作為期刊論文，Introduction 的最后一段要介紹整篇論文的組織結構。
The remainder of this article is organized as follows.

雖然在計算機、機器學習圈子很喜歡開局一張圖，其它圈子不一定喜歡。你要瀏覽目標期刊至少 10 篇論文，如果沒人這么做，就只有把這張圖挪到自己的工作這一節（即第 4 節）。

Related work 這一節的內容太少。如果要單獨成為一節，至少要三段，分別描述三個流派的工作。

Table 1. The algorithm has the experimental results of the RCAB module on different data
我看不懂這句話

Table 2 怎么有 data3? Table 1 都沒有。如果你想把表格弄豐富點，不妨多使用幾個人造數據（比如 10 個），而且表 1 與表 2 統一。圖里面展示只需要兩個。

Figure 4 compares the denoising results of the with RCAB and without RCAB on two test data.
$\to$ of 后面肯定應該是名詞；為了簡化句子，two test data 可以不寫
Figure 4 compares the denoising results of the models with or without RCAB.

Comparison with different penalty factors
$\to$ 這里不是與因子比，而是不同的因子對比
The influence of the penalty factor

Conclusions 里面說 However, the algorithm still had residual noise when processing complex field data 有些認慫的意味。你想描述進一步工作，可以說我們想處理其它的非 random noise.

Figures 6 and Figure 7 show the first and the second synthetic data denoised results.
$\to$
Figures 6 and 7 show the first and the second synthetic data denoised results.

Denoising comparison of the second synthetic seismic data.
$\to$ 比較的是方便，只是使用了數據
Denoising methods comparison using the second synthetic seismic data.

confirmed in section 4.2.
$\to$ confirmed in Section 4.2.
其實這里應該再加一點分析，你看下別人的論文是如何從多個方面分析實驗結果的。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的论文修改建议（WangLR 20211012 第一次通篇检查）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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