pyecharts官網(wǎng)使用說明書---保姆級手把手教你畫圖版

• 1.畫圖腳本結(jié)構(gòu)
• 2.參數(shù)的類型
• 3.參數(shù)與結(jié)構(gòu)相結(jié)合
• • 3.1圖表函數(shù)
  • 3.2add數(shù)據(jù)
  • 3.3全局配置參數(shù)
  • 3.4系列配置參數(shù)
• 4.總結(jié)
• 5.舉個例子

pyecharts經(jīng)過幾次升級后，官網(wǎng)越來越難讀懂（規(guī)范）了，每次去pyecharts官網(wǎng)找參數(shù)，都要了我這個小菜雞半條命，各個參數(shù)含義清晰易懂，就是不知道要放在哪部分里面使用。。。在經(jīng)過無數(shù)次的磨練之后，終于總結(jié)出來畫圖的規(guī)律，于是便有了這篇文章。
現(xiàn)在讓我們在來撥繭抽絲，接開pyecharts畫圖的奧秘。
首先放上pyecharts官網(wǎng)：https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro

1.畫圖腳本結(jié)構(gòu)

如果畫好一個理想中圖表，需要以下四個部分的參數(shù)進行整合：
圖表函數(shù)+數(shù)據(jù)+全局配置(標(biāo)題、圖紙大小、橫縱坐標(biāo)、工具欄等)+系列配置(圖表線條、填充顏色、標(biāo)簽等)

但是如果你要畫一個簡單的圖表，僅用圖表函數(shù)+數(shù)據(jù)兩部分即可搞定：
例如簡單的柱形圖：

from pyecharts.charts import Bar Bar()#先寫柱狀圖的基礎(chǔ)函數(shù) .add_xaxis(xaxis_data = ["A","B","C"])#add橫軸的數(shù)據(jù) .add_yaxis(series_name="趨勢",yaxis_data = [1,2,3])#add縱軸的數(shù)據(jù) .render_notebook()#顯示圖表

畫水滴圖：

from pyecharts.charts import Liquid c = Liquid().add(series_name='水球圖',data = [0.6]) c.render_notebook()

只要你在官網(wǎng)中找到可配置的圖形函數(shù)，在圖形函數(shù)后加上add(數(shù)據(jù))，即可畫出相應(yīng)的圖形。
看到這里你可能會有一個疑問，如何知道各個參數(shù)后面是接字典，還是列表，還是字符串？為什么有的圖形函數(shù)后接的是add，有的是add_xaxis和add_yaxis？如何更換圖表顏色，設(shè)置圖表大小，添加圖表標(biāo)題？下面就來解答一下這些問題。

2.參數(shù)的類型

先來解答一下第一個問題，如何確定各個參數(shù)所對應(yīng)數(shù)據(jù)的類型？回答照官網(wǎng)的指示來設(shè)置。
雖然pyecharts官網(wǎng)的參數(shù)所代表的含義及類型都寫的很明確，但是經(jīng)常會有參數(shù)類型不知如何確認，參數(shù)不知如何放置的情況。故先說一下參數(shù)的類型如何確認。
在官網(wǎng)中，每個參數(shù)后面都會標(biāo)注出所對應(yīng)的數(shù)據(jù)類型，下面就來解釋一下這些數(shù)據(jù)類型都是什么含義：

• str：字符串
  （width: str ）?（width = “900px”）
• int：整數(shù)
  （item_gap: int）?（item_gap = 10）
• Numeric：數(shù)據(jù)
  （animation_threshold: Numeric）?（animation_threshold = 2000）
• bool：布爾值
  （animation: bool）?（animation = True）
• Sequence：列表
  （xaxis_data: Sequence）?（xaxis_data = [1, 2, 3]）
• Optional：當(dāng)option出現(xiàn)時，只關(guān)注optional后的【】中的類型即可。
  （title_target: Optional[str]）?（title_target = “self”）
  （tool_box: Optional[Sequence]）?（tool_box = [“rect”]）
• Union：當(dāng)Union出現(xiàn)的時候，可根據(jù)實際情況選擇【】中的一種類型即可。
  （min_: Union[int, float]）?（min_ = 0）#此為類型選為int
  ?（min_ = 0.2）#此為類型選為float
  （itemstyle_opts: Union[opts.ItemStyleOpts, dict, None]）?（itemstyle_opts = opts.ItemStyleOpts() ）
  #也可以是將opts.ItemStyleOpts()中參數(shù)對應(yīng)的數(shù)據(jù)用字典的形式表示出來?（{itemstyle_opts = {“color” : “red”}）#寫成字典的形式要注意兩點1、參數(shù)要加引號2、參數(shù)后接冒號（：）而非等號

