學(xué)習(xí)內(nèi)容及時間2022.06.01：

第一章[初識數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理](p1-p24)

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1.1為什么要有數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

1.1.1大數(shù)據(jù)行業(yè)現(xiàn)狀:

{什么是大數(shù)據(jù)?}:

1.目前沒有一個統(tǒng)一準(zhǔn)確的定義,因為不同主體(公司、用戶、產(chǎn)品)的角度不同，理解也不同。

2.唯一可以確定的是：我們所指的大數(shù)據(jù)，與過去傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)截然不同，其產(chǎn)生方式、存儲載體、訪問方式、表現(xiàn)形式、來源特點等，都有很大差別。

3.隨著時代發(fā)展，大數(shù)據(jù)展現(xiàn)了“4V特性“

Volume（體量巨大）；Velocity（處理速度快）；Variety（類型多種多樣）；Value（價值大）

1.1.2數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的前世今生

{引言}數(shù)據(jù)產(chǎn)品是如何產(chǎn)生的呢？我們?yōu)槭裁葱枰獢?shù)據(jù)產(chǎn)品呢？它的價值在哪里？我覺得管理大師Peter Drucker 說過的一句話非常好，他說“If you can’t measure it，you can’t improve it”。意思就是，如果你無法衡量，你就無法增長。 {時代背景} 1.在當(dāng)今移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，“增長黑客”這個詞特別流行，它的核心理念就是用數(shù)據(jù)驅(qū)動增長。特別是在中國，人口紅利逐漸消失殆盡，流量成本越來越高，如何讓企業(yè)獲取快速的用戶增長，用數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品、精細(xì)化運營，就潛藏在數(shù)據(jù)產(chǎn)品中。 2.在當(dāng)今的大數(shù)據(jù)時代，像Google、Facebook、阿里巴巴、騰訊等各大公司它們領(lǐng)先于其他公司的原因是它們做的任何決策不僅依賴于經(jīng)驗，而且更多的是將重點放到數(shù)據(jù)上，而是用數(shù)據(jù)驅(qū)動它們的業(yè)務(wù)增長，發(fā)現(xiàn)競爭對手不曾發(fā)現(xiàn)的市場，找出更多驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展的方法，從而獲得更大的戰(zhàn)略優(yōu)勢。有項調(diào)查顯示，排名在后60%的企業(yè)，其大部分業(yè)務(wù)決策（約70%）是基于直覺或經(jīng)驗的，而基于數(shù)據(jù)做的決策很少。

{什么是數(shù)據(jù)產(chǎn)品？}

1.筆者認(rèn)為：數(shù)據(jù)產(chǎn)品，是可以發(fā)揮數(shù)據(jù)價值去輔助用戶做更優(yōu)決策的一種產(chǎn)品形式。它在用戶決策和行動過程中，提供更多的分析展現(xiàn)和數(shù)據(jù)洞察，讓數(shù)據(jù)更直觀、高效地驅(qū)動業(yè)務(wù)。是一種消費數(shù)據(jù)，自動化形成的穩(wěn)定產(chǎn)品形態(tài)。

2.數(shù)據(jù)產(chǎn)品,把數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)模型以及分析決策邏輯，盡可能多的形成一個產(chǎn)品形態(tài)，以更直觀智能的方式，發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值，輔助用戶更快地作出更合理的決策。

3.真正的數(shù)據(jù)產(chǎn)品是建立在大數(shù)據(jù)場景下通過數(shù)據(jù)挖掘并且體現(xiàn)數(shù)據(jù)價值后的產(chǎn)品化，最后再融合進業(yè)務(wù)產(chǎn)品流程中做輔助業(yè)務(wù)和驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展。

4.一個好的數(shù)據(jù)產(chǎn)品需要將用戶的核心需求作為該產(chǎn)品的核心，并且充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價值。

{數(shù)據(jù)產(chǎn)品的分類}

從受眾用戶群體來看，數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以分為三類： （1）企業(yè)內(nèi)部使用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。如自建BI數(shù)據(jù)分析平臺和推薦系統(tǒng)等，這里之所以提到推薦系統(tǒng)，是因為它與用戶畫像、搜索排序類似的算法一樣，本質(zhì)上是根據(jù)用戶數(shù)據(jù)和相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型建立的一套評分標(biāo)簽體制，也屬于數(shù)據(jù)產(chǎn)品的范疇。 （2）企業(yè)針對公司推出的商業(yè)型數(shù)據(jù)產(chǎn)品。如Google Analytics、GrowingIO、神策數(shù)據(jù)和BDP商業(yè)數(shù)據(jù)平臺等，它們主要以平臺行為為其他公司提供商業(yè)化服務(wù)。 （3）每個用戶均可使用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。如貓眼的實時票房和淘寶指數(shù)等，這類產(chǎn)品主要面向普通用戶，而且大部分提供免費服務(wù)。

