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编程问答

大数据十大关键词,涵盖政策、理念、安全、技术等要素,快来了解!

發布時間:2024/3/26 编程问答 48 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 大数据十大关键词,涵盖政策、理念、安全、技术等要素,快来了解! 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

大數據行業近年迎來多項重大變化,一方面數據要素化再次強調數據戰略地位,另一方面《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規標準進一步明晰行業規范,同時數據技術創新與應用創新也在快速演進。近期,中國信通院云大所所長何寶宏發布「2022大數據十大關鍵詞」,對大數據行業的最新發展趨勢進行了總結與分析。

本年度十大關鍵詞涉及數據從計算機語言到成為生產要素的全生命周期,包括:

  • 【數據資源化】,即數據從計算機語言到成為可被人類識別的信息;

  • 【數據治理】,即將散亂的、龐雜的數據進行歸類、整理、管理

  • 【數據資產化】,即將數據與貨幣進行對應掛鉤,

  • 【數據開發應用】,即加工數據使其為業務賦能,

  • 【數據流通】,即完成數據在部門與部門間、機構與機構間進行點對點的合規交換共享,

  • 【數據要素市場】,即促進全社會按照統一規范的制度、體系完成數據的合規流通利用,

  • 【數據安全】,即保障數據流轉的全生命周期符合相關法律法規。

下面,就讓我們來看看具體的關鍵詞吧。

關鍵詞一:創新型數據庫優化數據資源化過程

數據庫作為支撐數據存儲、計算的核心技術產品,為了適應數據要素相關需求,正快速進行技術革新。

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一方面,AI數據庫、Serverless云原生數據庫推動對于數據的價值挖掘從陽春白雪變為下里巴人。利用數據不再是金融、電信等數據密集型行業的特色,而是變成全社會、全行業的普適性行為。這導致數據的加工利用過程需要更加平民化、高效化。

另一方面防篡改數據庫、全密態數據庫支撐數據完成高效確權定價、便捷合規流通。

關鍵詞二:圖計算平臺助力大規模圖數據資源化

圖數據與傳統行列式數據不同,它通過點、邊模型,高效描述實體、屬性、關系的數據模型,近年來被廣泛用于企業智能營銷風控等必要數據應用中。

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隨著行業數據智能轉型的深入,圖數據在數據總量中的比例也正在快速上升。Gartner預計,到2025年圖技術在數據和分析創新中的占比將從2021年的10%上升到80%。圖數據規模的變大,開啟了圖數據的“大數據”時代,起源于80年代的傳統關系型數據庫,以及起源于2000年左右的專用圖數據庫已經無法支撐大規模圖數據的高效存儲與計算。

圖計算平臺通過抽象計算層和集成層,在圖數據庫基礎上增強了兼容性和大規模數據計算能力,實現了多種存儲介質中圖數據的高效匯聚以及多跳情況下的復雜計算能力。

關鍵詞三:數據中臺成為企業挖掘數據要素價值的核心引擎

隨著企業數字化轉型的加深,數據相關系統、組織逐漸復雜、冗余,壁壘逐漸增多。

為在組織或企業內部構建一套可復用的數據和分析能力,減少數據本身及相關技術架構的冗余,打通不同系統數據間的壁壘,數據中臺應運而生。

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近年來,由于數字化轉型政策的持續推動,數據中臺發展迅猛,Gartner在成熟度曲線中將其標記為期望值最高。國內該領域供給側迅速發展、供應商不斷豐富,應用側相關落地案例迅速增多。

諸葛智能擁有豐富的數據中臺建設經驗,致力于輕量級用戶行為數據中臺的搭建。提供完整的項目方案,從項目啟動到整體完成交付,擁有咨詢、實施、運維等全鏈條的服務體系,全程對項目實時進度動態監測,保障有質量的交付;成熟的系統架構,可滿足企業各類拓展應用需求,無需從零開始搭建系統,極大縮短系統上線周期。已成功的為安利、龍湖、陽光保險等多家頭部企業服務

關鍵詞四:DCMM貫標引領行業數據治理

DCMM是我國數據管理領域的首個國家標準,為企業數據管理工作提供客觀的評價依據,指導企業體系化構建數據管理框架、持續優化數據管理能力。

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經過近3年時間的發展,DCMM已得到廣泛認可,貫標評估的工作成效正加速顯現。在數據要素統一大市場的培育過程中,DCMM貫標評估可以提升各類市場主體的數據能力和數據活力,彌合地區間差異、拉齊行業間水平,擴大數據資源優質供給,從而提高數據要素流通效率,引導數據資源的高效積累和有序聚集。

關鍵詞五:數據估值成為數據資產化切入點

Gartner于2015年提出信息價值評價框架,從信息內在價值、信息商業價值、信息績效價值、信息成本價值、信息市場價值、信息經濟價值六大維度進行衡量。

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中國企業的全面數字化轉型大致始于2015年,并在2017年后進入爆發期。企業在意識到數據價值的同時,投入了巨大的人力、物力和財力,因此,亟需一套估值指標清晰量化數據價值,評價數字化轉型的成效。自2021年初起,光大銀行、南方電網、浦發銀行等企業陸續進行數據估值的研究與實踐。

關鍵詞六:DataOps定義數據開發應用新模式

DataOps的概念最早在2014年由國外學者提出,隨后業界逐步對其內涵進行補充。其在2018年正式被納入Gartner的數據管理技術成熟度曲線當中,由此進入了國際的視野當中。

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2022年中國信通院正式牽頭啟動了DataOps的標準建設工作,以此為基礎推動我國大數據產業的多元化發展。

關鍵詞七:隱私計算一體機助力數據要素流通破局

2022年是隱私計算落地應用元年,多個場景應用加速落地,隱私計算一體機為應用開辟新路徑。

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關鍵詞八:數據要素政策從宏觀到落地

今年年初,十四五數字經濟規劃、要素市場化配置改革方案兩份文件對數據要素的專門布局,讓數據要素領域的探索再掀熱潮,政策推進、產業實踐都在不斷深入、不斷創新。

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一是頂層設計逐步細化,國家站在全國統一大市場的高度對數據要素發展做出安排,又針對深圳示范區的數據要素市場準入做出具體部署,數據基礎制度體系建設也在加快推進。

二是地方法規陸續出臺,目前已有十九省市公布了相關數據條例,以促進數據利用和產業發展為基本定位,多以公共數據為抓手,結合地方實際和特色進一步激發市場主體活力。

三是交易模式不斷創新。各地數據交易所優化經營結構,貴陽制定交易規則、上海建設數商體系、深圳打造開源社區等探索讓數據交易有了更實在的依托。

關鍵詞九:數據安全合規整體邁入新階段

隨著2021年兩法的頒布實施,各行各業的數據安全監管力度不斷加強,合規工作也邁入新的階段。

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諸葛在數據安全領域,相繼取得了ISO 9001質量管理體系認證和ISO 27001信息安全管理體系認證等相關證書。并建立完善的產品數據安全體系,保證所有數據的使用安全。

關鍵詞十:數據分類分級在數據安全治理中率先落地

數據分類分級作為數據安全工作的基礎內容,是數據安全精細化管理的必要前提,需要在數據安全治理工程中率先落地。

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十大關鍵詞總結

2022大數據領域十個關鍵詞涵蓋政策、理念、安全、技術等支撐數據要素價值釋放的方方面面,這些關鍵詞所涉內容的快速發展,進一步印證了我國數據要素市場在快速發展過程中,已逐步構建起政策引領、理念先行、技術支撐、安全護航的健康發展格局。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据十大关键词,涵盖政策、理念、安全、技术等要素,快来了解!的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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