3.參數(shù)與結(jié)構(gòu)相結(jié)合

之前說過pyecharts主要分為4塊：圖表函數(shù)、add數(shù)據(jù)、全局配置、系列配置。

3.1圖表函數(shù)

在這四塊構(gòu)成中，首先要確定的就是圖表函數(shù)，圖表函數(shù)很簡單，你需要畫什么圖形，就在官網(wǎng)鏈接上找到相應(yīng)的圖表函數(shù)，from pyecharts.charts import 相應(yīng)的圖表函數(shù)，即可使用。
官網(wǎng)基本圖表類型鏈接：https://pyecharts.org/#/zh-cn/basic_charts

#以下分別調(diào)用柱狀圖、折線圖、餅圖、地圖 from pyecharts.charts import Bar, Line, Pie, Map

ps：注意一下官網(wǎng)上函數(shù)的所屬關(guān)系

看日歷圖這個函數(shù)Calendar包含在pyecharts.charts中的，所以調(diào)用時應(yīng)from pyecharts.charts import Calendar

3.2add數(shù)據(jù)

確認好我們要畫的圖形函數(shù)后，下一步就是在圖形中添加相應(yīng)的數(shù)據(jù)，而這個數(shù)據(jù)就是借用add函數(shù)來添加。
首先我們還是來看一下這個函數(shù)的所屬關(guān)系：

1、柱狀圖
常識來看柱狀圖是需要有x軸和y軸兩種數(shù)據(jù)的。從下圖官網(wǎng)截圖可以看出函數(shù)Bar后所附的為add_yaxis函數(shù)，既然有y軸的，也就意味著有對應(yīng)的x軸add_xaxis。

官網(wǎng)上并未標(biāo)注出add_xaxis這各部分，但是當(dāng)你看到一個函數(shù)后出現(xiàn)了add_yaxis，也就意味著一定要寫add_xaxis這部分。

Bar()#先寫柱狀圖的基礎(chǔ)函數(shù) .add_xaxis(xaxis_data = ["A","B","C"])#add橫軸的數(shù)據(jù) .add_yaxis(series_name="趨勢",yaxis_data = [1,2,3])#add縱軸的數(shù)據(jù)

2、水球圖
有一種圖，不是直角坐標(biāo)系圖，不需要同時存在x、y軸兩種數(shù)據(jù)，只有單獨數(shù)據(jù)就可以了，如下面的水球圖。

在水球圖Liquid函數(shù)后面接的是add，則使用的時候Liquid().add() 即可。

3.3全局配置參數(shù)

在我們可以用函數(shù)+add函數(shù)來畫出一個簡單的圖形，但是默認配置項很多時候并不能滿足我們的需求，這個時候就需要配置參數(shù)的幫助，首先我們來說一下全局配置參數(shù)。
這個全局配置參數(shù)是指官網(wǎng)里面的配置項-全局配置項的參數(shù)。
老規(guī)矩，先上鏈接https://pyecharts.org/#/zh-cn/global_options
按照官網(wǎng)的指示，全局配置函數(shù)的調(diào)用如下

from pyecharts.charts import Liquid from pyecharts import options as opts Liquid().add(series_name='水球圖',data = [0.6]).set_global_opts(此處應(yīng)有相應(yīng)參數(shù)) #設(shè)置全局配置項時，在圖形函數(shù)后調(diào)用.set_global_options()即可

下面來說一下set_global_opts()中都可以設(shè)置哪些參數(shù)：

#以下是來自函數(shù)的官方定義 def set_global_opts(self,title_opts: types.Title = opts.TitleOpts(),legend_opts: types.Legend = opts.LegendOpts(),tooltip_opts: types.Tooltip = None,toolbox_opts: types.Toolbox = None,brush_opts: types.Brush = None,xaxis_opts: types.Axis = None,yaxis_opts: types.Axis = None,visualmap_opts: types.VisualMap = None,datazoom_opts: types.DataZoom = None,graphic_opts: types.Graphic = None,axispointer_opts: types.AxisPointer = None, ):

