大数据中心成立ppt_大数据中心建设思路ppt课件
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這是大數據中心建設思路ppt課件下載,主要介紹了國網數據中心概念;數據中心建設任務;數據中心目標架構;數據中心物理架構;數據邊界——頂層信息模型;數據中心的建設策略;分析應用演進,歡迎點擊下載。
西安美林 楊曉輝 國網數據中心概念 數據中心建設任務 數據中心目標架構 數據中心執行架構 數據中心物理架構 數據中心建設的終極目標 企業統一數據模型 數據邊界——頂層信息模型 實現最終目標的困難 數據中心的建設策略 短期見效、應用驅動 展現全局指標數據,早出成果,短期見效,以應用促建設 非源頭數據直接導入,健全全局類指標數據 轉移部分業務系統查詢功能 切斷統計途徑 推動數據中心應用 數據中心的建設方式 1、自頂向下(追溯法\分析應用法) 既先分析報表中指標數據,再根據指標的構成進行追溯分析,直至建設粒度到最小的、不可再分的業務細節數據;這種方式有利于梳理統計類指標,分析企業中各統計指標的口徑。側重縱向數據關聯。 2、自下而上(數據整合法) 這種建設思路是先建立企業的概念模型,然后利用數 據倉庫和企業建模標準等思想進行全面的數據模型設計、物理模型設計。側重橫向分析和標準建設。 3、折中建設 建設方法對比 分析應用演進 專業分析建設方法 選擇合適專業分析應用 數據中心共享演進 繼續完善數據交換平臺,提升交換效率、性能,足以支持遠程大數據傳輸的實現。 在服務質量保證方面,關注數據交換場所的安全性、可靠性。 構建數據交換接口區數據接口規范,隨著數據倉庫建設的進度而擴展接口區數據規范。 數據倉庫能力藍圖 數據分析應用的業務目標—— 通過構建四項能力來促進網省電力業務的發展 數據分析應用基本涵蓋了網省電力所有業務數據范圍 網省電力各層次用戶通過數據分析應用而受益 統一信息視圖提供了快速訪問主題全面信息的能力 數據模型建立過程 企業級概念數據建模目的 企業級概念數據建模方法 數據主題域劃分 數據主題域詳細解釋 概念邏輯模型 主題域概念模型 主題域概念模型(續1) 主題域概念模型(續2) 數據建模一步工作:在概念模型基礎上,進行國網公司企業級邏輯數據模型的建設 國網數據中心整體建設目標體系 基于通用平臺實現 數據中心數據架構 主要數據訪問功能 數據訪問類型、數據訪問復雜度和用戶層次三者間的關系 數據訪問方式 數據倉庫開發的人員和組織 數據倉庫開發的階段、任務和流程 計劃階段 分析階段 設計階段 開發階段 測試階段 部署階段 FI業務管理模塊 設備維護成本分析 電網發展指標 資產狀況指標分析 財務分析 緊耦合專業分析建設業務驅動力
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