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Ubuntu

Ubuntu18.04+ROS Realsense的安装与使用

發(fā)布時間:2024/3/26 Ubuntu 149 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Ubuntu18.04+ROS Realsense的安装与使用 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

文章目錄

  • 前言
  • 一、安裝軟件包與librealsense
    • 1、內(nèi)核檢查
    • 2、Installing the packages:
      • 2022.11.21更新:在換了ubuntu20.04(帶有)5.15的內(nèi)核報錯后,降級到5.3重新安裝依然報錯(最后解決)① 首先是sudo apt-get install librealsense2-dkms報錯E: Sub-process /usr/bin/dpkg returned an error code (1),這個直接谷歌就能搜到一堆解決方案;然后sudo apt-get install librealsense2-utils報錯 librealsense2-utils : 依賴: libgtk-3-dev 但是它將不會被安裝,直接安裝libgtk-3-dev依舊報錯libgtk-3-dev : 依賴: gir1.2-gtk-3.0 (= 3.24.18-1ubuntu1) 但是 3.24.20-0ubuntu1.1 正要被安裝,這里直接遞歸裝錯誤的包,比如這里說需要gir1.2-gtk-3.0=3.24.18-1ubuntu1,那就sudo apt install gir1.2-gtk-3.0=3.24.18-1ubuntu1,然后再裝libgtk-3-dev,再報其他錯,再解決。。。最終裝上了。
      • 可以用aptitude來解決這個依賴問題
  • 二、ROS
    • 1、包安裝
    • 2、使用
  • 總結(jié)

前言

本來覺得realsense的使用是挺簡單的一回事(事實證明確實簡單…),但想著之后自己可能還會多次進行配置,還是記錄一下,方便以后查閱


一、安裝軟件包與librealsense

完全可以照著官方linux安裝教程進行安裝。以下幾乎僅為翻譯:(在安裝時應(yīng)斷開realsense的連接)

1、內(nèi)核檢查

realsense DKMS kernel drivers package(就是后面需要安裝的librealsense2-dkms),支持的Ubuntu LTS內(nèi)核版本有:4.4, 4.8, 4.10, 4.13, 4.15, 4.18*, 5.0*, 5.3* and 5.4。可以通過 uname -r查看自己電腦內(nèi)核版本,如我的為5.4.0-67-generic。

2、Installing the packages:

  • 注冊服務(wù)器公開密匙:(如果失敗可以嘗試終端使用代理再嘗試)
  • sudo apt-key adv --keyserver keys.gnupg.net --recv-key F6E65AC044F831AC80A06380C8B3A55A6F3EFCDE || sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv-key F6E65AC044F831AC80A06380C8B3A55A6F3EFCDE
  • 將服務(wù)器加入倉庫列表
  • Ubuntu 16 LTS: sudo add-apt-repository "deb https://librealsense.intel.com/Debian/apt-repo xenial main" -u Ubuntu 18 LTS: sudo add-apt-repository "deb https://librealsense.intel.com/Debian/apt-repo bionic main" -u Ubuntu 20 LTS: sudo add-apt-repository "deb https://librealsense.intel.com/Debian/apt-repo focal main" -u
  • 庫安裝
  • sudo apt-get install librealsense2-dkms sudo apt-get install librealsense2-utils

    上面兩行將部署librealsense2 udev規(guī)則,構(gòu)建和激活內(nèi)核模塊,運行時庫以及可執(zhí)行的演示和工具。

    2022.11.21更新:在換了ubuntu20.04(帶有)5.15的內(nèi)核報錯后,降級到5.3重新安裝依然報錯(最后解決)① 首先是sudo apt-get install librealsense2-dkms報錯E: Sub-process /usr/bin/dpkg returned an error code (1),這個直接谷歌就能搜到一堆解決方案;然后sudo apt-get install librealsense2-utils報錯 librealsense2-utils : 依賴: libgtk-3-dev 但是它將不會被安裝,直接安裝libgtk-3-dev依舊報錯libgtk-3-dev : 依賴: gir1.2-gtk-3.0 (= 3.24.18-1ubuntu1) 但是 3.24.20-0ubuntu1.1 正要被安裝,這里直接遞歸裝錯誤的包,比如這里說需要gir1.2-gtk-3.0=3.24.18-1ubuntu1,那就sudo apt install gir1.2-gtk-3.0=3.24.18-1ubuntu1,然后再裝libgtk-3-dev,再報其他錯,再解決。。。最終裝上了。

