? ? ? ? ? ?生物識別技術：指紋識別、手掌幾何學識別、虹膜識別、視網膜識別、面部識別、簽名識別、聲音識別等！? ? ? ?

? ? 人的眼睛結構由鞏膜、虹膜、瞳孔晶狀體、視網膜等部分組成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀部分，其包含有很多相互交錯的斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等的細節特征。虹膜在一定波長的紅外光(一般在700-900納米之間)照射下，總體上呈現一種由里到外的放射狀結構，稱這些細微特征為虹膜的紋理特征，該特征具有“唯一性”，在身份識別領域具有重要應用價值。針對虹膜的紋理特征，虹膜識別技術采用專用光學圖像采集儀采集人眼虹膜圖像，然后通過數字圖像處理技術、模式識別和人工智能技術對采集到的虹膜圖像進行存儲、處理和比對，實現對人員身份的認證和識別。

? ? 虹膜識別在19世紀80年代開始被應用，當時巴黎的刑事監獄就用耳朵的大小、腳的長度、虹膜等特征來鑒別犯人；1987年，眼科專家Leonard Flom 和 Arin Safir首次提出利用虹膜圖像進行自動虹膜識別的概念，到1991年，美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室的JOHNSON實現了一個自動虹膜識別系統。1993年，JOHNDAUGMAN實現了一個高性能的自動虹膜識別原型系統。今天，大部分的自動虹膜識別系統使用DAUGMAN核心算法。(早在20世紀30年代，人們就提出了利用眼虹膜進行身份識別的設想，但直到英國劍橋大學的約翰?多格曼研究出一種新的數學編碼方式，眼虹膜識別技術才最終走入實用階段。后來開發的眼虹膜識別系統，都是以這一數學編碼為基礎的。)

? ? 一個虹膜約有266個量化特征點，而一般的生物識別技術只有13個到60個特征點。266個量化特征點的虹膜識別算法在眾多虹膜識別技術資料中都有講述，在算法和人類眼部特征允許的情況下，算法可獲得173個二進制自由度的獨立特征點。當一個人死亡后，瞳孔會自然放大，從而造成虹膜消失，所以只有活體才能夠使用虹膜識別，而且由于虹膜是生物特征，在照片或者視頻上是不能解鎖的。

? ? 虹膜識別技術的過程一般來說分為：虹膜圖像獲取、圖像預處理、特征提取和特征匹配四個步驟：1、圖像獲取使用特定的數字攝像器材對人的整個眼部進行拍攝，并將拍攝到的圖像通過圖像采集卡傳輸到計算機中存儲。2、圖像預處理由于拍攝到的眼部圖像包括了很多多余的信息，并且在清晰度等方面不能滿足要求，需要對其進行包括圖像平滑、邊緣檢測、圖像分離等預處理操作。3、特征提取通過一定的算法從分離出的虹膜圖像中提取出獨特的特征點，并對其進行編碼。4、特征匹配根據特征編碼與數據庫中事先存儲的虹膜圖像特征編碼進行比對、驗證，從而達到識別的目的。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的虹膜识别概述的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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