在平時(shí)的工作中，會(huì)遇到以下這種情況。當(dāng)我們的需求是處理一批圖片，而不僅僅是一張圖片。這時(shí)候，我們可以利用python來(lái)批量處理大量的圖片集，提高工作效率。

批量讀取圖片

下面展示的是我的電腦路徑下的Image文件夾里的內(nèi)容：

1.從當(dāng)前目錄Image文件夾里，讀取后綴名為.jpg格式的圖片

for files in glob.glob(r'demo\image database1\standard_test_images\*.jpg'):imgsrc = cv.imread(files)

2.讀取當(dāng)前Image文件夾中的所有文件：

#自定義一個(gè)路徑函數(shù)read_path()，用來(lái)讀取文件夾里全部?jī)?nèi)容 def read_path():#文件夾目錄path = './demo\image database1\standard_test_images'#得到文件夾下所有文件的名稱(chēng)files = os.listdir(path)#遍歷文件夾for file in files: #或者這樣寫(xiě)循環(huán) for file in os.listdir(path):print(file)print('讀取文件結(jié)束')if __name__ == '__main__':read_path()

完整代碼

下面介紹的這部分，包括：
如何來(lái)批量讀取一個(gè)文件中的圖片pichuli( )
如何讀取文件夾下的所有文件read_path( )

# -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2022/7/28 9:25 import cv2 as cv import glob import os# 圖片批量處理 def pichuli():nums = 1for files in glob.glob(r'demo\image database1\standard_test_images\*.jpg'):imgsrc = cv.imread(files)Shape = imgsrc.shapeprint(Shape)# 輸出路徑opfile = r'demo\test1py_data_pic\inner_pic_B'# 判斷opfile是否存在，不存在則創(chuàng)建# if (os.path.isdir(opfile) == False):# os.mkdir(opfile)image_path = opfile + '('+str(nums)+')'+'.jpg'cv.imwrite(image_path, imgsrc)nums += 1# print('批處理結(jié)束')return Shape#自定義一個(gè)路徑函數(shù)read_path()，用來(lái)讀取文件夾里全部?jī)?nèi)容 def read_path():#文件夾目錄path = './demo\image database1\standard_test_images'#得到文件夾下所有文件的名稱(chēng)files = os.listdir(path)#遍歷文件夾for file in files: #或者這樣寫(xiě)循環(huán) for file in os.listdir(path):print(file)print('讀取文件結(jié)束')if __name__ == '__main__':pichuli()read_path()

實(shí)用的圖像集 The USC-SIPI Image Database 鏈接

本文中圖像集 standard_test_images
鏈接：https://pan.baidu.com/s/10Z7o3yYY7NiOj2BobEQQRA
提取碼：x49h

對(duì)大量圖片進(jìn)行重命名 鏈接

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python+OpenCV之图片批处理（一）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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