今天分享的圖書是一本在線統(tǒng)計方面的經(jīng)典書籍《 精通Web Analystics 2.0 ——用戶中心科學(xué)與在線統(tǒng)計藝術(shù)》，這本書是學(xué)習(xí)在線統(tǒng)計入門最經(jīng)典書籍之一。作者avinash給出了很多基于行業(yè)的經(jīng)驗總結(jié)，通過對傳統(tǒng)方法的改造，對互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽絲剝繭般的分析，提出了具體、簡單以及更先進(jìn)的方法。書中主要以介紹Google Analytics為主，對統(tǒng)計營銷和在線統(tǒng)計有興趣的朋友，推薦閱讀。

這本書的作者：Avinash Kaushik 是在線統(tǒng)計方面的專家，做過Google的分析宣傳師

思維導(dǎo)圖作者：琴瑟樵夫 （感謝他的分享和投稿）新浪微博：http://www.weibo.com/zhuiwensm

文件格式：MMAP?? 制作軟件：MindManage

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網(wǎng)盤下載：數(shù)據(jù)銀行??微盤

在網(wǎng)上找本整理后的內(nèi)容介紹

轉(zhuǎn)自：http://pagesky.blog.sohu.com/203892012.html

第一章 webAnalytics 2.0 新世界

第二章 選擇網(wǎng)站分析系統(tǒng)的最佳戰(zhàn)略

第三章 點擊流分析的精彩世界 – 指標(biāo)

訪問 訪客 停留時間 跳出率 退出率 轉(zhuǎn)化率 參與度

找出影響轉(zhuǎn)化率的關(guān)鍵因素，然后根據(jù)各關(guān)鍵因素收集數(shù)據(jù)

1.確定網(wǎng)站指標(biāo)的關(guān)鍵因素-轉(zhuǎn)化

2.定義團(tuán)隊報表

3.宏觀分析（有多少、從哪來、希望做什么

實際做什么-流量最大的著陸頁、流量最大的頁面、熱點圖、轉(zhuǎn)化率)

第四章 點擊流分析的精彩世界 – 實踐操作

網(wǎng)站分析入門????????? 35分

最佳網(wǎng)站分析報表????? 流量的來源和他們的產(chǎn)出

基礎(chǔ)分析思路????????? 細(xì)分、關(guān)注用戶行為而非總體結(jié)果

讓日常分析更具操作性 站內(nèi)搜索、SEO、PPC、直接流量、EDM

真實性驗證 網(wǎng)站分析挑戰(zhàn)視角

第五章 通往光榮之路 衡量績效

關(guān)注少數(shù)關(guān)鍵節(jié)點，不超過4個

實際操作

轉(zhuǎn)化率進(jìn)階

衡量宏觀和微觀轉(zhuǎn)化

量化經(jīng)濟(jì)價值

非電子商務(wù)、B2B網(wǎng)站績效

舉例：電子商務(wù)網(wǎng)站??宏觀目標(biāo)：完成訂單

微觀目標(biāo)：

1.增加用戶注冊量（提升訪客忠誠度、回訪率、停留時間、瀏覽深度）

2.強化課程內(nèi)容展示（來電、預(yù)約、索取資料、評價、咨詢、分享）

3.增加課程銷售收入（銷售）

4.優(yōu)化網(wǎng)站營銷效果（付費搜索、EDM等）

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第六章 解決為什么難題 – 利用定性數(shù)據(jù)

在線調(diào)查表單篩選用戶

來網(wǎng)站目標(biāo)、你想做的事情完成了嗎？沒有完成的原因

第七章 盡早預(yù)知成敗 – 測試和試驗的力量

http://www.omniture.com/zh/products/conversion/testandtarget

A/B 和 MVT測試

從主要登陸頁開始、注冊購物車、廣告數(shù)量位置、線下產(chǎn)品線上測試、

調(diào)研 – 單目標(biāo)測試 – 多目標(biāo)數(shù)據(jù)分析

第八章 競爭情報分析

來源，類型和秘密

1） 工具條數(shù)據(jù)：就是安裝在瀏覽器上的插件，例如Alexa工具條，Google 工具條

2）? 用戶庫數(shù)據(jù)：通過自愿或者付費的方式招募一些用戶，例如comscore

3）? ISP互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商：網(wǎng)站服務(wù)器日志，例如hitwise

4）? 搜索引擎數(shù)據(jù)：Google keyword tool, Microsoft entity association, keyword group detection, keyword forecast, search funnels

5）? 網(wǎng)站分析提供商：Fireclick, coremetrics, google analytics

6）? 互聯(lián)網(wǎng)展示廣告提供商:quantcast, google ad planner(用戶受眾識別和細(xì)分很棒)

