1.Deep Learning For Java(Deeplearning4j)

Deeplearning4j是Java和Scala編程語言的，商業級的，開放源碼的，即插即用，分布式的深度學習庫。它專為企業相關的應用程序而設計，并在分布式CPU和GPU的基礎上繼承了Hadoop和Spark。

DL4J在Apache 2.0許可證下發布，提供GPU支持AWS，并適用于微服務架構。

2.Caffe ——深度學習框架

Caffe是一個基于速度的模塊化和富有表現力的深度學習框架。它在BSD 2-Clause許可下發布，并且已經在諸如研究，啟動原型，以及視覺、語音及多媒體等工業應用領域支持了若干社區項目。

3. H20 ——分布式機器學習框架

H20是一個開源的，快速的，可擴展和分布式的機器學習框架，還有框架配備的算法。它支持更智能的應用程序，如深度學習，梯度boosting，隨機森林，廣義線性模型(即邏輯回歸，彈性網絡)等等。

這是一個面向業務用于決策數據的人工智能工具，它能夠讓用戶使用更快更好的預測模型來繪制來自于他們對數據的見解。

4. MLlib ——機器學習庫

MLlib是一個開源的，易于使用和高性能的機器學習庫，作為Apache Spark的一部分而開發。本質上它易于部署，并且可以在現有的Hadoop群集和數據上運行。

MLlib還附帶分類、回歸、推薦、聚類、生存分析等等的算法集合。重要的是，它可以用于Python、Java、Scala和R編程語言。

總結

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