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什么是 ClickHouse(实时数据分析数据库)

發(fā)布時(shí)間:2024/3/26 数据库 80 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 什么是 ClickHouse(实时数据分析数据库) 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

目錄

  • 什么是 ClickHouse
    • 軟件介紹
      • 簡(jiǎn)介
      • 市場(chǎng)環(huán)境
      • 目前國(guó)內(nèi)社區(qū)火熱,各個(gè)大廠紛紛跟進(jìn)大規(guī)模使用:
    • 特點(diǎn)
    • 優(yōu)點(diǎn)
      • 1、真正的面向列的DBMS
      • 2、數(shù)據(jù)壓縮
      • 3、磁盤存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)
      • 4、多核并行處理
      • 5、在多個(gè)服務(wù)器上分布式處理
      • 6、SQL 支持
      • 7、向量化引擎
      • 8、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更新
      • 9、支持近似計(jì)算
      • 10、數(shù)據(jù)復(fù)制和對(duì)數(shù)據(jù)完整性的支持
    • 缺點(diǎn)
    • 環(huán)境搭建
      • 下載軟件
      • 上傳安裝
      • 配置文件
      • 啟動(dòng)服務(wù)
      • 可視化工具 DBeaver 連接

什么是 ClickHouse

軟件介紹


簡(jiǎn)介

  • 1、ClickHouse 是俄羅斯搜索巨頭 Yandex 公司早 2016年 開源的一個(gè)極具 " 戰(zhàn)斗力 " 的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)庫(kù),開發(fā)語言為C++
  • 2、是一個(gè)用于聯(lián)機(jī)分析 (OLAP:Online Analytical Processing) 的列式數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(DBMS:Database Management System),簡(jiǎn)稱 CK
  • 3、工作速度比傳統(tǒng)方法快100-1000倍,ClickHouse 的性能超過了目前市場(chǎng)上可比的面向列的DBMS。 每秒鐘每臺(tái)服務(wù)器每秒處理數(shù)億至十億多行和數(shù)十千兆字節(jié)的數(shù)據(jù)。

市場(chǎng)環(huán)境

  • 1、隨著業(yè)務(wù)的迅猛增長(zhǎng),Yandex.Metrica目前已經(jīng)成為世界第三大Web流量分析平臺(tái),每天處理超過200億個(gè)跟蹤事件。能夠擁有如此驚人的體量,在它背后提供支撐的ClickHouse功不可沒。
  • 2、ClickHouse已經(jīng)為Yandex.Metrica存儲(chǔ)了超過20萬億行的數(shù)據(jù),90%的自定義查詢能夠在1秒內(nèi)返回,其集群規(guī)模也超過了400臺(tái)服務(wù)器。雖然ClickHouse起初只是為了Yandex.Metrica而研發(fā)的,但由于它出眾的性能,目前也被廣泛應(yīng)用于Yandex內(nèi)部其他數(shù)十個(gè)產(chǎn)品上。

目前國(guó)內(nèi)社區(qū)火熱,各個(gè)大廠紛紛跟進(jìn)大規(guī)模使用:

  • 今日頭條 內(nèi)部用ClickHouse來做用戶行為分析,內(nèi)部一共幾千個(gè)ClickHouse節(jié)點(diǎn),單集群最大1200節(jié)點(diǎn),總數(shù)據(jù)量幾十PB,日增原始數(shù)據(jù)300TB左右。
  • 騰訊 內(nèi)部用ClickHouse做游戲數(shù)據(jù)分析,并且為之建立了一整套監(jiān)控運(yùn)維體系。
  • 攜程 內(nèi)部從18年7月份開始接入試用,目前80%的業(yè)務(wù)都跑在ClickHouse上。每天數(shù)據(jù)增量十多億,近百萬次查詢請(qǐng)求。
  • 快手 內(nèi)部也在使用ClickHouse,存儲(chǔ)總量大約10PB, 每天新增200TB, 90%查詢小于3S。

特點(diǎn)


1、開源的列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),支持線性擴(kuò)展簡(jiǎn)單方便高可靠性

2、容錯(cuò)跑分快:比Vertica快5倍,比Hive快279倍,比MySQL快800倍,其可處理的數(shù)據(jù)級(jí)別已達(dá)到10億級(jí)別

  • 速度對(duì)比圖

3、功能多:支持?jǐn)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析各種場(chǎng)景,支持類SQL查詢異地復(fù)制部署

優(yōu)點(diǎn)


1、真正的面向列的DBMS

  • ClickHouse是一個(gè)DBMS,而不是一個(gè)單一的數(shù)據(jù)庫(kù)。它允許在運(yùn)行時(shí)創(chuàng)建表和數(shù)據(jù)庫(kù)、加載數(shù)據(jù)和運(yùn)行查詢,而無需重新配置和重新啟動(dòng)服務(wù)器

2、數(shù)據(jù)壓縮

  • 一些面向列的DBMS(INFINIDB CE 和 MonetDB)不使用數(shù)據(jù)壓縮。但是,數(shù)據(jù)壓縮確實(shí)是提高了性能

3、磁盤存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)

