021 区间估计(对u的区间估计、对a^2的区间估计)(概率论基础结束)
本概率論視頻由湯家鳳教授全程講授,在此致謝湯家鳳老師 的辛勤付出!也預(yù)祝各位同學(xué)考研成功!
至此,(2017.9.18-2017.12.6)已復(fù)習(xí)湯家鳳老師的數(shù)學(xué)系列課程:
1,106講 高等數(shù)學(xué)上冊(cè)
2,線性代數(shù)基礎(chǔ)班
3,概率論基礎(chǔ)班
數(shù)學(xué)功底好的同學(xué)的也可以一起來學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)!開啟大數(shù)據(jù)人工智能之旅!
機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能入門的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí):
概率論:
1.離散和連續(xù)的隨機(jī)變量(Discrete and continuous random variables)
2.重要的分布(伯努利,分類,二項(xiàng)式,正態(tài),指數(shù),泊松,貝塔,伽馬)
3.貝葉斯統(tǒng)計(jì)(Bayes statistics)
4.相關(guān)和協(xié)方差(correlation and covariance)
線性代數(shù):
1.向量和矩陣(Vectors and matrics)
2.矩陣的決定因素(determinant of a matrix)
3.特征向量和特征值(eigenvectors and eigenvalues)
4.矩陣分解(像SVD)(Matrix factorization)
微積分:
1.函數(shù)
2.積分
我的努力求學(xué)沒有得到別的好處,只不過是愈來愈發(fā)覺自己的無知。——笛卡兒
學(xué)者用功,須是漸進(jìn)而不已,日計(jì)不足,歲計(jì)則有余,若一曝十寒,進(jìn)銳退速,皆非學(xué)也?!焖此?br />只要愿意學(xué)習(xí),就一定能夠?qū)W會(huì)。——列寧
021 區(qū)間估計(jì)(對(duì)u的區(qū)間估計(jì)、對(duì)a^2的區(qū)間估計(jì))
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的021 区间估计(对u的区间估计、对a^2的区间估计)(概率论基础结束)的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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