大數據是什么？

大數據不是一向單一的技術，而是一個概念，是一套技術，是一個生態圈。

對于大數據的概念，不同研究狗從不同角度有不同的定義。

• Gartner認為“大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現李和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產”。
• 麥肯錫認為“大數據指的是大小超出常規的數據庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集。但它同時強調，并不是說一定要超過特定TB值的數據集才能算是大數據”。
• 根據維基百科的定義，“大數據是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合”。I
• DG認為：“大數據一般會涉及2中或2中以上數據形式，它要手機超過100TB的數據，并且是高速實時數據流；或者是從小數據開始，但數據每年會增長60%以上”

以色列已經把所有政府部門的視頻整合到一個大數據管理平臺上，并在這個平臺上開發了一套智慧安防系統。在這個系統上，只要把某一個人的人臉或人的主要特征數據輸入系統，就能從海量的監控記錄中查處同那個人相關的視頻片段，并自動變成一個有時間順序的片子。

大數據的四大特征

大數據具有4V特征，即Volume（數據體量大）、Variety（數據類型繁多）、Velocity（數據產生的速度快）、Value（數據價值密度低）

大數據的商用化

• 最下面的這一層是大數據基本問題。解決這四個問題是大數據商用化基礎，Hadoop技術很好地解決了這一層的問題。Hadoop也被認為是下一代IT架構的基礎，將組成逐步替換以關系型數據庫為基礎的傳統系統。
• 中間這一層是關于訪問權限的問題。高但是現有的Hadoop技術還沒有對數據的敏感性提供可行的解決方案。
• 最上面一層是有關大數據質量的管理。

從用戶的角度，從大數據平臺的功能性的角度來看，我們把大數據平臺細分為三個平臺：大數據云平臺、大數據管理平臺和大數據應用（分析）平臺。大數據待機（也叫數據交換和共享）包含在大數據管理平臺之中。

• 大數據云平臺是集約化建設的IT基礎設施層，為大數據處理和應用提供統一的基礎支撐服務；
• 大數據管理平臺是數據資源層，為大數據應用提供統一數據采集、分析和處理等支持服務；
• 大數據應用平臺是業務應用層，為大數據在各領域的應用提供綜合服務。

大數據分析

光有大數據還不夠。在大數據平臺上存儲了足夠多的數據后，我們該怎么將其加以利用呢？分析大數據，并將分析結果應用與決策中才是最重要的事情。

預測分析是大數據分析領域中的一個常用模式，它通過分析采集的數據來預測未來的行為或趨勢。它根據事物的過去和現在估計未來，根據已知預測未知，從而減少對未來事物認識的不確定性，以用來指導我們的決策行動，減少決策的盲目性。在大數據分析領域，預測分析常常與預測模型、機器學習和數據挖掘有關。

處理預測分析，還有關聯分析。關聯分析的目的在于，找出數據之間內在的聯系。比如，購物籃分析，即消費者常常會同時購買哪些產品，從而有助于商家的捆綁銷售。

大數據與云計算的關系

大數據IT架構的基本特征，首先必須是可以擴展的，因為單點的技術無法承受大數據的要求。它的高可用性是通過軟件設計和架構設計來實現的，而不是通過傳統的高性能、高可用的高端設備來實現的。所以，從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。

大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。而云計算的分布式處理、云存儲和虛擬化技術為大數據提供了IT基礎，保證了大數據應用的高效運行。

大數據的國家戰略

政府大數據價值：

• 數量上，表面上看，BAT擁有數以億計的用戶量，阿里巴巴的數據容量在100PB左右，而僅一個北京市政府就擁有幾百個PB的數據容量。當前，中央和省級政務部門的電子政務覆蓋率已經達到70%。粗略估算，全國政府大數據加起來至少該有數百甚至上千個阿里巴巴的體量。
• 質量上，百度擁有龐大的搜索記錄，但這些數據較為單一，不進行關聯引用毫無價值；騰訊擁有數億的QQ和微信用戶量以及更龐大的社交數據，但這些數據目前僅局限于營銷應用；阿里的交易數據似乎價值更高，但也只是局限在電商領域以及外延應用。政府大數據不同，它涉及工商、水務、司法、交通、醫療、教育、通信、金融、地理、氣象、房產、保險、農業、環境等領域，數據種類多，關聯性強，統計規格較為統一，事關百姓生活的方方面面，數據利用價值也最高。

政府大數據的應用：

• 截止2016年初，中國的智慧城市試點已達193個，而公開宣布建設智慧城市超過400個，投資總規模高達5000億元。智慧城市的概念包含了智慧政務、智慧能源、指揮交通、智慧醫療、智慧環保等都領域的應用，而這些都要依托于大數據，大數據產業是“智慧”的源泉，是智慧城市的推手。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的产品经理学大数据——什么是大数据？（1）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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