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• Before Reading

• Why Write This

• About Me

• About Some Rumors

• Les Trois Mousquetaires (《三個火槍手》)

• What to Expect

• 最后

Before Reading

本文僅通過作者經歷和個人看法對于東京計算機/互聯網學生應屆求職給出一些經驗性描述和包含個人感情色彩的建議和評論，希望讀者結合自身和環境的實際情況進行批判性思考。

在此拋磚引玉，歡迎讀者在下方評論添加更多地信息，或發布自身的經驗。After all, community is you and me and everyone.

Why Write This

對于大部分在東京讀計算機碩士的小碼農來說，找工作幾乎是每個人畢業前最頭疼的事。

東京又是個非常奇特的城市，同樣是東大碼農，收入低起年收400萬，高至超越1200萬，一切皆有可能。

但是東京的許多大學，據我所知，學校就業處的信息可以說是一無是處，無法對小碼農就職提供足夠的幫助（主要還是因為學校一般把情報理工算在工學部里，和工學部一起提供信息，而忽視了計算機行業近幾年翻天覆地的變化）。

同時，東京的碼農職位又處于一個十分奇妙的環境下，年功序列的百年老店，咨詢服務，金融技術，硅谷互聯網，同時存在于東京碼農的招聘市場，而且分別有一套互不兼容的招聘流程。

在這篇博客中，讀者很容易就會發現，我自己也并沒有（也實在做不到）參與所有類型的公司招聘，僅僅能對博主自身經歷過的一些求職活動進行詳細的論述（并包含強烈的個人感情色彩，希望讀者可以自行甄別），對于博主沒有親身經歷的部分，只能通過資料和道聽途說（主要來源于和其他認識的求職學生談天說地）進行論述，對于觀點的客觀性，資料的準確性和時效性都不作保證。

不過由于 1.大數定律，足夠多的樣本中的噪聲服從正態分布。2.大多數的超線性回歸模型都可以對包含正態分布噪聲的樣本進行無偏預測。

因此寫這篇博客并非毫無意義，希望讀者可以多多尋找其他資料，理性分析理性看待，數據越多，預測越準。

這篇博文將結合我自身經歷，概述日本東京應屆畢業生在計算機領域的求職情況，以及對如何做準備做一些微小的建議。

同時希望讀者可以理解，找工作本身是一個主觀性極強的小馬過河式的問題，有的技巧對我來說和吃飯一樣自然，但是對一些朋友來說可能是需要艱苦訓練才能獲得。

同時對于有的朋友來說易如反掌的事情，我本人怎么都做不好。

這是十分正常且普遍存在的現象，希望讀者能夠充分發揮主觀能動性，對自己進行切實的分析。

About Me

正如前文所言，找工作本身是一個小馬過河的問題，我只能盡可能地量化我自己能量化的指標，以期讀者可以盡可能獲得一個客觀的自我評估體系。

但是出于隱私考慮，依舊有一些信息我無法公布，還請諒解。

我的教育經歷為：北京航空航天大學本科軟件工程專業，東京大學大學院情報理工學系研究科Computer Science(CS)專攻修士（碩士）。

我有兩段國內創業公司的實習經歷，總時長2年。來東京之后打了一段時間的Kaggle，拿了兩塊銅牌，達到了Kaggle Expert。

目前沒有論文發表。我的語言能力是：中文（Native Speaker(廢話)），英語（托福ibt 103），日語（N1 合格），俄語（看過書聽過歌，別問，問就是до свидания）。

在這一就職季中，我僥幸獲得了Amazon.co.jp的 SDE offer，薪資水平高的一度讓我樂得合不攏嘴。

從前文可以看出，我本人算不上大神，也算不得弱雞。這應該就是一個普通人稍作準備就能獲得的offer水平。

About Some Rumors

幾經思考，我決定把這一段寫在最前面，因為我發現在日本計算機求職這件事情上，中文互聯網的消息幾乎都包含幾個十分錯誤，甚至會對不了解的人有毀滅性誤導的謠言。

因此我想先把這幾個很常見的謠言拿出來單獨說一下，希望大家仔細辨別，好好斟酌。

文科生也能寫代碼

從邏輯的角度上來講，這句話毫無問題。但是在中文互聯網常見的語境下，這一句話指日本碼農求職市場普遍不要求計算機專業知識，公司包培訓包工作。

這一點即使不能算完全錯誤，也與事實，或者說人們的期望相去甚遠。

事實上，不要求專業知識的日本企業大多數本質上和國內的外包公司沒有區別，只是把自己報培訓班的工夫挪到了公司里而已。

但是其背后的高強度，低價值勞動的本質，通常惡劣而沒有尊嚴的工作環境，看不到出路的職業生涯發展是如出一轍的，希望各位同學謹慎謹慎再謹慎，牢記天上沒有免費的餡餅這一基本事實。

日本寫代碼工資就那樣，和所有行業都差不多

日本應屆生薪資是有名的平均主義，似乎只有在商、法、醫、稅這幾個傳統貴族行業才能免俗。

然而近年來，隨著日本經濟和社會的改革，尤其是就職市場的改革，再加上美國互聯網公司的瘋狂沖擊（中國帶來的沖擊也有一些，但不明顯），碼農的薪資水平開始逐年甩開其他行業，逐漸向貴族行業靠攏，因此一些努力，一些聰明的選擇，還有成噸的運氣，碼農是能夠達到讓其他人瞠目結舌的應屆生收入的，切不可自暴自棄。

Les Trois Mousquetaires (《三個火槍手》)

碼農們的就職去向可以說很寬，也可以說很窄，取決于個人對于職業的挑剔程度。如果完全不挑剔的話，總計有四個可能的公司去向：傳統日企，日本新興互聯網，外資互聯網，咨詢、金融的技術部。

