有些時候，我們為了設定手機鈴聲或者發抖音視頻時，會耗費大量時間在音樂剪輯上。尤其是想發布大量抖音視頻的時候，我們得收集大量的短音樂，這是一個相當耗費時間的工作。那么，這個音樂高潮的提取能不能自動化呢？答案是：可以。

先來聽聽效果，孤芳自賞提取后的部分：

怎么樣，是不是迫不及待想往下讀了？不要急，讓我們從原理開始慢慢講起。

1.原理簡介

不知道大家有沒有這樣的體會，大部分時候，歌曲的高潮部分通常是重復次數最多的部分。因此我們可以根據這一個特征，提出我們的算法：

1.遍歷整首歌曲。

2.將選定長度的部分與其他部分比較并計算相似度，以查看是否重復。

3.尋找重復次數較大、且間隔長的片段。

2.代碼編寫

為了避免造輪子，我們找到了別人已經做過的類似的項目：https://github.com/vivjay30/pychorus

我們只需要分析這個源代碼中最核心的部分，即求相似區段的源代碼，就能知道它是不是符合我們的項目需求了：

可以看到，這部分代碼就是做了我們算法的第二步，進行了片段與片段之間的相似度計算。檢測時用到的相似函數是這樣的：

這主要是因為歌曲由12個基本音符的幀的集合而組成，v1和v2是任意兩段音樂的音符矢量，如果說兩段音樂非常相似，那么右邊的式子將接近于0.?如果說 1-右邊的式子 得分非常高，則說明兩段音樂非常相似。

下面我們看看怎么使用這個項目求音樂高潮部分，其實非常簡單。

2.1 安裝所需要的項目

你可以通過pip安裝該項目，如果你還沒有安裝好Python相關環境，建議閱讀這篇文章：Python超詳細安裝指南，PIP安裝指令如下：

pip install pychorus

2.2 編寫代碼

實際上，這個包用起來可是相當簡單，如果我們只是想單純提取歌曲高潮部分：

frompychorusimportfind_and_output_chorus

chorus_start_sec=find_and_output_chorus("你的音樂文件","輸出高潮部分文件",要多少秒的高潮部分)

沒錯，兩行代碼就解決了。如果你想知道一些詳細的細節，比如說輸出相似矩陣或者結果可視化，建議閱讀github中該項目的操作指令。下面讓我們檢驗一下效果。

3.效果檢驗

以《孤芳自賞》 為例，讓我們試試這個提取器的功力。

原曲：

編寫代碼：

#?提取音樂高潮部分

frompychorusimportfind_and_output_chorus

chorus_start_sec=find_and_output_chorus("孤芳自賞.mp3","孤芳自賞_high.wav",40)

效果如下：

非常優秀！提取了我心目中想要的部分。大家也可以根據我們今天的教程，試著提取一下自己喜歡的音樂的高潮部分哦！

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總結

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