Modules：
把模塊放在一起就變成了一個包或者一個庫
在模塊內我們可以實現很多功能 比如查找顏色，找到x,y位置等等

在Main Code中，我們調用模塊里面的內容

下面進入正題：

重要的函數：
在官網下載haarcascade_frontalface_default.xml 這是檢測人臉的數據集

導入具有檢測信息的文件:

cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml的目錄文件")

設置檢測的多個尺度

.detectMultiScale(img,比例因子,最小領域)

將檢測的內容在圖片中畫出來（這里是矩形框，顏色厚度可自己修改）：

for (x,y,w,h) in objects:cv2.rectangle(imgObjects,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,255),2)

開始我們的模塊編寫：

import cv2''' 人臉識別模塊 ''' def FindObjects(img, objectCascade, scaleF=1.1, k=4):imgObjects = img.copy()imgGray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #將圖片灰度化objects = objectCascade.detectMultiScale(imgGray,scaleF,k)for (x,y,w,h) in objects:cv2.rectangle(imgObjects,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,255),2)return imgObjects, objects '''

我們來調用我們的模塊：

def main():img = cv2.imread("你的圖片路徑")img = cv2.resize(img,(600,600))faceCascade = cv2.CascadeClassifier("你的haarcascade_frontalface_default.xml路徑")imgObjects, objects = findObjects(img,faceCascade)cv2.imshow("Output",imgObjects)cv2.waitKey(0)if __name__ == "__main__":main()

好的彭于晏真帥

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Opencv学习1.人脸识别模块的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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