由睡前Futurelab主辦，中國青少年發展基金會、DeepTech聯合主辦；清華語音和語言技術中心、北京希爾貝殼科技有限公司和廈門大學海洋與地球學院共同協辦；華為手機作為本屆未來杯全程戰略合作伙伴的2020“未來杯高校AI挑戰賽”總決賽答辯暨頒獎典禮，已于11月15日圓滿落幕。

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本屆“未來杯”共設有“抗疫-病毒傳播模型預測”、“抗疫-心理疏導線索”、“圖像-海洋生物探索”、“語音-跨設備說話人識別”4條賽道。

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自2020年初開賽以來，大賽共招募到來自國內外198所高校，由4787名選手組成的2545支戰隊參與線上競技，參賽人數及參賽隊伍較之往屆大賽都有著不同程度的提升。更有3491名高校學生是2020年才加入到未來杯大賽的新選手，尤見“未來杯”已經發展成為國內外高校在大數據及AI領域認知度較高的競賽平臺，同時，也逐步發展成為了國際化青年科學競技以及科技交流的重要平臺。

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本次“未來杯”總決賽暨頒獎典禮首先進行了語音及圖像兩個賽道的總決賽答辯環節，為此，大賽組委會特邀請到來自高校和企業的資深專家，組成了專業評審團，從各入圍隊伍的決賽線上成績、現場模型闡述、所采用技術的認知、性能優化、應用價值，以及探索與創新六個維度，進行了現場的評審和打分。

組成本次總決賽語音賽道專業評審隊伍的專家是(排名不分先后)：

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俞敬松

北京大學副教授，北京大學軟件與微電子學院，負責創建語言信息工程系工作，并負責管理教學工作；現任語言信息工程系副主任。

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王天本

西北工業大學工學博士（計算機科學與技術），現任西北農林科技大學副教授。主要研究方向：普適計算，基于無線信號的智能行為感知。

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吳本谷

人工智能語音識別及聲紋算法工程化應用專家，專注于人工智能和深度學習領域的技術創新，擁有國內多項聲紋技術的專利著作。

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研究方向包括自動語音和說話人識別、聲學模型構建、語言模型構建等，創建并維護語音雜談微信公眾號，Kaldi開源社區，熱衷于推動語音識別開源工作。

組成本次總決賽圖像賽道專業評審隊伍的專家是(排名不分先后):

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何東健

西北農林科技大學教授、博士生導師，農業農村部農業物聯網重點實驗室主任、省農業信息感知與智能服務重點實驗室主任、省圖象圖形學學會理事長。

張忠寶

北京郵電大學網絡技術研究院，網絡與交換技術國家重點實驗室，副教授、博士生導師，主要研究方向社交網絡、圖計算、數據挖掘。

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趙青

中軟國際教育科技集團技術顧問。

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此外，組委會還邀請到了大賽協辦方代表——廈門大學海洋與地球學院，海洋生物學領域研究的博士生趙宇，作為場景應用專家，就此次圖像賽道決賽賽題的出題背景情況進行了介紹。

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趙宇

廈門大學海洋生物學博士生；SDI潛水教練；微博科普博主@Sharkalaca。

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趙宇介紹道，本次圖像賽道的決賽賽題，源于生態研究中常用的一種方法，即“視頻樣帶調查法”，這也是進行生物多樣性研究的重要方法之一。這種方法是通過潛水員在水底，沿著預先布設好的標尺緩慢游動，用水下相機錄制高清樣帶視頻。然后，實驗室里的生物識別培訓研究人員會對樣帶所錄制下來的內容進行人工判讀，記錄樣帶中的生物種類、個體數以及個體大小等重要生物學信息。這些調查結果對于區域生物多樣性研究有著重要價值，研究結果也可以為該區域的資源保護及管理提供科學依據及理論支持。

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但是傳統地利用人工判讀視頻樣帶，需要消耗大量的時間、精力，在面對多樣性高、生物量大的生物群落，比如我國富饒的三沙群島海域時更是如此。因此迫切需要開發視頻樣帶判讀的新技術和新方法。隨著AI技術的發展，讓計算機介入此類任務，勢必大幅提高工作效率，因此才希望借助大賽，發動選手的技術才能，為最終提升判讀效率帶來一些啟發和幫助，同時也能為水下生態系統的研究和保護帶來巨大的助力。

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針對本場語音和圖像賽道的答辯情況，評審老師進行了有針對性的點評。來自北京大學副教授，北京大學軟件與微電子學院語言信息工程系副主任的俞敬松老師在點評中著重強調了科技文獻調研的重要作用，他表示，通過競賽可以讓學生了解外面社會里發生的新事物和新需求，只有從基礎的事情做起，培養解決問題的認真態度，才能為解決復雜問題找到更好的答案，從而獲得理論和實際技能兩個方面的提升。

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來自北京郵電大學網絡技術研究院，網絡與交換技術國家重點實驗室，副教授、博士生導師張忠寶老師談到，本次圖像賽道決賽的賽題相較區域賽的賽題而言，增加了一定的難度，這在一定程度上對選手所使用算法的創新、改進與研發提出了更高的要求，為此，他通過填寫一闕如夢令，表達了對選手們的殷切期望：