建議函數(shù)定義+官網(wǎng)參數(shù)詳解聯(lián)合使用，效果翻倍。
比如說我想對工具欄進行相應(yīng)的設(shè)置，首先找到工具欄設(shè)置參數(shù)：ToolboxOpts，具體代碼如下。
設(shè)置工具欄的同時對標(biāo)題部分（TitleOpts）也進行命名：

from pyecharts.charts import Bar from pyecharts import options as opts Bar() .add_xaxis(xaxis_data = ["A","B","C"])#x軸數(shù)據(jù) .add_yaxis(series_name="趨勢",yaxis_data = [1,2,3])#y軸數(shù)據(jù) .set_global_opts(toolbox_opts = opts.ToolboxOpts(orient = 'vertical'),#工具欄設(shè)置title_opts = opts.TitleOpts(title = "我是標(biāo)題啊")

需要注意的點：
在官網(wǎng)的全局配置項中，你會發(fā)現(xiàn)有一個InitOpts：初始化配置項，這個初始化配置項又不存在于函數(shù)set_global_opts中，那這個初始配置項該如何配置呢？這個初始化配置項是在圖表函數(shù)中進行設(shè)置的，還是拿柱狀圖舉例：

若設(shè)置柱狀圖的長和寬：

from pyecharts.charts import Bar from pyecharts import options as opts Bar(init_opts=opts.InitOpts(width='720px',height='320px'))#在圖表函數(shù)中設(shè)置初始化配置項 .add_xaxis(xaxis_data = ["A","B","C"])#x軸數(shù)據(jù) .add_yaxis(series_name="趨勢",yaxis_data = [1,2,3])#y軸數(shù)據(jù) .render_notebook()#展示圖表

3.4系列配置參數(shù)

這個系列配置參數(shù)主要包含一些圖表內(nèi)部比較細致的配置，線條顏色、文字樣式等等。
系列配置項函數(shù)：set_series_opts
首先還是系列配置部分官網(wǎng)鏈接：https://pyecharts.org/#/zh-cn/series_options
接下來是set_series_opts函數(shù)的參數(shù)構(gòu)成：

def set_series_opts(self,label_opts: types.Label = None,linestyle_opts: types.LineStyle = None,splitline_opts: types.SplitLine = None,areastyle_opts: types.AreaStyle = None,axisline_opts: types.AxisLine = None,markpoint_opts: types.MarkPoint = None,markline_opts: types.MarkLine = None,markarea_opts: types.MarkArea = None,effect_opts: types.Effect = opts.EffectOpts(),tooltip_opts: types.Tooltip = None,itemstyle_opts: types.ItemStyle = None,**kwargs, ):

使用方法同全局設(shè)置一樣，先找到要設(shè)置的參數(shù)對應(yīng)的函數(shù)，再一次按照參數(shù)類型進行配置即可。
如：我想將之前畫的柱狀圖的顏色改成橘色，首先找到顏色對應(yīng)的是參數(shù)：itemstyle_opts中的color，那代碼如下：

Bar(init_opts=opts.InitOpts(width='720px',height='320px')) .add_xaxis(xaxis_data = ["A","B","C"]) .add_yaxis(series_name="趨勢",yaxis_data = [1,2,3]) .set_series_opts(itemstyle_opts = opts.ItemStyleOpts(color="orange")).render_notebook()#在系列配置項中將柱狀圖顏色定義為橘色

4.總結(jié)

pyecharts畫圖核心部分就是以上四個部分，只要按部就班，找到需要設(shè)置的函數(shù)所處位置，確定要設(shè)置的參數(shù)類型，按照順序一點點堆疊起來，畫圖就不會有問題了。

5.舉個例子

就以2020年的新冠疫情圖為例，如果我想做一個有時間趨勢的疫情圖該如何設(shè)置呢？
首先要確定圖表函數(shù)：中國地圖。
其次如何加入時間軸：介入組合圖表時間線輪播多圖Timeline。

