常见的数据库架构
目錄
引言
一、主備架構(gòu)
二、雙主架構(gòu)
三、一主多從
四、雙主+主從架構(gòu)
引言
我們做數(shù)據(jù)庫架構(gòu)想要達(dá)到的目的：高可用，高性能，—致性，擴(kuò)展性
一、主備架構(gòu)
只有主庫提供讀寫服務(wù)，備庫冗余作故障轉(zhuǎn)移用
?1、高可用分析：高可用，主庫掛了，keepalive（只是一種工具）會(huì)自動(dòng)切換到備庫。這個(gè)過程對(duì)業(yè)務(wù)層是透明的，無需修改代碼或配置
2、高性能分析：讀寫都操作主庫，很容易產(chǎn)生瓶頸。大部分互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用讀多寫少，讀會(huì)先成為瓶頸，進(jìn)而影響寫性能。另外，備庫只是單純的備份，資源利用率50%，這點(diǎn)方案二可解決
3、一致性分析：讀寫都操作主庫，不存在數(shù)據(jù)一致性問題
4、擴(kuò)展性分析：無法通過加從庫來擴(kuò)展讀性能，進(jìn)而提高整體性能
5、可落地分析：兩點(diǎn)影響落地使用。第一，性能一般，這點(diǎn)可以通過建立高效的索引和引入緩存來增加讀性能，進(jìn)而提高性能。這也是通用的方案。第二，擴(kuò)展性差，這點(diǎn)可以通過分庫分表來擴(kuò)展
二、雙主架構(gòu)
兩個(gè)主庫同時(shí)提供服務(wù)，負(fù)載均衡（M-M）
1、高可用分析:高可用，一個(gè)主庫掛了，不影響另一臺(tái)主庫提供服務(wù)。這個(gè)過程對(duì)業(yè)務(wù)層是透明的，無需修改代碼或配置
2、高性能分析:讀寫性能相比于方案一都得到提升，提升一倍
3、一致性分析:存在數(shù)據(jù)一致性問題
4、擴(kuò)展性分析:當(dāng)然可以擴(kuò)展成三主循環(huán)，但不建議(會(huì)多一層數(shù)據(jù)同步，這樣同步的時(shí)間會(huì)更長(zhǎng))。如果非得在數(shù)據(jù)庫架構(gòu)層面擴(kuò)展的話，擴(kuò)展為方案四
5、可落地分析:兩點(diǎn)影響落地使用。第一，數(shù)據(jù)一致性問題，一致性解決方案可解決問題。第二，主鍵沖突問題，ID統(tǒng)一地由分布式ID生成服務(wù)來生成可解決問題
三、一主多從
主從架構(gòu)，一主多從，讀寫分離（主io問題，可拓展為mss和mha）
1、高可用分析：主庫單點(diǎn)，從庫高可用。一旦主庫掛了，寫服務(wù)也就無法提供
2、高性能分析：大部分互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用讀多寫少，讀會(huì)先成為瓶頸，進(jìn)而影響整體性能。讀的性能提高了，整體性能也提高了。另外，主庫可以不用索引，線上從庫和線下從庫也可以建立不同的索引（線上從庫如果有多個(gè)還是要建立相同的索引，不然得不償失；線下從庫是平時(shí)開發(fā)人員排查線上問題時(shí)查的庫，可以建更多的索引）
3、一致性分析：存在數(shù)據(jù)一致性問題
4、擴(kuò)展性分析：可以通過加從庫來擴(kuò)展讀性能，進(jìn)而提高整體性能。（帶來的問題是，從庫越多需要從主庫拉取binlog日志的端就越多，進(jìn)而影響主庫的性能，并且數(shù)據(jù)同步完成的時(shí)間也會(huì)更長(zhǎng)）
5、可落地分析：兩點(diǎn)影響落地使用。第一，數(shù)據(jù)一致性問題，一致性解決方案可解決問題。第二，主庫單點(diǎn)問題，需要我們?cè)谧鯩HA價(jià)格彌補(bǔ)
拓展：（mss）使用一臺(tái)做slave,分擔(dān)Master的壓力，slave中需要開啟bin-logbin，并配置log-slave-updates，slave中繼可使用black-hole的存儲(chǔ)引擎，不會(huì)把數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到硬盤，只記錄二進(jìn)制日志
四、雙主+主從架構(gòu)
看似完美的方案（MM-ss）
1、高可用分析：高可用
2、高性能分析：高性能
3、一致性分析：存在數(shù)據(jù)一致性問題
4、擴(kuò)展性分析：可以通過加從庫來擴(kuò)展讀性能，進(jìn)而提高整體x性能。（帶來的問題同方案二）
5、可落地分析：同方案二，但數(shù)據(jù)同步又多了一層，數(shù)據(jù)延遲更嚴(yán)重
總結(jié)
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