前言

著名的CAP 理論指出，一個分布式系統不可能同時滿足C（一致性）、A（可用性）和P（分區容錯性）。
由于分區容錯性是分布式系統中必須要保證的，因此我們只能在A 和C 之間進行權衡。

Zookeeper 保證CP

在Zookeeper 中，當master 節點因為網絡故障與其他節點失去聯系是，剩余節點會重新進行leader 選舉，但問題在于，選舉leader 需要一定時間，且選舉期間整個Zookeeper 集群不可用，這導致在選舉期間注冊服務癱瘓。在云部署的環境下，因網絡問題使Zookeeper 集群失去master 節點是大概率事件，雖然服務最終能夠恢復，但在選舉期間內容導致服務注冊長期不可用是難以容忍的。

Eureka 保證AP

Eureka 優先保證可用性，Eureka 各個節點是平等的，某幾個節點掛掉不會影響正常節點的工作，剩余節點依然可以提供注冊和查詢服務。而Eureka 的客戶端在向某個Eureka 注冊時如果發現連接失敗，則會自動切換到其他節點，只要有一臺Eureka 還在，就能保住注冊服務可用（保證可用性），只不過查詢的信息可能不是最新的（不保證強一致性）。
例如：一臺服務注冊到某臺注冊中心，該注冊中心來不及向其他注冊中心進行復制信息，直接宕機。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的CAP 理论 - zookeeper 和 eureka 比较的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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