{數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理大致有什么要求}

總的來說： 【其實，只要具備業(yè)務(wù)能力、產(chǎn)品能力和數(shù)據(jù)能力，能滿足數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理基本的要求，有成長潛力，什么專業(yè)的人都是可以考慮的。】 【對于業(yè)務(wù)能力來說，因為每個公司的業(yè)務(wù)都不一樣，所以能夠掌握一些業(yè)務(wù)常用的思路和處理能力、能夠在業(yè)務(wù)中發(fā)現(xiàn)痛點，并通過數(shù)據(jù)產(chǎn)品解決或者輔助解決問題的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理就是合格的。】 【如果數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理有一定的產(chǎn)品運營經(jīng)驗會更好，就可以收集用戶需求不斷迭代產(chǎn)品，同時，也要具有一定的溝通、協(xié)調(diào)資源和進度把控能力。 】 第一，每一個數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理都需要具有提煉數(shù)據(jù)需求、找出問題本質(zhì)、推動解決問題的專業(yè)能力。重點在于協(xié)調(diào)、理解各方。
很多時候，使用該產(chǎn)品的用戶是內(nèi)部用戶。 # 一方面，因為其客觀原因，他們對數(shù)據(jù)存儲、指標(biāo)定義以及數(shù)據(jù)處理的了解和認(rèn)識有所不同，所以會有不同方面的需求； # 另一方面，這些需求，有很多都是很零散的，難以把握和總結(jié)歸納，故需要按照統(tǒng)一流程處理。 第二，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理需要平衡矛盾、審視優(yōu)先級。 對于一些企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)產(chǎn)品的用戶來說，他們既是用戶，同時又扮演著同事、老板、朋友等角色，他們本身就擁有一定的能力對產(chǎn)品經(jīng)理的決策權(quán)進行一定的干預(yù)，而且經(jīng)常說自己的需求很重要。那么就會出現(xiàn)矛盾和不同“優(yōu)先級”的需求。

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1.2 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的日常工作

【以下部分原著以對話形式開展，暫不進行歸納，重在體會故事內(nèi)容】 1.2.1 一切從業(yè)務(wù)出發(fā) 1.2.2 離不開的產(chǎn)品原型與需求文檔 1.2.3 與研發(fā)工程師做朋友 1.2.4 多和用戶聊聊

1.3 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的思維方式

{引言}產(chǎn)品經(jīng)理們做了一個又一個項目，迭代了一個又一個產(chǎn)品，積累了很多經(jīng)驗，在復(fù)盤和總結(jié)項目的時候，通常會發(fā)現(xiàn)有些方法是通用的，對于數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的日常工作，技能是我們的安家立命之本，但是在技能之上，更重要的是思維方式，它決定了我們做事情的方法、思路。

{你要學(xué)會的思維方式}

1.3.1 歸納與演繹思維

·歸納就是從個別到一般，演繹則是從一般到個別。如此循環(huán)往復(fù)，使認(rèn)識不斷深化。 {如何檢驗，歸納法得來的結(jié)論是否正確？} 1.結(jié)論倒推。看一看是否能夠解釋清楚，推導(dǎo)后的信息是否準(zhǔn)確。 2.不要在信息不全面的情況下犯以偏概全的錯誤。（例如黑天鵝事件） ????????#2#{如何避免以偏概全？} ????????需要對得出的結(jié)論，進一步用事實驗證，從多個角度證實或證偽。所以，要求掌握全面的材料和事實，才能歸納出結(jié)論。否則，對業(yè)務(wù)發(fā)展影響很大，可能誤導(dǎo)方向。 3. 4.

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?1.3.2 數(shù)據(jù)思維

三個主體——數(shù)據(jù)、信息和知識

{三個主體之間的關(guān)系}

?數(shù)據(jù)生產(chǎn)信息,信息支撐知識。

大量的數(shù)據(jù)，要充分地轉(zhuǎn)化成信息丨信息通過積累沉淀，進一步形成結(jié)構(gòu)化的知識體系（形成知識）。

*如果只是收集數(shù)據(jù)，卻不知道怎么用、應(yīng)該用在哪里，那么數(shù)據(jù)就沒有任何價值。

*有效的數(shù)據(jù)驅(qū)動可以高效地指導(dǎo)企業(yè)各個業(yè)務(wù)快速發(fā)展。

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1.3.3 用戶思維

結(jié)合《創(chuàng)造力提升計劃》課程內(nèi)容：?

1.關(guān)鍵意見領(lǐng)袖、KOL、資深用戶

2.

1.3.4 產(chǎn)品思維

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?1.3.5 工程思維

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1.3.6 其他一些思維方式和方法論

1.PRD——5W2H分析法【Who、When、Where、What、Why，How、How Much（much一般可以換成別的）】

2.目標(biāo)管理工具——S.M.A.R.T原則（S=Specific、M=Measurable、A=Attainable、R=Relevant、T=Time-bound）

????????指標(biāo)必須是具體的（Specific）；指標(biāo)必須是可以衡量的（Measurable）；

????????指標(biāo)必須是可以達到的（Attainable）；指標(biāo)必須具有明確的截止期限（Time-bound）;

????????指標(biāo)是實實在在的，可以證明和觀察的，并和其他指標(biāo)有一定的相關(guān)性（Relevant）；

3.與程序員溝通（項目管理）的必備方法——任務(wù)拆解法。

指的是: 目標(biāo)→任務(wù)→工作→活動。

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4.需求評審會收尾利器——Todo事項列表。

一場會議下來，總要討論出一些結(jié)果或者得到一些結(jié)論,否則就是無效會議。在會議后，接下來應(yīng)該做什么呢？這就是所謂的行動項——我們要做什么、誰來主要負(fù)責(zé)、時間點是什么，都要通過郵件發(fā)出來，周知所有參會人員以及相關(guān)人等，對于達成共識的事情，大家就要按照這個TodoList完成.

?5.學(xué)會"優(yōu)先級"

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的读书笔记丨《数据产品经理修炼手册:从零基础到大数据产品实践》丨DAY1的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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