AI人工智能将引入证券监管,数据库蓝海时代来临
AI人工智能大軍即將粉墨登場征戰(zhàn)證券監(jiān)管沙場了。據(jù)媒體報(bào)道,華爾街兩家交易所計(jì)劃在未來幾個(gè)月內(nèi)推出AI人工智能監(jiān)管工具,交易監(jiān)管機(jī)構(gòu)希望通過人工智更加快速、智慧地識別市場交易中的違規(guī)。美國金融業(yè)監(jiān)管局(FINRA)明年將開始測試這批AI監(jiān)控軟件,而納斯達(dá)克和倫敦證券交易所則在今年年底就啟用這項(xiàng)技術(shù)。
“其實(shí)中國證券市場也已經(jīng)著手準(zhǔn)備用AI進(jìn)行監(jiān)控了。去年我們國家的股市里面,已經(jīng)發(fā)生了不正當(dāng)高頻交易引發(fā)金融安全問題,這些高頻交易以前在中國是沒有被監(jiān)管的,這對其他的交易人是不公平的,也由此導(dǎo)致了股市的劇烈震蕩。我們正在與某交易所合作,通過對大數(shù)據(jù)時(shí)時(shí)甄別高頻交易、量化交易等高速情況下發(fā)生的不合規(guī)交易。以前需要調(diào)查人員花費(fèi)幾年時(shí)間交叉引用歷史交易數(shù)據(jù),現(xiàn)在AI人工智能技術(shù)瞬間就能完成。”人民大學(xué)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)室主任、柏睿數(shù)據(jù)科技公司董事長兼CTO劉睿民博士向大智慧通訊社透露。
業(yè)內(nèi)專家預(yù)計(jì)預(yù)計(jì),2016年國內(nèi)大數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)將突破千億元市場規(guī)模,未來四年將呈爆發(fā)性增長,2020大數(shù)據(jù)市場規(guī)模有望突破8000億,本土內(nèi)存數(shù)據(jù)庫將進(jìn)入新藍(lán)海時(shí)代。中國的數(shù)據(jù)庫行業(yè)將迎來顛覆性變革,由中國自主研發(fā)的核心技術(shù)軟件也將迎來更多的話語權(quán)。2016年我們的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫有望改寫由甲骨文雄霸數(shù)據(jù)庫市場的歷史,中國的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫市場正迎來新的拐點(diǎn)。
備戰(zhàn)AI證券監(jiān)管
道高一尺魔高一丈。較之通過“大數(shù)據(jù)”監(jiān)測系統(tǒng)基本能“秒殺”傳統(tǒng)老鼠倉模式。在“后大數(shù)據(jù)時(shí)代”,基于數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)的傳統(tǒng)方法就無濟(jì)于事了。所以華爾街引入AI人工智能系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)控。AI人工智能最大的特點(diǎn)是“機(jī)器學(xué)習(xí)”,圍棋人機(jī)大戰(zhàn)里的AlphaGo便是此技術(shù)。
早年留學(xué)海外,劉睿民曾加盟惠普實(shí)驗(yàn)室主攻海量并行MPP數(shù)據(jù)庫,曾先后參與Nonstop SQL/MP、SQL/MX及Neoview的實(shí)現(xiàn)。劉睿民2014年組建團(tuán)隊(duì)正式進(jìn)軍大數(shù)據(jù)MPP內(nèi)存數(shù)據(jù)倉庫引擎研究,公司擁有世界頂尖級的大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)團(tuán)隊(duì),并在硅谷、澳洲以及印度設(shè)立了研發(fā)中心,創(chuàng)新性的推出了面向?qū)崟r(shí)大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的高性能分析應(yīng)用平臺Rapids Data Platform(簡稱RDP),為行業(yè)客戶提供了從大數(shù)據(jù)存儲到分析挖掘的完整解決方案。