#輸入2020-01-28，2020-02-02兩天的新冠確診人數(shù)數(shù)據(jù) import pandas as pd from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Map,Timeline data = pd.DataFrame([['2020-01-28', '湖北', 272.0],['2020-01-28', '浙江', 299.0],['2020-01-28', '廣東', 229.0],['2020-01-28', '河南', 27.0],['2020-01-28', '湖南', 222.0],['2020-01-28', '江西', 72.0],['2020-01-28', '安徽', 157.0],['2020-01-28', '重慶', 147.0], ['2020-01-28', '山東', 121.0], ['2020-01-28', '四川', 18.0], ['2020-01-28', '江蘇', 1.0], ['2020-01-28', '上海', 8.0], ['2020-01-28', '北京', 91.0], ['2020-01-28', '福建', 82.0], ['2020-01-28', '廣西', 58.0], ['2020-01-28', '陜西', 46.0], ['2020-01-28', '河北', 48.0], ['2020-01-28', '云南', 51.0], ['2020-01-28', '黑龍江', 37.0], ['2020-01-28', '海南', 43.0], ['2020-01-28', '遼寧', 36.0], ['2020-01-28', '山西', 2.0], ['2020-01-28', '天津', 24.0], ['2020-01-28', '甘肅', 24.0], ['2020-01-28', '寧夏', 12.0], ['2020-01-28', '內(nèi)蒙古', 15.0], ['2020-01-28', '新疆', 13.0], ['2020-01-28', '貴州', 9.0], ['2020-01-28', '吉林', 9.0], ['2020-01-28', '香港', 8.0], ['2020-01-28', '臺灣', 8.0], ['2020-01-28', '青海', 6.0], ['2020-01-28', '澳門', 7.0], ['2020-01-28', '西藏', np.nan], ['2020-02-02', '湖北', 11177.0], ['2020-02-02', '浙江', 724.0], ['2020-02-02', '廣東', 683.0], ['2020-02-02', '河南', 566.0], ['2020-02-02', '湖南', 521.0], ['2020-02-02', '江西', 391.0], ['2020-02-02', '安徽', 48.0], ['2020-02-02', '重慶', 3.0], ['2020-02-02', '山東', 246.0], ['2020-02-02', '四川', 254.0], ['2020-02-02', '江蘇', 271.0], ['2020-02-02', '上海', 193.0], ['2020-02-02', '北京', 191.0], ['2020-02-02', '福建', 159.0], ['2020-02-02', '廣西', 127.0], ['2020-02-02', '陜西', 128.0], ['2020-02-02', '河北', 113.0], ['2020-02-02', '云南', 15.0], ['2020-02-02', '黑龍江', 118.0], ['2020-02-02', '海南', 71.0], ['2020-02-02', '遼寧', 7.0], ['2020-02-02', '山西', 6.0], ['2020-02-02', '天津', 54.0], ['2020-02-02', '甘肅', 51.0], ['2020-02-02', '寧夏', 288.0], ['2020-02-02', '內(nèi)蒙古', 27.0], ['2020-02-02', '新疆', 24.0], ['2020-02-02', '貴州', 46.0], ['2020-02-02', '吉林', 31.0], ['2020-02-02', '香港', 15.0], ['2020-02-02', '臺灣', 1.0], ['2020-02-02', '青海', 13.0], ['2020-02-02', '澳門', 8.0], ['2020-02-02', '西藏', 1.0]],columns=["日期","地區(qū)","確診病例"]) #定義一個timeline和map的組合圖 def timeline_map(data):tl = Timeline().add_schema(play_interval =300,height=40,is_rewind_play=True,is_loop_play = True,is_auto_play=True)#設(shè)置播放速度、是否循環(huán)播放等參數(shù)for day in sorted(list(set(data["日期"].tolist()))):x =data[data["日期"]==day]['地區(qū)'].values.tolist()#選取指定日期地區(qū)數(shù)據(jù)y=data[data["日期"]==day]['確診病例'].values.tolist() #選取指定日期確診數(shù)據(jù)map_shape = (Map().add("確診病例",[list(z) for z in zip(x, y)])#打包輸入地區(qū)及對應(yīng)確診數(shù)據(jù).set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts("{b}"))#配置系列參數(shù)，{b}為顯示地區(qū)數(shù)據(jù).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="舉個例子"),#全局參數(shù)中設(shè)置標(biāo)題visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1000,#設(shè)置映射配置項的最大值is_piecewise=True,#設(shè)置是否為分段顯示pos_top = "60%",#映射配置項距圖片上部的距離pieces=[{"min": 1000, "label": '>1000人', "color": "#FF0000"}, # 分段指定顏色及名稱{"min": 500, "max": 1000, "label": '500-1000人', "color": "#FF3333"},{"min": 100, "max": 499, "label": '100-499人', "color": "#FF6666"},{"min": 10, "max": 99, "label": '10-99人', "color": "#FF9999"},{"min": 1, "max": 9, "label": '1-9人', "color": "#FFCCCC"}])))tl.add(map_shape, "{}".format(day))#將不同日期的數(shù)據(jù)加入到timeline中return tl timeline_map(data).render_notebook()

結(jié)果如下圖所示。

本文如果問題，歡迎指正。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的pyecharts官网使用说明书---保姆级手把手教你画图版的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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