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编程问答

elisa标准曲线怎么做_ELISA标准曲线的绘制方法

發布時間:2024/3/26 编程问答 47 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 elisa标准曲线怎么做_ELISA标准曲线的绘制方法 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

ELISA標準曲線的繪制方法

許多試劑檢測都涉及到標準曲線的問題,究竟如何繪制或制作標準曲線呢?

用Excell和SPSS的軟件能做出來嗎?,怎么操作?能一起求出計算公式嗎?

有沒有專門的軟件來處理呢?介紹幾種?

希望有這方面經驗的介紹自己的經歷,與大家分享,“與眾同樂才是真的快了”

的確,標準曲線做的好與壞會直接影響到實驗的結果,甚至是關系到實驗的成敗。

首先,做標準曲線樣品檢測時有幾個問題需要注意:

1、樣品的濃度等指標是根據標準曲線計算出來的,所以首先要把做標準曲線看作是比做正式實驗還要重要的一件事,否則后面的實驗結果無從談起。

2、設置標準曲線樣品的標準濃度范圍要有一個比較大的跨度,并且要能涵蓋你所要檢測實驗樣品的濃度,即樣品的濃度要在標準曲線濃度范圍之內,包括上限和下限。而對于呈S型的標準曲線,盡量要使實驗樣品的濃度在中間坡度最陡段,即曲線幾乎成直線的范圍內。

3、最好采用倍比稀釋法配制標準曲線中的標準樣品濃度,這樣就能夠保證標準樣品的濃度不會出現較大的偏離。

4、檢測標準樣品時,應按濃度遞增順序進行,以減少高濃度對低濃度的影響,提高準確性。

5、標準曲線的樣品數一般為7個點,但至少要保證有5個點。

6、做出的標準曲線相關系數因實驗要求不同而有所變動,但一般來說,相關系數R至少要大于0.98,對于有些實驗,至少要0.99甚至是0.999.

怎樣繪制標準曲線?

標準曲線濃度得到后,可通過計算器、Excell或SPSS統計軟件進行繪制,并得到相關的回歸方程(即計算公式)和相關系數(回歸系數),個人認為,Excell軟件比較好用一些;SPSS也行,不過是英文的,初學者不是很容易掌握;計算器嘛太麻煩了,所以現在一般不用。

雙抗夾心法ELISA 擬和曲線:

擬和曲線:

打開EXCEL軟件;在工作表中

輸入第一行: 濃度值, 如0 10 50 100 400

輸入第二行:該濃度下的調整後的od值,如0 0.586 1.397 1.997 3.42

選擇這些輸入的數據,用插入里的圖表按鈕,進入圖表向導,在“標準類型”中選擇“xy散點圖”;在“子圖表類型”中選擇“折線散點圖”,按“下一步”;選擇“系列產生在行”,按“下一步”;數據標志,可以填寫:如數據y軸,OD值;數據x軸,濃度;按下一步,點擊完成。可得曲線圖。

單擊曲線,按右鍵,選擇“添加趨勢線”,在類型中,選擇多項式;在選項中,選擇顯示公式,選擇顯示R平方值。得到公式和R平方值。

也可以用上面說的方法,在公司已經提供的圖表上, 雙擊圖表,把它輸入到圖表的數據中,就可以擬和新的曲線。

計算濃度:

舉例:第一次實驗:

標準曲線為:

y = -4E-05x2 + 0.026x+0.1

R2 = 0.9745 為例,已知OD值,計算濃度。

由于y = -4E-05x2 + 0.026x+0.1,所以可以得到:

4E-05x2 -0.026x +(y-0.1)=0

ax2 +bx +C=0

a=4E-05;b= -0.026; C= y-0.1

x=(-b-(b*b-4a(y-0.1))(平方根)) /(2*a)

代入a,b,和y值,得

x=(0.026-(0.026*0.026-0.00016*(y-0.1))(平方根))/(2*0.00004)

在excel里可以用以下公式表示:

x=(0.026-EXP(LN(0.026*0.026-0.00016*(y-0.1))/2))/(2*0.00004)

通用公式為: Y=ax2 +bx +C

x=(-b-EXP(LN(b*b-4a(y-c))/2))/(2*a)

您可以應用excel的公式拷貝功能,計算所有濃度。

簡化方法

如果有示例的excel表格,過程可參照附件的EXCEL表格,您的新數據可以這樣擬和:雙擊圖表,把它輸入到圖表的數據中,就可以擬和曲線。

根據曲線方程序,更改公式的參數,計算出濃度。

競爭法擬和曲線 ----Logit-log 直線回歸

競爭法一般情況下用Logit-log 直線回歸的方法可以擬和成近似一條直線;

令 p = OD/OD0, q = 1 - p,

y = ln (p / q), x = lg (濃度),

其中: OD 為反應值,

OD0 為濃度為 0 的反應值的均值,

則方程為:

y = a + b*x

總結

以上是生活随笔為你收集整理的elisa标准曲线怎么做_ELISA标准曲线的绘制方法的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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