最近由于需要實(shí)現(xiàn)音樂頻譜，所以今天就為大家普及一下。關(guān)于音樂頻譜你需要了解數(shù)字信號(hào)處理的知識(shí)，尤其是FFT的知識(shí)。簡單說就是把時(shí)域上連續(xù)的信號(hào)(波形)強(qiáng)度轉(zhuǎn)換成離散的頻域信號(hào)(頻譜)。我理解波形就是信號(hào)的強(qiáng)度，或者說音響設(shè)備的輸出的功率，功率高，音量就大。但是歌曲的曲調(diào)是不會(huì)變的，因?yàn)轭l譜是不會(huì)變的。

頻譜反映的是這個(gè)這個(gè)音樂在某個(gè)連續(xù)時(shí)間段內(nèi)，聲音的震動(dòng)頻率。不知道理解的對(duì)不對(duì)。

本文的音樂頻譜實(shí)現(xiàn)是仿照Android Api Demo 里的一個(gè)例子實(shí)現(xiàn)的，需要Android 2.3及以上系統(tǒng)，因?yàn)橐玫絍isualizer 類，這個(gè)類只在Android 2.3以上的API才支持。

首先實(shí)例化Visualizer，參數(shù)SessionId可以通過MediaPlayer的對(duì)象獲得

visualizer?=?new?Visualizer(mPlayerInstance.getAudioSessionId());

接著設(shè)置需要轉(zhuǎn)換的音樂內(nèi)容長度，專業(yè)的說這就是采樣，該采樣值一般為2的指數(shù)倍，如64,128,256,512,1024。這里我設(shè)置了128，原因是長度越長，FFT算法運(yùn)行時(shí)間更長。

visualizer.setCaptureSize(Visualizer.getCaptureSizeRange()[0]);

然后為visualizer設(shè)置監(jiān)聽器，這樣當(dāng)Capture一段數(shù)據(jù)后，就會(huì)觸發(fā)兩個(gè)函數(shù)進(jìn)行處理。設(shè)置監(jiān)聽函數(shù)為

setDataCaptureListener(OnDataCaptureListener?listener,?rata,iswave,isfft?)

參數(shù)解釋：

rate， 表示采樣的周期，即隔多久采樣一次，聯(lián)系前文就是隔多久采樣128個(gè)數(shù)據(jù)，本文設(shè)置為512mHz更新一次

iswave，是波形信號(hào)

isfft，是FFT信號(hào)，表示是獲取波形信號(hào)還是頻域信號(hào)

OnDataCaptureListener，表監(jiān)聽函數(shù)，匿名內(nèi)部類實(shí)現(xiàn)該接口，該接口需要實(shí)現(xiàn)兩個(gè)函數(shù)

onWaveFormDataCapture(Visualizer?visualizer,byte[]?waveform,?int?samplingRate)

和

public?void?onFftDataCapture(Visualizer?visualizer,byte[]?fft,?int?samplingRate)

samplingRate是采樣速率，即上文的rate值，512mHz。

其中兩個(gè)byte[] waveform和byte[] fft數(shù)組，分別是獲得波形數(shù)據(jù)和FFT的數(shù)據(jù)，該byte數(shù)組的大小即為之前設(shè)置的采樣值大小128，獲得數(shù)據(jù)如下圖所示。

其中n為采樣值，index 0 表示直流分量，Rf表示FFT計(jì)算后的實(shí)部，If表示FFT計(jì)算后的虛部。

如何計(jì)算出該頻率，就是將FFT的實(shí)部和對(duì)應(yīng)的虛部先各自平方再相加然后開方，簡單說就是平方取模。

具體計(jì)算請(qǐng)看如下的代碼。

visualizer.setDataCaptureListener(

new?Visualizer.OnDataCaptureListener()?{

@Override

public?void?onWaveFormDataCapture(Visualizer?visualizer,

byte[]?waveform,?int?samplingRate)?{

//?這里添加獲得數(shù)據(jù)的處理?byte[]?數(shù)組?更新出去，并畫圖。這里可以把這個(gè)

//?數(shù)組傳到RunOnMusic里去

//?visualView.updateVisualizer(waveform);

}

@Override

public?void?onFftDataCapture(Visualizer?visualizer,

byte[]?fft,?int?samplingRate)?{

byte[]?model?=?new?byte[fft.length?/?2?+?1];

model[0]?=?(byte)?Math.abs(fft[1]);

int?j?=?1;

for?(int?i?=?2;?i?

model[j]?=?(byte)?Math.hypot(fft[i],?fft[i?+?1]);

i?+=?2;

j++;

}

visualView.updateVisualizer(model);

}

},?Visualizer.getMaxCaptureRate()?/?2,?false,?true);

}

其中visualView是顯示程序，updateVisulizer是將model獲取的頻譜值更新到要顯示的view。

protected?void?onDraw(Canvas?canvas)?{

super.onDraw(canvas);

if?(mBytes?==?null)?{

return;

}

if?(mPoints?==?null?||?mPoints.length?

mPoints?=?new?float[mBytes.length?*?4];

mRect.set(0,?0,?getWidth(),?getHeight()?-?50);

for?(int?i?=?0;?i?

if?(mBytes[i]?

mBytes[i]?=?127;

mPoints[i?*?4]?=?mRect.width()?*?i?/?9;

mPoints[i?*?4?+?1]?=?mRect.height()?/?2;

mPoints[i?*?4?+?2]?=?mRect.width()?*?i?/?9;

mPoints[i?*?4?+?3]?=?2?+?mRect.height()?/?2?+?mBytes[i];

}

canvas.drawLines(mPoints,?mForePaint);

}

}

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的java音频频谱_Android 音乐频谱实现的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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