    可以用aptitude來解決這個依賴問題

  • 驗證:連接realsense,終端輸入realsense-viewer即可;也可再驗證,終端輸入modinfo uvcvideo | grep “version:”,返回的命令中應(yīng)該包含“realsense”。

  • 包升級與卸載

  • 包細節(jié)

  • 二、ROS

    這一部分也有官網(wǎng)的參考安裝,也是照著做就可以

    1、包安裝

    采用的是官網(wǎng)的Method1方式,這種方式的壞處是安裝的包會在/opt/ros/melodic/share/realsense2_camera路徑下,并非自己的catkin_ws。使用Method2的方式可以git到自定義工作空間。推薦Method2

    Method1

    sudo apt-get install ros-melodic-realsense2-camera sudo apt-get install ros-melodic-realsense2-description

    Method2
    首先安裝之前可選安裝的庫,再git realsense2-ros到catkin_ws的src中,無腦catkin_make就ok。

    sudo apt-get install librealsense2-dev

    2、使用

  • 獲取/camera/depth/color/points
    通過以下指令就將所有相機的所有相關(guān)信息通過ros topic的方式發(fā)布出去了
  • roslaunch realsense2_camera rs_camera.launch

    也可通過下面命令直接查看點云信息

    roslaunch realsense2_camera demo_pointcloud.launch roslaunch realsense2_camera rs_camera.launch filters:=pointcloud
  • 獲取/camera/depth_registered/points
    這里還需要ros的一個驅(qū)動包:git clone https://github.com/ros-drivers/rgbd_launch.git

    之后將rs_rgbd.launch和rs_camera.launch文件中的arg name=“enable_pointcloud” default="true"由false改為true(這一步可以獲得/camera/depth/color/points),運行:roslaunch realsense2_camera rs_rgbd.launch


  • 這里還不太清楚這兩個topic之間的差別,前者也是registered后得到的點嗎?希望有大佬能夠解答,也先挖個坑,以后再填。

    補:
    自己琢磨了半天,大致想清楚camera/depth/color/pointscamera/depth_registered/points之間的區(qū)別了——:

  • 首先前者camera/depth/color/points的獲取方式為,利用針孔成像模型和相機的內(nèi)參(焦距、光心距等),逐深度圖得到點云,再按同樣的方式逐彩色圖將RGB信息賦予點云。參考https://blog.csdn.net/qq_43176116/article/details/93878513,里面的程序很好的說明了這一點
  • 后者camera/depth_registered/points首先要做的工作就是將3D相機產(chǎn)生的深度圖像(depth image)配準(registration),以生成配準深度圖像(registed depth image)。實際上配準的目的就是想讓深度圖和彩色圖重合在一起,即是將深度圖像的圖像坐標系轉(zhuǎn)換到彩色圖像的圖像坐標系下。配準前后的對比:

    參考:
    https://blog.csdn.net/aichipmunk/article/details/9264703
    https://www.cnblogs.com/cv-pr/p/5769617.html
  • 總結(jié)一下哈,我理解的是——不進行配準得到的點云是以深度相機攝像頭為坐標系得到的,因為首先點云是通過深度圖計算得到,再逐像素賦予RGB的。而配準后得到的點云是以彩色相機攝像頭為坐標系得到的,因為這時已經(jīng)將深度圖的圖像坐標系轉(zhuǎn)換到彩色圖下的圖像坐標系了。 最終的最終,也就是說這兩個點云理論上應(yīng)該僅存在空間中的一些剛性變換(平移)。 github上的一個issue也可以稍微證明:https://github.com/IntelRealSense/realsense-ros/issues/553

    如果有理解的不對的地方還望各位大佬指證,有更好的證明例子也歡迎告訴我,謝謝大噶~


    還有很多參數(shù)設(shè)置(特別是filters)還需要熟悉,目前就不再深究了,能得到點云信息就Ok了

    總結(jié)

    還以為有多難呢,就這?

    總結(jié)

    以上是生活随笔為你收集整理的Ubuntu18.04+ROS Realsense的安装与使用的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

    如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。

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