目標

用深度學習技術實現常規英雄聯盟游戲助手的主要功能，功能主要包括：英雄推薦，裝備推薦，地圖預警等。

基本思路

首先使用圖像分類算法模型對游戲客戶端內的英雄頭像進行截取和識別。

使用線性回歸模型對可選英雄進行預測勝率和推薦。

在游戲內，記錄敵我雙方英雄在小地圖上的實時位置，并對移動朝向進行預測，實現地圖預警

在游戲內，對敵我雙方裝備進行實時記錄，并在玩家打開商城后，使用線性回歸進行裝備推薦。

為完成上述功能，還添加了下列程序輔助:

游戲客戶端心跳線程，監控游戲客戶端的不同狀態，位置和大小等信息。（游戲大廳以及實際游戲處在不同程序中）

圖像截取線程，根據返回的客戶端的位置信息，對敵我雙方英雄BP區域，玩家比賽時被分配的位置等多個位置 進行圖像截取。

消息GUI組件，用于推薦信息， 識別信息，以及其他提示性信息的回顯。 需要在屏幕中置頂，即使在游戲畫面中。

鼠標鍵盤監控線程，當特定鍵位按下(Tab，P Esc等)，部分圖片截取線程被觸發，截取圖片并分析。

已完成部分截圖

1.游戲助手持續監測游戲客戶端狀態，位置以及大小信息

2.根據敵方禁止英雄，進行玩家英雄推薦

3.小地圖預警，監控敵人行動及位置

4.敵我雙方裝備監控，進入商城后進行裝備推薦購買

完整Demo視頻

存在的問題

英雄BP環節中，移動客戶端，客戶端位置沒有更新

消息組件強耦合，需要剝離出來。（想法：所有線程產生的消息入隊列，消息組件單例消費消息）

游戲內，自動搜索裝備功能不穩定，不能使用中文輸入法

項目代碼Github: https://github.com/AaronYang2333/LOL_Overlay_Assistant_Tool
持續更新！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习玩LOL-游戏助手-概述的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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