? ? 做Java開發的都知道，后臺就是要跟數據庫進行打交道的，什么增刪改查什么排序分組索引，也不是本文的重點，就不詳細述說了，但是怎么連接數據庫這個在配置數據庫的時候，是必須要清楚的。傳統的數據庫鏈接方式就是jdbc創建一個數據庫連接，然后執行完sql操作之后再刪除，到現在使用了數據庫連接池，為什么使用數據庫連接池這里也不再闡述，網上有很多文章都有。

? ? 既然說到數據庫連接池，那么就列舉一下Java開發所常見的一些數據庫連接池，并分別給出每一個連接池的優劣以及在spring boot中怎么配置連接的。

1、C3P0

開源的JDBC連接池，實現了數據源和JNDI綁定，支持JDBC3規范和JDBC2的標準擴展。目前使用它的開源項目有Hibernate、Spring等。單線程，性能較差，適用于小型系統，代碼600KB左右。

2、DBCP

由Apache開發的一個Java數據庫連接池項目， Jakarta commons-pool對象池機制，Tomcat使用的連接池組件就是DBCP。單獨使用dbcp需要3個包：common-dbcp.jar,common-pool.jar,common-collections.jar，預先將數據庫連接放在內存中，應用程序需要建立數據庫連接時直接到連接池中申請一個就行，用完再放回。單線程，并發量低，性能不好，適用于小型系統。

3、Tomcat jdbc pool

Tomcat在7.0以前都是使用common-dbcp做為連接池組件，但是dbcp是單線程，為保證線程安全會鎖整個連接池，性能較差，dbcp有超過60個類，也相對復雜。Tomcat從7.0開始引入了新增連接池模塊叫做Tomcat jdbc pool，基于Tomcat JULI，使用Tomcat日志框架，完全兼容dbcp，通過異步方式獲取連接，支持高并發應用環境，超級簡單核心文件只有8個，支持JMX，支持XA Connection。

4、BoneCP

官方說法BoneCP是一個高效、免費、開源的Java數據庫連接池實現庫。設計初衷就是為了提高數據庫連接池性能，根據某些測試數據顯示，BoneCP的速度是最快的，要比當時第二快速的連接池快25倍左右，完美集成到一些持久化產品如Hibernate和DataNucleus中。BoneCP特色：高度可擴展，快速；連接狀態切換的回調機制；允許直接訪問連接；自動化重置能力；JMX支持；懶加載能力；支持XML和屬性文件配置方式；較好的Java代碼組織，100%單元測試分支代碼覆蓋率；代碼40KB左右。

5、Druid

Druid是Java語言中最好的數據庫連接池，Druid能夠提供強大的監控和擴展功能，是一個可用于大數據實時查詢和分析的高容錯、高性能的開源分布式系統，尤其是當發生代碼部署、機器故障以及其他產品系統遇到宕機等情況時，Druid仍能夠保持100%正常運行。主要特色：為分析監控設計；快速的交互式查詢；高可用；可擴展；Druid是一個開源項目，源碼托管在github上。

6、HikariCP

hikariCP是最近才開始接觸到的一個數據庫連接池，聽說是在boneCP的基礎上做了重新的優化。性能分析如下：

• HikariCP通過優化(concurrentBag，fastStatementList )集合來提高并發的讀寫效率。

• HikariCP使用threadlocal緩存連接及大量使用CAS的機制，最大限度的避免lock。單可能帶來cpu使用率的上升。

• 從字節碼的維度優化代碼。 (default inline threshold for a JVM running the server Hotspot compiler is 35 bytecodes ）讓方法盡量在35個字節碼一下，來提升jvm的處理效率。

通過一張對比表格分析各個數據庫連接池的特點：

功能	C3P0	DBCP	Tomcat jdbc pool	BoneCP	Druid	HikariCP
線程同步	單線程	單線程	多線程、異步	多線程、異步	多線程、異步	多線程、異步
PSCache	支持	支持	支持	支持	支持	否
LRU	否	是	？	否	是	？
ExceptionSorter	否	否	否	否	是	？
監控	jmx、log	jmx	jmx	jmx	jmx、log、http	jmx
可擴展性	差	差	差	較好	好	弱
連接池管理	隊列	? LinkedBlockingDeque ? FIFO隊列、FILO堆棧	FairBlockingQueue	堆棧	數組、 CopyOnWriteArrayList	threadloacl、 CopyOnWriteArrayList
代碼復雜度	復雜	中等，超過60個類	簡單，8個核心類	簡單，40kb	中等	簡單
更新維護	否	否	是	否	是	是
開源項目集成	spring、 hibernate	tomcat組件	Tomcat7以后	hibernate、 DataNucleus	Druid	??

