <- seq(-40,40,10) > TempC.vec Error: object "TempC.vec" not found

3. 常用命令

如何在R種計算平均數(shù)? 以下是三種可以使用的方法:

把R當(dāng)做一個計算器

使用sum( )和length( ) 命令

使用mean( ) 命令

> x <- c(25,29,29,30,28,32,24) > mean.x1 <- (25+29+29+30+28+32+24)/7 > mean.x2 <- sum(x)/length(x) > mean.x3 <- mean(x) > c(mean.x1,mean.x2,mean.x3)[1] 28.14286 28.14286 28.14286

R有非常多使用的內(nèi)置函數(shù)。同時也可以在R里自定義函數(shù)或者像使用計算器一樣使用R。

常用的一些命令:

summary( )	顯示vector的最小值、Q1, 中位數(shù), 平均數(shù), Q3, 以及最大值
median( )	計算樣本的中位數(shù)
mean( )	計算樣本的平均值
sd( )	計算樣本的標(biāo)準(zhǔn)差
var( )	計算樣本的方差 (除數(shù)為n-1)
min( ), max( )	最小值, 最大值
table( )	生成一個表格?(適合分類型數(shù)據(jù))
hist( )	生成一個直方圖 (適合連續(xù)型數(shù)據(jù))
barplot( )	生成一個頻率分布圖 (適合分類型數(shù)據(jù))

如果想查詢一個不認(rèn)識的命令，可以在其前面加上 ?？來查詢

> ?mean

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【R语言】基本操作的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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