如夢令·未來杯AI挑戰賽決賽

立冬決賽圖像

目標均衡增強

理論與實踐

AI世界徜徉

Go On，Go?On

方不負少年狂

來自西北農林科技大學教授、博士生導師，陜西省圖象圖形學學會理事長，何東健老師談到，本次決賽的賽題來自于科研實踐，具有很強的實用價值，各個隊伍的選手也體現出了很好的科研素質，對解決問題的思路和方法能夠進行清晰地表達。同時他也希望，參賽選手們還應該針對研究對象本身的特點和困難進行更加深入的研究和探索，選擇和優化與研究對象本身更契合的算法，這也是每個科研人員在解決實際問題時，首先應該考慮到的因素。

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2020未來杯，大賽組委會聯合華為網絡人工智能單元iMaster NAIE，為選手提供了高級計算資源及在線模型訓練等一系列服務，為了讓大家日后在開展人工智能學習與實踐活動中，更加充分地了解和使用華為NAIE平臺，組委會還邀請到了來自華為網絡人工智能產品部的高級運營總監，許勁松老師，以及華為NAIE CTO Office的高級專家劉雪老師，為大家對如何應用NAIE平臺，更簡單易用地進行網絡AI開發和應用這一主題進行了分享。

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許勁松

網絡人工智能產品部 高級運營總監

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劉雪

NAIE CTO Office 高級專家

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許勁松老師介紹說，華為網絡人工智能NAIE平臺在AI領域有著非常大的造詣，在運營商網絡和企業端網有著很多日常的應用，在數據治理、AI訓練及算法、算力支撐上也提供了非常多的資源。從對高校的研究支持角度來說，華為網絡人工智能NAIE平臺也提供了工業化的應用平臺和工業級的數據，可以提供給高校師生用于論文的研究與發表。

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目前，在通信網絡的行業研究中，將人工智能與通信產業相結合這個方向的研究案例還相對較少，作為業界公認的、唯一對外公開的交叉平臺，許勁松老師也希望選手們在這次比賽中，通過對華為網絡人工智能NAIE平臺的應用，在未來通信網絡的AI應用上貢獻出更多的產業想法和思路，共同做大網絡AI產業。

接下來，華為網絡人工智能云服務高級專家，劉雪老師進行了《iMaster NAIE——使能網絡AI開發和應用更簡單》的主題分享。她介紹說，在5G、云服務及大數據等新機遇面臨的新挑戰背景下，華為在電信網絡領域率先提出了自動駕駛網絡解決方案，其在網元層、網絡管理層和云端使能層分別注入AI元素，簡化了網絡的構成，提高了網絡的運維效率，從而降低了網絡的運維成本，給入網的用戶帶來更穩定和更便利的網絡使用體驗，也為運營商或者是企業客戶帶來了更大的商業價值。

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劉雪老師從數據準備、模型訓練、人才建設，以及AIOps智能運維幾個方面，詳細介紹了NAIE使能網絡AI開發及應用的具體方式，在介紹人才建設方面的時候，她表示，網絡AI的建設需求更多的人才加入，對此，NAIE提供了包括“培訓服務”與“大賽服務”的人才建設組合服務。目前，大賽服務平臺設有3個賽事體系，分別是：

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• 面向高校學生的“學習賽”：平臺為選手配以針對性的學習材料，同時提供答疑服務支撐
• 面向在職人員的“模擬賽”：方便在職人員在參與專業競賽平臺的比拼前，對自己的參賽能力進行提前的評估
• 面向全社會的“競賽”平臺：通過免費提供專業的比賽平臺、通信AI開發模板、多場景業務API和算法算力等，與企業、高校與合作伙伴開展合作辦賽

劉雪老師表示，華為iMaster NAIE平臺歡迎更多的師生朋友們參與共同建設，開展交流和學習。

最后，大賽組委會經過現場分數匯總與統計，核算出了語音與圖像賽道總決賽的最終排名，分別是：

【語音賽道】

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【圖像賽道】

除此之外，大賽組委會也為參與本屆未來杯“戰疫特別賽事”的獲獎選手進行了獲獎證書的展示，分別是：

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【戰疫特別賽事-病毒傳播模型預測】

【戰疫特別賽事-心理疏導線索】

在恭喜各賽道獲獎隊伍及選手的同時，大賽組委會也由衷地感謝各位評委老師和合作伙伴對2020未來杯高校AI挑戰賽的大力支持，至此，“2020未來杯高校AI挑戰賽”圓滿落下帷幕。

主辦方簡介

中軟國際教育科技集團旗下的睡前Futurelab以傳播科學正能量為己任，致力于成為幫助全球青少年成長的教育平臺和連接夢想與現實的催化劑。我們通過搭建高校、學生和企業交流合作的橋梁，以學科競賽、在線實驗室平臺、人才測評、未來學院、價值觀培養等多種途徑，服務于年青人的科技創新。通過整合有價值的成長資源，幫助年青人更好地認識世界，讓他們的想象力和創造力得到充分地學習、實踐和探索。

未來杯nova7系列產品介紹

華為nova7系列作為面向全球年輕人的創新潮流設計，為年輕消費者帶來全新”5G自拍視頻旗艦“。搭載前置3200萬追焦雙攝，華為獨家定制的自動對焦主攝，結合先進的AI算法，帶來全新”眼部追焦“自拍體驗；后置6400萬AI變焦四攝，在先進的AI算法輔助下，畫面更清晰、穩定；更有超廣角鏡頭和微距鏡頭，滿足更多場景創作需求。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的2020未来杯总决赛暨颁奖典礼圆满落幕的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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