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matlab 混沌信号,基于五维混沌系统的图像加密方法

發布時間:2024/3/26 windows 65 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 matlab 混沌信号,基于五维混沌系统的图像加密方法 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

大家都知道混沌信號作為加密信號源,可以應用于圖像加密,文本文件加密,語音加密,系統加密等諸多領域,那么接下來,我給大家介紹一種基于五維混沌系統的圖像加密方法,該方法不僅可以實現對圖像加密,而且與其它加密方法相比較,除了應用混沌信號對圖像加密外,還可以設置加密密碼,因此該方法具有更好的保密性能。

一、混沌系統及其MATLAB仿真

五維混沌系統的方程為:

式中,a=30,b=-25,c=-40,d=35,e=-2,f=45,g=55,h=-2,i=-50。

MATLAB仿真結果如圖所示:

二、基于五維混沌系統的圖像加密算法

本文將采用圖像置亂技術對圖像進行加密處理。

1、加密算法簡要介紹

首先對該五維混沌系統的微分方程產生的實值序列進行預處理,抽取一定的二進制序列進行圖像加密,其次是讀取256×256格式大小的原圖像,將原圖像塊置亂,再按圖像塊中的行(或列)進行置換。如下圖所示:

將256×256格式大小的原圖像分成32×32格式大小的圖像塊,結果得到8×8=64個小圖像塊,對這64個小圖像塊在整個圖像上利用8×8的幻方或Hilbert變換進行塊置亂,用來取消圖像的像素點在領域中空間位置的相關性,最后在將得到的圖像在行、列兩個方向上分別進行上、下及左、右的隔行(或隔列)的整行(或整列)的元素交換,以消除圖像相鄰行(或列) 的位置相關性,這樣就可以得到加密圖像了。

2、加密過程

由上圖所示的原圖像和加密圖像的灰度直方圖強度的分布可以看出,加密的圖像比原圖像的灰度值的強度分布的更均勻更隨機,這同時也就提高了圖像的抗攻擊能力,保證了其傳遞信息的安全性能。再有為提高圖像信息傳遞過程的更安全性,可以將原圖像的加密算法進行迭代,使之比原來的圖像安全保密性措施更好。

把迭代的次數和混沌信號的加減手段做為密碼,更有利于保密,如圖所示。

原圖像經過了數次的迭代加密后的加密過程,可以看出圖像加密的迭代次數越多,迭代的加密圖像效果越好,其識別原圖像能力也就越差,原圖像加密的效果也就越好,解密也就越困難了。這樣圖像等信息的傳遞過程中其安全性能也就越來越高。

3、解密過程

對于圖像的解密過程就是加密圖像的逆過程,必須知道其迭代的次數和混沌信號的加減手段,否則將無法正確解密出原圖像的,就像上圖的(g)圖所示不完全知道其加密過程就會出現錯誤解密的圖像。

加密技術的發展主要是在編譯和破譯的不斷斗爭逐步發展起來的,隨著社會的不斷進步,一些新的加密算法不斷的涌現出來,而利用混沌系統作為加密源,是近年來提出的新方法。首先對一個五維的混沌系統對其進行仿真,驗證了系統的混沌性。然后利用該五維混沌系統對圖像進行加密處理,通過迭代的次數和混沌信號的加減手段設置為密碼,更提高了解密難度。進一步說明了該方法的實用性。

小知識之混沌現象

混沌現象是指發生在確定性系統中的貌似隨機的不規則運動,一個確定性理論描述的系統,其行為卻表現為不確定性一不可重復、不可預測,這就是混沌現象。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab 混沌信号,基于五维混沌系统的图像加密方法的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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