前言

限流作為高并發場景下抵擋流量洪峰，保護后端服務不被沖垮的一種有效手段，比如大家熟知的限流組件guawa，springcloud中的Hystrix，以及springcloud-alibaba生態中的Sentinel，甚至是基于網關的限流，比如在nginx中配置限流策略，在gateway中配置限流策略等

限流無處不在，既然限流的作用如此強大，那么其底層的實現原理如何呢，說到底，限流的核心是由一系列不同的算法完成，本篇將通過實例來說明下常用的幾種限流算法的用法和原理

1、計數器算法

計數器算法限流是采用簡單的計數操作，到一段時間之后自動清零，通俗來說，就是系統允許的最大流量是固定的，每過來一個請求分發一個數量的資源處理請求，一旦某個時間段，這批用于處理請求的資源達到了最大值，后續再過來的請求就直接沒法處理了

為了模擬計數器的效果，這里我們使用Java中的Semaphore，對Semaphore有過了解的同學應該直到，這個組件可以搭配線程一起使用，可以對并發線程進行處理，

可以理解Semaphore就是一個令牌發放的人員，所有過來的請求都必須從Semaphore中拿到一個資源(線程)，拿到資源的請求才能被處理

/*** 計數器限流算法*/ public class Counter {public static void main(String[] args) {final Semaphore semaphore = new Semaphore(3);ScheduledExecutorService service = Executors.n

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Java 常用限流算法解析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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