  • 許多面向列的DBMS(SPA HANA和GooglePowerDrill))只能在內(nèi)存中工作。但即使在數(shù)千臺(tái)服務(wù)器上,內(nèi)存也太小了。

4、多核并行處理

  • 多核多節(jié)點(diǎn)并行化大型查詢

5、在多個(gè)服務(wù)器上分布式處理

  • 在clickhouse中,數(shù)據(jù)可以駐留在不同的分片上。每個(gè)分片都可以用于容錯(cuò)的一組副本,查詢會(huì)在所有分片上并行處理

6、SQL 支持

  • ClickHouse sql 跟真正的sql有不一樣的函數(shù)名稱。不過語法基本跟SQL語法兼容,支持JOIN/FROM/INJOIN子句標(biāo)量子查詢支子查詢

7、向量化引擎

  • 數(shù)據(jù)不僅按列式存儲(chǔ),而且由矢量-列的部分進(jìn)行處理,這使得開發(fā)者能夠?qū)崿F(xiàn)高CPU性能

8、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更新

  • ClickHouse支持主鍵表。為了快速執(zhí)行對(duì)主鍵范圍的查詢,數(shù)據(jù)使用合并樹(MergeTree)進(jìn)行遞增排序。由于這個(gè)原因,數(shù)據(jù)可以不斷地添加到表中)

9、支持近似計(jì)算

  • 統(tǒng)計(jì)全國(guó)到底有多少人?143456754 14.3E

10、數(shù)據(jù)復(fù)制和對(duì)數(shù)據(jù)完整性的支持

  • ClickHouse使用異步多主復(fù)制。寫入任何可用的復(fù)本后,數(shù)據(jù)將分發(fā)到所有剩余的副本。系統(tǒng)在不同的副本上保持相同的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)在失敗后自動(dòng)恢復(fù)

缺點(diǎn)


  • 沒有完整的事務(wù)支持,不支持Transaction想快就別Transaction

  • 缺少完整Update/Delete操作,缺少高頻率、低延遲的修改或刪除已存在數(shù)據(jù)的能力,僅用于批量刪除或修改數(shù)據(jù)。

  • 聚合結(jié)果必須小于一臺(tái)機(jī)器的內(nèi)存大小

  • 支持有限操作系統(tǒng),正在慢慢完善

  • 不適合Key-value存儲(chǔ),不支持Blob等文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)

環(huán)境搭建


下載軟件

  • 官網(wǎng)下載

  • 備用下載地址

  • 安裝包類別

    • clickhouse-common-static — ClickHouse編譯的二進(jìn)制文件。
    • clickhouse-server — 創(chuàng)建 clickhouse-server 軟連接,并安裝默認(rèn)配置服務(wù)
    • clickhouse-client — 創(chuàng)建 clickhouse-client 客戶端工具軟連接,并安裝客戶端配置文件

上傳安裝

通過rz 或者 Xshell 上傳文件

  • 安裝

    • [root@node01 ~]# rpm -ivh clickhouse-common-static-21.6.8.62-2.x86_64.rpm

    • [root@node01 ~]# rpm -ivh clickhouse-server-21.6.8.62-2.noarch.rpm

      • 輸入密碼:123456
    • [root@node01 ~]# rpm -ivh clickhouse-client-21.6.8.62-2.noarch.rpm

  • 查看

    • [root@node01 ~]# rpm -qa | grep clickhouse

      • 列出所有包含 clickhouse 字段的軟件信息
    • [root@node01 ~]# rpm -ql clickhouse-server-21.6.8.62-2.noarch

      • 查看rpm包安裝的詳細(xì)路徑
    • [root@node01 ~]# ll /etc/clickhouse-server/

      • 查看路徑下文件

配置文件

  • 1、修改權(quán)限

    • [root@node01 ~]# chmod 644 /etc/clickhouse-server/config.xml
    • [root@node01 ~]# chmod 644 /etc/clickhouse-server/users.xml
  • 2、修改配置文件 config.xml

    • [root@node01 ~]# vim /etc/clickhouse-server/config.xml
    • 配置內(nèi)容
    <!-- 需要主動(dòng)添加這一行 --> 166 <listen_host>::</listen_host> <!-- 關(guān)鍵配置,默認(rèn)不需要修改 --> 73 <http_port>8123</http_port> 82 <tcp_port>9000</tcp_port> 336 <path>/var/lib/clickhouse/</path> 515 <default_profile>default</default_profile> 530 <default_database>default</default_database>
  • 3、修改配置文件 users.xml

    • [root@node01 ~]# vim /etc/clickhouse-server/users.xml
    • 配置內(nèi)容
    64 <password>123456</password>

啟動(dòng)服務(wù)

  • 1、開啟服務(wù)

    • [root@node01 ~]# systemctl start clickhouse-server.service
  • 2、客戶端登錄

    • [root@node01 ~]# clickhouse-client -h 192.168.88.101 -u default --password

      • 默認(rèn)用戶 default 密碼 123456
  • 3、查看節(jié)點(diǎn)的信息

    • select * from system.clusters;

可視化工具 DBeaver 連接


底線。。。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的什么是 ClickHouse(实时数据分析数据库)的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò),歡迎將生活随笔推薦給好友。

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