劉睿民介紹,在某交易所復(fù)雜的交易環(huán)境中,借助Hive1.2,Tez0.83,RapidsDB2.63,Spark 1.6對其進(jìn)行測評結(jié)果顯示,測試環(huán)境隨著查詢節(jié)點(diǎn)的不同,表現(xiàn)能力也各不相同。在Query10查詢過程中,Hive 、Tez、 Spark速度幾乎持平;但RapidsDB這匹黑馬卻只用了1ms,完全秒殺其他測試環(huán)境。事實(shí)證明,在小數(shù)據(jù)量情況下測試結(jié)果是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的2倍,而在大數(shù)據(jù)量情況下則是50–100倍。
據(jù)悉早在去年,柏睿數(shù)據(jù)就已經(jīng)完成了數(shù)千萬級的Pre-A融資,領(lǐng)投機(jī)構(gòu)為藍(lán)馳創(chuàng)投,這也是國內(nèi)頂級基金藍(lán)馳創(chuàng)投在大數(shù)據(jù)核心技術(shù)方向上插下的一個(gè)重要旗幟,而之后信中利及浦發(fā)硅谷銀行的加盟顯示先知先覺的知名投資機(jī)構(gòu)已經(jīng)布局技術(shù)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)公司了。
內(nèi)存數(shù)據(jù)庫新藍(lán)海撲面而來
近期國外爆發(fā)了一場史無前例的網(wǎng)絡(luò)攻擊,就是數(shù)據(jù)庫無法處理互聯(lián)時(shí)代海量多渠道并發(fā)數(shù)據(jù)導(dǎo)致的悲劇。劉睿民告訴大智慧通訊社,互聯(lián)時(shí)代數(shù)以億計(jì)的智能硬件連接到互聯(lián)網(wǎng),其數(shù)據(jù)量大到驚人,倘若不解決核心技術(shù)問題,未來這樣的事件,無論在國內(nèi)還是國外都會頻發(fā),所以流數(shù)據(jù)庫就是解決這個(gè)問題的不二之選。
面對海量數(shù)據(jù)多渠道并發(fā)時(shí)代,柏睿的RapidsDB內(nèi)存數(shù)據(jù)庫突破了傳統(tǒng)基于磁盤的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù),解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫難以分析結(jié)構(gòu)化以外數(shù)據(jù)的難題,并充分利用內(nèi)存的高性能,通過線性擴(kuò)展及整合方案為企業(yè)帶來大幅度顯著效益提升。流數(shù)據(jù)庫現(xiàn)在還是非常新的一個(gè)東西,所以并沒有大范圍普及,但一些對技術(shù)前瞻性要求的行業(yè)如電訊、金融、政府客戶已經(jīng)在開始使用。
有關(guān)專家指出,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,人人都想多分一杯羹,未來世界必然是數(shù)據(jù)時(shí)代,誰擁有海量能被處理、分析、使用的數(shù)據(jù),才能成為擁有未來數(shù)據(jù)金礦的人。從大數(shù)據(jù)中“挖出金礦”,是真正考驗(yàn)核心硬技術(shù)的階段,而這一技術(shù)現(xiàn)階段對全球都是公平的。
“大數(shù)據(jù)市場正處于爆發(fā)前夜。春江水暖鴨先知。作為國內(nèi)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫廠商,我們公司已經(jīng)收獲了若干千萬元級別的大單,其主要客戶包括:國家電網(wǎng)、深交所、中國移動、中國聯(lián)通、統(tǒng)計(jì)局等。可見越來越多的企業(yè)正深刻認(rèn)識到海量數(shù)據(jù)來臨時(shí),實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)比僅存儲更有意義。這同時(shí)反映了客戶對安全高度重視,倘若重要信息被不法分子竊取,那么后果將不堪設(shè)想。而我們的流數(shù)據(jù)庫能夠提供很好的解決方案。中國本土的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫行業(yè)已經(jīng)走過了試水期,正式進(jìn)駐到國內(nèi)外市場,國內(nèi)的市場需求呈現(xiàn)遞增趨勢”。劉睿民稱,柏睿在海外市場也將有所突破。他們將和房利美(美國兩房之一)基于他的分布式流數(shù)據(jù)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫在大數(shù)據(jù)時(shí)時(shí)分析領(lǐng)域有深度合作。