傳統日企

傳統日企的IT就職和其他專業的就職沒有任何不同，典型的日式平均主義。Pros:不太可能被裁員。Cons:其他所有。

日本新興互聯網

其實這一類才是在日本做碼農的主要去向，從小一點的各類中型企業（Fixstars, mixi），到日本的大型互聯網企業（LINE，DeNA，Yahoo! Japan），還有明星獨角獸（Preferred Networks, Mercari)，應有盡有。待遇水平也是從低到高一應俱全。

Pros: 收入普遍高于傳統日企。有一定的技術水平和技術積累。相對健全的職業體系。

Cons: 主要面試、工作語言是日語。有的公司有英語招聘項目，但是不會日語總的來說會是減分項。雖然在日本算是大型公司，但是和全球巨頭比起來各方面差距相當大。差距從薪酬到職業生涯發展存在于幾乎所有方面內。

外資互聯網

在日本招聘的外資互聯網少得可憐，例如Google最大的對手Facebook在日本就不招聘技術崗位。

在日本進行校招的外資公司有：Google, Microsoft, Amazon, Indeed. Apple在日本主要招硬件，不怎么招軟件。

Pros: 在日本打工族里算最高一級的收入水平。全球領先的技術。完善、健全、全球一流的人才培養方案和職業體系。純英語的招聘流程和英語為主的工作環境。

Transfer去其他國家、地區的機會。

Cons: 和灣區或者西雅圖總部的人比起來，你的錢是比較少的，容易吃檸檬。日本分部組、話語權都有限，這些都有能制約你的職業發展。每年招聘人數很少，因此競爭很激烈（也很玄學）。

咨詢、金融

包括埃森哲，高盛在內的一些咨詢、金融企業。這里列出來僅僅是為了說明有這些公司在招聘，但是具體如何我完全不知道，因為我一不做咨詢（不能寫代碼），二不去金融（就是不喜歡）。

讀者要想了解這方面的信息只能自己想想法。。。

What to Expect

可能是由于中文互聯網上對于日本IT業界的信息普遍滯后，許多朋友對于在日本做IT的正常收入、福利水平不甚了解。

正所謂知己知彼，百戰不殆，博主在這里粗淺的列出一些大概的數據，同時推薦一個日本網站，叫Vokers，類似于日本的glassdoor，是雇員對于雇主的評價網站，可以在找工作和評價收入的時候進行參考。

年收

以下所列薪資均為應屆畢業生稅前收入。

普通日企：300~400w

互聯網日企：

公司名	年收
Yahoo! Japan	400~500w
Line	550~600w
DeNA	500w
CyberAgent	500w
Preferred Networks	800~1200w
Mercari	700 ~ 900w
Mixi	400w

以上數據來源模糊（樣本數量太少），是我個人的印象數據。具體情況還請謹慎參考。

外資巨頭：

公司名	年收
Google	900w ~ 1500w
Microsoft	700w ~ 900w
Amazon	800w ~ 900w
Indeed	1000w ~ 1200w

Work-Life Balance

總體來說，外資企業比日企要良心許多，得益于其全球統一的福利政策和科學高效的管理模式，很少能找到比外資巨頭更有work-life balance的公司（除了Amazon，Oncall減分很多）。

日系企業各有各的不同。

基本遵循給錢多的事兒也多的模式，但是還是不敢像國內996那樣折騰，各個公司的加班時間依舊可以在Vokers上查到。需要指出的是，月均加班在40小時以上的公司已經相當高的加班度了，但是也很少有在20小時以內的公司，所以工作強度差別也并不是很大。

對于一些不太了解碼農就職行情的同學，這里需要指出一個常見誤區：許多人會說，薪酬不重要，重要的是學到東西和發展空間。這里把薪酬和發展對立起來，就是和現實不太符合的說法。

在計算機行業，普遍而言，你最能學到東西的地方，就是那些給你錢給的最多的地方。所謂的在收入和發展中斟酌，也是指FLAANG(+Microsoft)和獨角獸創業公司/即將上市的新興巨頭（Uber, Airbnb, Pinterest）中斟酌，而上述所有公司，給錢都很大方，區別只在于股票能不能發財。

然而在日本，幾乎沒有后者可選，所以能去Microsoft, Apple, Google, Amazon, Indeed，實在是想不出不去的理由。

最后

這一篇主要對于日本IT就職進行了客觀和主觀的綜述，希望能夠對于大家了解日本IT就職有所幫助。

作者：johnkyon

來源：https://johnkyon.github.io/2019/05/06/job-hunting-Tokyo/

最近有有不少老鐵在后臺留言說，想進大廠，但是算法不好。最近我整理了一份刷題實錄，這份刷題實錄，也讓我進了心儀的大廠。現在開放分享給大家。希望對大家有所幫助。

任何的算法題，如同寫作文一樣，都有一些模板可以套用的。比如面試常考的DP（動態規劃），難的是一些關鍵點是否能想清楚。比如你能寫出動態轉移方程，這題基本上就可以AC了。

整個刷題實錄內容，包括?雙子針、動態規劃、二分查找、貪心算法、深度優先搜索、字符串、遞歸、字典樹、排序、鏈表等相關專題內容。圖文并茂，附有刷題答案源碼。

刷題任務的題目，是根據題目的類型來匯總的，總結了八個類別，每個類別下面也總結了5個左右的題型，幫助大家分門別類的突破，所以刷起來相對會更有重點和針對性。如果從頭到尾的刷，每周按順序刷42題，很容易讓自己堅持不下來，也會覺得很枯燥。所以在制定計劃的時候可以讓這個計劃變得更“有趣"和針對性，讓它看起來更容易實現一點，才會更容易堅持。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的看看行业现状，你愿意去日本做码农吗？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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