7）? 混合數(shù)據(jù)（工具條，用戶庫，ISP，網(wǎng)站分析提供商）：compete, google trends for websites

重點提到?www.compete.com?https://www.google.com/adplanner/

http://www.google.com.hk/trends?http://index.baidu.com

第九章 新興分析 – 社交、移動和視頻

思考方式的變化和創(chuàng)造更合適的新指標(biāo)

分析線下用戶的行為（輕量數(shù)據(jù)庫，聯(lián)線后上傳）

分析移動用戶的行為

博客的表現(xiàn)(原作者貢獻(xiàn)、讀者增長、轉(zhuǎn)化率、引用和轟動指數(shù)、成本、收益)

Twitter影響(粉絲人數(shù)的增長、信息放大、點擊率和轉(zhuǎn)化率)

http://klout.com/home

視頻的表現(xiàn)

- 在整體和視頻觀看的次數(shù)、觀眾所處位置

- 跟蹤關(guān)注度及受眾的互動情況

- 社交參與情況

- 跟蹤視頻傳播

- 細(xì)分、細(xì)分、細(xì)分

高級視頻分析（分析情景影響、收集用戶心聲、通過測試衡量用戶的實際行為）

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第十章 隱藏的網(wǎng)站分析陷阱的最優(yōu)解決方案

建立行動儀表盤——關(guān)鍵指標(biāo)

細(xì)分的趨勢、關(guān)鍵趨勢與分析見解、改變現(xiàn)狀需要的行動及步驟、紅黃狀態(tài)對公司的影響

多渠道的營銷

行為定向的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)(Test&Target)

- 有可靠的用戶反饋收集系統(tǒng)

- 先做A/B測試

3-6月后，再部署行為定向平臺

涅槃之路，走向智能分析的步驟

加碼 – 配置網(wǎng)站分析工具 – 流量來源跟蹤 – 收入和高級情報 – 富媒體跟蹤

第十一章 成為分析專家的入門指南

背景信息的重要性

比較不同時期、通過細(xì)分、比較關(guān)鍵指標(biāo)的平均值和細(xì)分值、給指標(biāo)尋找新伴侶

利用行業(yè)基準(zhǔn)和競爭數(shù)據(jù)、了解業(yè)務(wù)知識

真正的價值-衡量潛在訪客行為和轉(zhuǎn)化

4種不能指導(dǎo)實際行動的KPI衡量技術(shù)

平均值、百分比、比率、組合指標(biāo)

搜索-實現(xiàn)最優(yōu)長尾策略

計算頭部和尾部

理解品牌關(guān)鍵詞和行業(yè)關(guān)鍵詞

最佳搜索營銷策略

搜索-衡量上層漏斗關(guān)鍵詞的價值

跳出率、停留時間、訪客忠誠度、任務(wù)提交或產(chǎn)出

第十二章 成為分析專家的進(jìn)階指南

多觸點營銷活動歸因分析

5種歸因模型

替代方案：媒體組合模型

多渠道分析

線下對線上影響（找到主鍵）

虛擬網(wǎng)址、單獨的優(yōu)惠券、網(wǎng)上調(diào)研、關(guān)聯(lián)流量趨勢和廣告安排、對照試驗

線上對線下影響

衡量線下行為引導(dǎo)、電話和線上聊天、特殊的優(yōu)惠券、深入挖掘線下和線上數(shù)據(jù)、線上調(diào)查預(yù)測線下影響、對照試驗、利用主要研究

第十三章 網(wǎng)站分析職業(yè)生涯

20% 報表

20% 流量引入分析

20% 站內(nèi)客戶體驗

20% 分析背景信息

10% 探索新的策略選擇

http://www.kaushik.net/avinash/seven-skills-to-look-for-in-a-web-analytics-manager/

第十四章 企業(yè)文化

從產(chǎn)出和影響開始分析? 競猜、內(nèi)部分享

提供能指導(dǎo)實際行動的報表和分析 你的觀點什么？你想要我做什么？

每月第一周，從漏斗底部開始，而不是頂部！從衡量產(chǎn)出開始??
網(wǎng)站給你的最大禮物，快速失敗和低成本

如果你運用WebAnalytics2.0的思維模式，你不僅可以呈現(xiàn)點擊流數(shù)據(jù)，還能使用定性數(shù)據(jù)來反映用戶的心聲！

獲得公司的支持：

實施試驗和測試方案?傾聽用戶的心聲 使用行業(yè)基準(zhǔn) 競爭情報?與有意向的網(wǎng)站合作

集中的分散模式更加有效

中心團(tuán)隊可以分享最佳做法，標(biāo)準(zhǔn)的儀表板、知識和經(jīng)驗

分散開始，然后變?yōu)榧?#xff0c;再以分散結(jié)束

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的《精通Web Analystics 2.0》思维导图读书笔记的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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