中國挑戰(zhàn)企業(yè)必須甲骨文霸權(quán)地位
一直以來,甲骨文無疑是計(jì)算機(jī)單機(jī)共享內(nèi)存時(shí)代“皇冠上的明珠”,是核心基礎(chǔ)軟件中唯一橫跨CPU、操作系統(tǒng)的關(guān)鍵性技術(shù)。所以甲骨文的成就一直被追隨但從未被超越。眾所周知,傳統(tǒng)企業(yè)級內(nèi)存數(shù)據(jù)庫尤其是MPP內(nèi)存數(shù)據(jù)倉庫由于技術(shù)壁壘非常高,市場一直由Oracle、SAP HANA、Teradata這三家國際數(shù)據(jù)庫巨頭牢牢把控。國內(nèi)數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域,迄今為止還沒有一家國產(chǎn)廠商在純關(guān)系型MPP內(nèi)存數(shù)據(jù)倉庫方向上形成技術(shù)突圍,只有在數(shù)據(jù)庫技術(shù)上成功突圍才能令中國數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域“諾曼底反攻”。
劉睿民曾任多家世界級跨國IT公司的大中國區(qū)及亞太高管,歸國前在硅谷Tandem公司師從圖靈獎大神級得主Jim Gray,共同參與過Tandem NonStop SQL/MP的內(nèi)核編寫。Tandem公司的MPP分布式數(shù)據(jù)庫迄今為止依然在歐美的高端市場傲視群雄。因?yàn)橛幸粋€(gè)共同打造新時(shí)代世界級數(shù)據(jù)庫的目標(biāo),劉睿民把最早期Tandem并行數(shù)據(jù)庫的實(shí)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)成員,也有長期供職于美國HP實(shí)驗(yàn)室的頂級系統(tǒng)架構(gòu)師這些數(shù)據(jù)庫行業(yè)的頂級專家整合到了一起。
劉睿民預(yù)測,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足當(dāng)前海量的數(shù)據(jù)多渠道并發(fā), 2016年我們的新型內(nèi)存數(shù)據(jù)庫將顛覆傳統(tǒng)軟件技術(shù),進(jìn)而改寫由甲骨文雄霸數(shù)據(jù)庫市場的歷史。面對海量數(shù)據(jù)多渠道并發(fā)時(shí)代,柏睿的RapidsDB內(nèi)存數(shù)據(jù)庫突破了傳統(tǒng)基于磁盤的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù),解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫難以分析結(jié)構(gòu)化以外數(shù)據(jù)的難題,并充分利用內(nèi)存的高性能,通過線性擴(kuò)展及整合方案為企業(yè)帶來大幅度顯著效益提升。
這一顛覆早有先兆。在美國孟菲斯ISO/IEC JTC1/SC32“數(shù)據(jù)管理與交換”分技術(shù)委員會2016年全會上,中國代表團(tuán)的流數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)提交的大數(shù)據(jù)技術(shù)提案“SQL對MapReduce及與之相關(guān)的流數(shù)據(jù)處理的支持”各項(xiàng)指標(biāo)準(zhǔn)完勝美國、德國,獲得SC32全會決議通過,即將成為2018國際數(shù)據(jù)庫新國際標(biāo)準(zhǔn)。這是29年來中國首度在國際標(biāo)準(zhǔn)委員會獨(dú)立提出技術(shù)提案并獲通過。權(quán)威專家認(rèn)為,這充分說明中國技術(shù)業(yè)已全面突破國際大數(shù)據(jù)核心技術(shù)壁壘實(shí)現(xiàn)真正意義上的國產(chǎn)化,中國大數(shù)據(jù)核心競爭力正在崛起。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的AI人工智能将引入证券监管,数据库蓝海时代来临的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: python调用讯飞语音听写(流式版)
- 下一篇: U8入库单后台查询处理 常用 SQL 语