正式從PHP開發(fā)轉(zhuǎn)到測(cè)試崗位已有1年半，中間的職業(yè)發(fā)展與所思所考應(yīng)該有1個(gè)階段的總結(jié)，總結(jié)將在下一篇完成。今天就先通過(guò)在工作中實(shí)際用到的python腳本+復(fù)雜sql記錄一下自己在測(cè)試過(guò)程中做的數(shù)據(jù)驗(yàn)證。

測(cè)試中經(jīng)常會(huì)遇到一些數(shù)據(jù)報(bào)表，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的分析，這部分的測(cè)試重點(diǎn)在于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的正確性，如何驗(yàn)證數(shù)據(jù)的正確性，操作中大概分為以下幾個(gè)階段：

初級(jí)階段：了解需求，手動(dòng)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。根據(jù)需求手動(dòng)生成一部分?jǐn)?shù)據(jù)，記錄生成數(shù)據(jù)的控制條件，驗(yàn)證不同條件下生成的數(shù)據(jù)是否與數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)一致。

中級(jí)階段：使用大量數(shù)據(jù)做數(shù)據(jù)驗(yàn)證。初級(jí)階段的數(shù)據(jù)量太少，很多隱藏問(wèn)題往往不容易發(fā)現(xiàn)，需要大量數(shù)據(jù)時(shí)，手動(dòng)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)是不現(xiàn)實(shí)的，這時(shí)候應(yīng)該向研發(fā)人員了解數(shù)據(jù)生成邏輯，使用python腳本偽造大量數(shù)據(jù)，最后SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)對(duì)比研發(fā)測(cè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的正確性。

初級(jí)階段，是每個(gè)測(cè)試人員的必備功課，也是測(cè)試人員測(cè)試過(guò)程中的主要工作，只要需求理解到位，就可以完成。中級(jí)階段需要一些python編程基礎(chǔ)及SQL編寫能力。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析中，各種條件控制下的統(tǒng)計(jì)往往需要測(cè)試人員有編寫復(fù)雜SQL語(yǔ)句的能力。

python腳本生成大量數(shù)據(jù)，不僅需要了解需求也需要了解具體的表結(jié)構(gòu)，才能為后續(xù)SQL編寫查詢做好基礎(chǔ)準(zhǔn)備工作。這主要涉及編程能力，由于本人是開發(fā)轉(zhuǎn)測(cè)試，所以目前腳本都是在隨用隨學(xué)隨寫，基本就是接口調(diào)用，數(shù)據(jù)庫(kù)連接，數(shù)據(jù)的增刪改查工作，后續(xù)做數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析也可以結(jié)合使用ECharts圖表，但是僅是為了做數(shù)據(jù)的驗(yàn)證，再做頁(yè)面的圖表展示實(shí)在沒(méi)有必要，所以一條SQL往往能解決很多問(wèn)題。

雖然測(cè)試的方法千千萬(wàn)，內(nèi)卷也是日益嚴(yán)重，但是驗(yàn)收交付中反饋的問(wèn)題越少，才越能體現(xiàn)出一個(gè)測(cè)試人員的真實(shí)水平，靠譜是第一位的。

編寫SQL中總結(jié)一下個(gè)人常用到的一些函數(shù)及方法，這里以MySQL為例：

• GROUP BY 不對(duì)值為NULL的分組

下面是對(duì)一個(gè)新老客的數(shù)據(jù)分析，表中uid=null的為新客，后續(xù)相同uid記錄數(shù)=1的標(biāo)識(shí)為新客，相同uid記錄數(shù)>1的標(biāo)識(shí)為老客。如果只是通過(guò)GROUP BY uid，就會(huì)將所有uid=null的記錄分為一組，這時(shí)uid=null的記錄會(huì)被標(biāo)記為老客，與需求不符。

有些博主會(huì)使用GROUP BY IFNULL(uid, UUID())，我實(shí)際運(yùn)行了一下發(fā)現(xiàn)此種場(chǎng)景下UUID()生成的值相等，依然不符合需求統(tǒng)計(jì)，不知道是不是我的用法有誤，有知道的大神可以給與指點(diǎn)。

SELECT Id,uid, CASE WHEN COUNT(Id)=1 THEN 'new' WHEN COUNT(Id)>1 THEN 'old' END `status` FROM table_name WHERE DATE_FORMAT(create_date,'%Y-%m-%d')='2022-04-19' -- 時(shí)間格式的控制 GROUP BY IFNULL(uid,Id)) --有些博主使用IFNULL(uid,UUID()))，但在實(shí)際應(yīng)用中我發(fā)現(xiàn)這樣使用UUID()生成的值是相同的，依然不能滿足需求判斷

• 根據(jù)不同條件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合

下面是根據(jù)素材類型，統(tǒng)計(jì)素材的展示時(shí)長(zhǎng)。圖片類型默認(rèn)展示5s，視頻素材根據(jù)素材的時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。不同的數(shù)據(jù)擁有不同的素材類型，需要統(tǒng)計(jì)所有數(shù)據(jù)下素材的展示時(shí)長(zhǎng)。

select SUM( IF(SUBSTRING_INDEX(dsm.material_mime,'/',1)='image',dap.count*5, (IF(SUBSTRING_INDEX(dsm.material_mime,'/',1)='video',dap.count*dsm.show_time,0)) )) from table_name1 dap inner join table_name2 dsm on dsm.schedule_id = dap.schedule_id where dap.ad_position IN('free1','free2','free3','free4') AND dap.opt_time between '2021-12-01 00:00:00' and '2021-12-01 23:59:59'

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的测试中的数据统计分析的验证：python脚本+复杂SQL总结的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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