一. Highlight高亮查詢

a) 三種高亮：

i. unified highlighter：默認的高亮方式，使用Lucene的實現方式

ii. plain highlighter：性能較高，消耗少量內存，性價比高

iii. fast vactor highlighter 適合字段較大，較復雜的查詢情況

b) 自定義標簽

i. pre_tag：起始標簽，如

ii. post_tag：結束標簽，如

c) 參數設置：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/highlighting.html

d) 注意

i. 每個高亮字段都需要對應一個查詢

二. Suggest搜索推薦

四種suggest：term suggester、phrase suggester、completion suggester、context suggester

i. term suggester：根據詞項的詞頻來推薦

重要參數：

a) text：用戶搜索的文本

b) field：要從哪個字段選取推薦數據

c) analyzer：使用哪種分詞器

d) size：每個建議返回的最大結果數

e) sort：如何按照提示詞項排序，參數值只可以是以下兩個枚舉：

i. score：分數>詞頻>詞項本身

ii. frequency：詞頻>分數>詞項本身

f) suggest_mode：搜索推薦的推薦模式，參數值亦是枚舉：

i. missing：默認值，僅匹配不在索引中的詞項

ii. popular：僅推薦比原始推薦詞項文檔詞頻（doc count）更高的相似詞項

iii. always：根據 建議文本中的詞項 推薦 任何匹配的建議詞

g) max_edits：可以具有最大偏移距離候選建議以便被認為是建議。只能是1到2之間的值。任何其他值都將導致引發錯誤的請求錯誤。默認為2

h) prefix_length：前綴匹配的時候，必須滿足的最少字符

i) min_word_length：最少包含的單詞數量

j) min_doc_freq：最少的文檔頻率

phrase suggester：phrase suggester和term suggester相比，對建議的文本會參考上下文，也就是一個句子的其他token，不只是單純的token距離匹配，它可以基于共生和頻率選出更好的建議。

i. direct_generator：phrase suggester使用候選生成器生成給定文本中每個項可能的項的列表。單個候選生成器類似于為文本中的每個單獨的調用term suggester。生成器的輸出隨后與建議候選項中的候選項結合打分。目前只支持一種候選生成器，即direct_generator。建議API接受密鑰直接生成器下的生成器列表；列表中的每個生成器都按原始文本中的每個項調用。

ii. highlight：高亮標簽

pre_tag：起始標簽，如

post_tag：閉合標簽，如

completion suggester：自動補全，自動完成，支持三種查詢【前綴查詢（prefix）/模糊查詢（fuzzy）/正則表達式查詢（regex）】

i. Completion：es的一種特有類型，專門為suggest提供，基于內存，性能很高。

ii. prefix query：基于前綴查詢的搜索提示，是最常用的一種搜索推薦查詢。

prefix：客戶端搜索詞

field：建議詞字段

size：需要返回的建議詞數量

skip_duplicates：是否過濾掉重復建議，默認false

iii. fuzzy query

fuzziness：允許的偏移量，默認auto

transpositions：如果設置為true，則換位計為一次更改而不是兩次更改，默認為true。

min_length：返回模糊建議之前的最小輸入長度，默認 3

prefix_length：輸入的最小長度（不檢查模糊替代項）默認為 1

unicode_aware：如果為true，則所有度量（如模糊編輯距離，換位和長度）均以Unicode代碼點而不是以字節為單位。這比原始字節略慢，因此默認情況下將其設置為false。

iv. regex query：可以用正則表示前綴，不建議使用

context suggester：完成建議者會考慮索引中的所有文檔，但是通常希望提供由某些條件過濾和/或增強的建議。

三. 地理位置搜索 疫情地圖

a) geo_point：地理位置類型，經緯度坐標

i. latitude：維度 縮寫：lat

ii. longitude：經度 縮寫：lon

b) Geo-bounding box query：兩個點確定一個矩形，搜索中間的點

i. top_left：矩形左上點坐標

ii. bottom_right：矩形右上角表

參考文章：http://www.ysxbohui.com/article/25

總結

以上是生活随笔為你收集整理的ES之Highlight及Suggest搜索推荐详解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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