LRU

LRU是一個性能關鍵指標，特別Oracle，每個Connection對應數據庫端的一個進程，如果數據庫連接池遵從LRU，有助于數據庫服務器優化，這是重要的指標。在測試中，Druid、DBCP、Proxool、JBoss是遵守LRU的。BoneCP、C3P0則不是。BoneCP在mock環境下性能可能好，但在真實環境中則就不好了。

PSCache

PSCache是數據庫連接池的關鍵指標。在Oracle中，類似SELECT NAME FROM USER WHERE ID = ?這樣的SQL，啟用PSCache和不啟用PSCache的性能可能是相差一個數量級的。Proxool是不支持PSCache的數據庫連接池，如果你使用Oracle、SQL Server、DB2、Sybase這樣支持游標的數據庫，那你就完全不用考慮Proxool。

ExceptionSorter

ExceptionSorter是一個很重要的容錯特性，如果一個連接產生了一個不可恢復的錯誤，必須立刻從連接池中去掉，否則會連續產生大量錯誤。這個特性，目前只有JBossDataSource和Druid實現。Druid的實現參考自JBossDataSource。

監控

DruidDataSource自身提供有NotEmptyWaitCount、PSCahcheHitCount等有用的監控屬性，通過配置StatFilter能夠監控SQL的執行情況。

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? ? 在了解了常用的數據庫連接池之后，我們再來研究一下，spring boot怎么集成這些數據庫連接池的。（注：因幾個連接池已經不再更新維護，而Tomcat Jdbc Pool一般不會用于Java項目連接池，因此此處我們只做druid跟HikariCP連接池的配置使用）

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一、使用druid連接mysql

在項目的pom文件中添加mysql及druid的相關依賴（mysql依賴添加的時候，需要注意一下跟自己的版本匹配）

<!-- druid連接池 --><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid</artifactId><version>1.1.12</version></dependency><!-- mysql --><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><version>5.1.17</version></dependency>

在spring boot中添加相關properties配置

# mysqlspring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcespring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/boot?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=falsespring.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driverspring.datasource.username=rootspring.datasource.password=123456# DataSourcespring.datasource.initialSize=1spring.datasource.minIdle=1spring.datasource.maxActive=20spring.datasource.maxWait=60000spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUALspring.datasource.testOnBorrow=falsespring.datasource.testOnReturn=falsespring.datasource.testWhileIdle=truespring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=25200000spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000spring.datasource.removeAbandoned=truespring.datasource.removeAbandonedTimeout=1800spring.datasource.poolPreparedStatements=truespring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20spring.datasource.logAbandoned=truespring.datasource.filters=stat,wall?

啟動項目，然后訪問http://localhost:9000/druid/index.html，druid連接池就配置好了

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二、使用HikariCP連接池

因為spring boot2默認使用的是hikariCP作為連接池，所以版本在2以上的可以省略maven依賴，直接在配置文件中加入如下配置信息即可

# jdbc_config datasource spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/demo?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&useSSL=false&zeroDateTimeBehavior=convertToNull spring.datasource.username=root spring.datasource.password=root # Hikari will use the above plus the following to setup connection pooling spring.datasource.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource spring.datasource.hikari.minimum-idle=5 spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=15 spring.datasource.hikari.auto-commit=true spring.datasource.hikari.idle-timeout=30000 spring.datasource.hikari.pool-name=DatebookHikariCP spring.datasource.hikari.max-lifetime=1800000 spring.datasource.hikari.connection-timeout=30000 spring.datasource.hikari.connection-test-query=SELECT 1

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本文參考網址：

1、https://www.toutiao.com/a6551532416505217539/?tt_from=mobile_qq&utm_campaign=client_share&timestamp=1526087841&app=news_article&utm_source=mobile_qq&iid=32174471432&utm_medium=toutiao_android

2、https://blog.csdn.net/a1178016652/article/details/45027619

3、https://blog.csdn.net/moshowgame/article/details/80304198

4、http://www.cnblogs.com/liaojie970/p/9106187.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的springboot学习进阶(二)----配置数据源的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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