[1]張可,周東華,柴毅.復合故障診斷技術綜述[J].控制理論與應用,2015,32(09):1143-1157.
復合故障診斷技術綜述

一、文章本身

文章框架圖

- Primary thesis （文章主旨—文章想說啥？如果不明顯就自己去總結）

本文對復合故障的故障機理、 表現形式 、 診斷思路進行了概述。
分析了復合故障診斷的難點 。
討論了復合故障的研究現狀， 按照基于解析模型 、 基于定性經驗、 數據驅動的分類方式分別對現 有的典型診斷方法和相關技術進行了綜述， 指出了這些方法的適用范圍和優缺點。

- Critical components of the argument that support the thesis (文章通過哪些支持性的的論述去argue 這個主旨？)

本文將故障模式識別存在多輸出的可能性的求解問題定義為符合故障診斷的科學問題。

- Basic propositions/elements of the theory or framework （文章中理論框架的核心組成都有什么？基本的命題假設有哪些？）

見框架圖

我從本文學到的

- 有哪些重要的觀點你想要記住，或是將來可能會引用到 （key citations）；

【小波變換】
小波變換(wavelet transform)，又稱小波分析(wavelet analysis)，是一種信號處理方法。
方法內容：使用有限長或快速衰減的、稱為母小波(mother wavelet)的振蕩波形來表示信號，該波形通過縮放和平移來匹配輸入的信號。
優點：可以用于分析具有復合故障中的非穩態信號。
缺點：小波基的選擇會影響分離效果。
主要作用：是故障特征的提取。
變種：盲信號處理（blind signal processing BSP）可以解決解耦難題。

【人工神經網絡】
人工神經網絡(artificial neuralnetworks，ANN)是一種基于定量的人工智能方法。
方法內容：通過大量的已知的故障數據樣本進行訓練，通過學習建立起故障特征和故障模式之間的映射關系，再將待診斷故障送入已訓練好的網絡人工神經網絡進行判別。

- 有哪些結論你將來可能用到；

無
- 有哪些方法你將來可能用到；
無
- 文章在研究設計上有哪些不足?有沒有更好的改進方法？
無

- 文章讓你想到了哪些觀點類似或者完全不同的其他文章？
無

- 你對文章中觀點、論述、方法、討論等部分有什么想法和critique？

對故障診斷的常用方法有所了解，接下來主要看神經網絡的知識。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的第四篇《复合故障诊断技术综述》论文阅读笔记的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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